Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

2.Kontrolltöö Variante.doc (12)

5 VÄGA HEA
Punktid
Varia - Need luuletused on nii erilised, et neid ei saa kuidagi kategoriseerida

Lõik failist

1. Leida funktsiooni y = 2 -
= (- 2 + 2 )-
) µ µ
=(- ;0) (2;+ )
) µ
) µ µ
( 2 - 4 + 2)-
(0)=
(2)=
) µ µ [1,3]
1
(1)=12 -1 =
4
(2)=2 2 -2 = 2
8
(3)=32 -3 = 3
2. µ :
= = | |
= 1
1 -
2 =
1- 2
3. :
4 ( )
4. :
2
(2 ) = - + (0) = 1
0
2
5. , µ :
2
1
= = =
2 -1
2
3
2 ( - 1 - ) |22 =
3
2 2
= 2 ( 2 - 1 - 2) - 2 ( -1 - )=
3 3 6
1-
1. Leida funktsiooni y = 2 -2 =
2 - 2
) µ µ
= 2 -2 = 0 |2
2 - 2 = 0 |:
1 = 0
2-=0
- = -2 | (-1) =2
= (0; 2)
) µ
) µ µ
1 3
) µ µ ,
2 2
2
1 1 1 3
= 2 - = =µ
2 2 2 2
(1) = 2 1 -12 = 1 =
2
3 3 3 3
= 2 - = =µ
2 2 2 2
2. µ :
1
= [ = ] -
2
3. :
= ; = 2
= 1 2 -
= 1 2 =
; = 2 2
2
1 1 1 2
= 2 - = 2 - +
2 2 2 4
4. :
1
= |10 = 1 - 0 =
0
1+ 2
4
5. , µ :
1
2
1
1 1 1
= 2= = = | 1 + |= | 1 + 2 | |10 =
1+ 2
2 0 1+ 2 2
0
2
1 1
= | 1 + 12 | - | 1 + 0 2 |= 0, 34657
2 2
3
1. Leida funktsiooni y = - 32 + 5 + 1
3
3 ( 3 ) 3 - 3 (3)
= - 2 3 + 5 = - 6 + 5 =
3 32
3 2 3 - 3 0
= - 6 + 5 = 2 - 6 + 5
9
6 36 - 4 1 5
1,2 =
2
1 = 1 2 = 5
= ( 2 - 6 + 5)= 2 - 6
(1) = 2 1 - 6 = -4
(5) = 2 5 - 6 = 4 > 0
) µ µ
= (- ;1) (5;+ )
=(1;5)
) µ µ µ - µ µ µ
(1) = 2 1 - 6 = -4
(5) = 2 5 - 6 = 4 > 0 µ = 5
) µ µ [2,6]
2. µ :
= [ = ]
3
3. :
(3 + ) 3
4.
2 + 2 (2 + 10) - 8 2 + 10 8
= = - 2 =
+ 10 + 29
2
2 + 10 + 29 + 10 + 29 + 10 + 29
2
2 + 10 ( + 5)2
= - 8 = | 2
+ 10 + 29 | -4 +
2 + 10 + 29 ( + 5)2 + 4 2
5. Arvutada:
2
a) (1 - 2 2 )
1
2
) = |02 = - 0 = 1 - 0 = 1
0
2
6. , µ :
1
1 - 3 2 = [1 - 3 = ]
0
1
1. y = +
) 0 = (- ;0) (0;+ )
1
) ,2
2
1 1 1 1
= + =2 =
2 2 1 2
2
(1) = 1 + 1 = 2 = µ
1 1
(2) = 2 + = 2 =
2 2
=
= 2 = = +
2+1 3
arcsin 2 x
2. = 1
1 - 2 = 2 +1 3
1 - 2
1
3 2 1 3 1 2
3. 2 = 2 = - = - =
= 3 3 3 3
3
3
3
1 2 3
1 3 3 1
= - = - = -
3 3 3 3 3 3 3
2
1 1
4. = | 2 - 1 | |12 = ( | 2 2 - 1 | - | 2 1 - 1 |) =
1
2 - 1 2 2
1 | 3 |
= ( | 3 | - | 1 |) =
2 2
2
= 1
1
1 1 1
5. = 2 = = 2 = =
1 + 4 1 + 2 2 0 1 + 2
0
1 0
2
1
1 1 1 1
= = |10 = 2 |10 =
2 0 1+ 2
2 2
1 1 1
= 1 - 0 = =
2 2 2 4 8

2 Kontrolltöö Variante doc #1 2 Kontrolltöö Variante doc #2 2 Kontrolltöö Variante doc #3 2 Kontrolltöö Variante doc #4 2 Kontrolltöö Variante doc #5
Punktid 10 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 10 punkti.
Leheküljed ~ 5 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2008-05-27 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 749 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 12 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor mihkelk Õppematerjali autor
Mõned teise kontrolltöö variandid

Sarnased õppematerjalid

thumbnail
11
rtf

Probleem matemaatiline statistika

(xx m- x )4142 *m 3 µ x = * = == ii 6,2304 i = 82,84 =0,1246 1 m 3 m 50i 50i 1.33 (µ3) : - 80.5 ­ 81.5 81.5 ­ 82.5 82.5 ­ 83.5 83.5 ­ 84.5 84.5 ­ 85.5 , / 7 13 15 11 4 - XI , mixi (xi-x)3 (xi-x)3mi , / mi 80.5 ­ 81.5 81 7 567 -6,2295 -43,6065

Vene keel
thumbnail
12
doc

Rakendusstatistika arvestusharjutus AGT-1

Rakendusstatistika arvestusharjutus AGT-1 Osa A 1. Arvkarakteristikud Keskväärtus N µ = xi pi µ = 44,8 i =1 (Kasutades Exceli funktsiooni AVERAGE) Dispersioon N 2 = ( xi - µ ) 2 p i 2 = 814,4 i =1 (Kasutades Exceli funktsiooni VAR.P ­ lisaks kontrollisin Excelis vahetulemusi kasutades) Standardhälve = 2 = 814,4 = 28,54 Mediaan Me = 41 Variatsioonirea keskmine arv (juhul kui on tegemist paarituarvutlise valimiga) või kahe keskmise elemendi poolsumma (kui on tegemist paarisarvulise valimiga) (Lisaks saadav kasutades Exceli funktsiooni MEDIAN) Haare Valimi suurima ning väikseima elemendi vahe R = x max - x min R= 97 - 0 = 97 2. Jaotuse analüüs Võtan olulisuse nivooks = 0,10 ning eeldan normaaljaotust. Keskväärtuse usaldusvahemik 1) Keskväärtuse ja standardhälbe hinnangud: 1 N 1 N µ^ = xi = xi = 44,8 N i =1 25 i =1

Rakendusstatistika
thumbnail
15
pdf

Kordamisküsimuste vastused

Statistika teooria I 1. Kirjeldava statistika põhimõisted: aritmeetiline keskmine, mediaan, kvartiilid, mood, dispersioon, standardhälve, haare. Esitada definitsioonid ja osata antud andmeväärtuste puhul neid mõisteid rakendada N x + x 2 + ... + x N xi Aritmeetiline keskmine: µ = 1 = i =1 N N N-üldkogumi maht Aritmeetilise keskmise erijuht on kaalutud keskmine: N N N µ = 1 µ1 + 2 µ 2 + ... + m µ m N N N µ1, µ2,..., µm on m-rühma keskmised N1 N 2 N , ,..., m on nn kaalud N N N Mediaan: Kui N on paaritu, siis on mediaan järjestatud statistilise rea (variatsioonirea) keskmine liige; kui N on paarisarv, si

Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika
thumbnail
15
docx

Rakendusstatistika konspekt

OSA A 1. Leian 1.1 keskväärtuse 1 N µ^ = x = xi = 46, 2 N i =1 Excel: AVERAGE 1.2 dispersiooni 1 N ^ 2 = s 2 = ( xi - x )2 = 867,9 N - 1 i =1 Excel: VAR 1.3 standardhälbe sx = sx2 = 29, 46 Excel: STDEV 1.4 mediaani Me = 46 Excel: MEDIAN 1.5 haarde R = xmax - xmin = 99 - 0 = 99 2. Eeldades üldkogumi normaaljaotust ning võttes olulisuse nivooks = 0,10, leian 2.1 keskväärtuse usaldusvahemikud P ( x - µ < µ < x + µ ) = p s 29, 46 µ = t1- ( f ) = 1, 7109 = 10, 29 2 N 24 Student'i teguri leidsin tabelist. P (46, 2 - 10, 29 < µ < 46, 2 + 10, 29) = 1 - 0,10

Rakendusstatistika
thumbnail
33
doc

Füüsika eksam vene keel

FÜÜSIKA II EKSAM 1. Q1Q2 F: R2 ur Q Q uuur F = k 13 2 R12 R 12 1 k= 4 0 Í ì2 k 9 109 Êë 2 - . . , , : - -- . - . . 2. , - , . . , , , , . ­ . . , . 1 22.09.2013 FÜÜSIKA II EKSAM ur 1 Qq ur F= R 4 0 R 3 ur F 1 Q ur = R q 4 0 R 3 ur F ur =E q ur ur F = qE ur 1 Q ur E= R 4 0 R 3 - . : - , ; - , , , . 1 Q (r ) = 4 0 r 2 22.09.2013 FÜÜSIKA II EKSAM 3. . uur ur ur R2 R2 ur ur 2 1 Rd R 1 dR A= Fd R = qQ 3 = qQ 2 = 1

Vene keel
thumbnail
25
docx

Mullateaduse kordamisküsimuste vastused

1. µ µ µ. µ µ µ , µ µ µ µµ µ µ µ . µ: ( 45%), (5%), (25%), (25%). 2. . (µ) µ. µ µµ. µ µ : µ, µµ µ µ µ; µ; µ; ; ; µ 3. , , . µ µ µµ µ. µ µµµ, µµµ. (µ) µ µ , µ µ µ. µ -, -, µ- . 4. , . µ µµ µ µ µ. 1. , µ µ µ () 2. µ ( , , µ µµ; ) 3. µµ µ (, - µ) 4. (, , ) 5. (, , , ) 6. µ µ µ µ µ µ µ -µ . µ µµ µ µ µ (. µ, , , ), µ (µ, ) (µ) . 5. µ . µ µ µµ µ µ . : µ- µ µµ µ µ (µ) µ (µ). µ . , , µ, , . µ- , µ µ µµ , µ µ µ. µ ( , µ), µ(, ) (, , ). µ - µ µ µ, µ µ. , , µµ 6. µ µ µµ. µ µ µ, µµ µ. µ µ µ µ µµ µ µµ. µµ µ- µ µ µ µ µ µµ . µ µ µ. µ µ µ. µ µ µ µ µ µ µ. µ µµ . µ- µ µ µ µµ (2, 2, 2) µ, µ µ. µ µµ µ µµ : µ [434+2=623 (µ...

Mullateadus
thumbnail
52
pdf

“RAUDBETOONKONSTRUKTSIOON ID. PROJEKT”

Tallinna Tehnikaülikool Ehitiste projekteerimise instituut Kursuseprojekt aines "RAUDBETOONKONSTRUKTSIOONID. PROJEKT" Üliõpilane: S. Avdejev Matr. nr.: 000342 Juhendaja: J. Pello Esitatud: Arvestatud: Tallinn 2004 sisukord 1. LÄHTEÜLESANNE.................................................................................. 2 2. PLAADI ARVUTUS.................................................................................. 3 2.1. Koormused plaadile.........................................................................3 2.2. Plaadi sisejõud................................................................................ 3 2.3. Armatuuri dimensioneerimine..........................................

Raudbetoon
thumbnail
37
pdf

Hägusad süsteemid

TALLINNA TEHNIKAÜLIKOOL Automaatikainstituut Automaatjuhtimise ja süsteemianalüüsi õppetool HÄGUSAD SÜSTEEMID Õppematerjal Koostas: Andri Riid Tallinn 2004 Sissejuhatus 2 Sissejuhatus Viimaste aastakümnete jooksul on hägus loogika leidnud edukat rakendust mitmesuguste juhtimis- ja modelleerimisprobleemide lahendamisel. Informatsiooni esitus hägusloogikasüsteemides on lähedane nendele mehhanismidele, mida inimene igapäevaelus otsuste tegemisel kasutab, mis võimaldab hägusloogikasüsteemide kaudu teha kättesaadavaks traditsioonilistele vahenditele halvasti alluv inimteadmus näiteks protsesside modelleerimis- ja juhtimisrakendustes. Teksti esimeses peatükis antakse kompaktne, kuid piisav ülevaade hägusloogikasüsteemide aluseks olevast hägusast hulgateooriast, hägusloogikasüsteemide arhi

Süsteemiteooria




Kommentaarid (12)

sulik profiilipilt
sulik: need variandid on mis õppejõu omad?
12:48 02-12-2008
Sandaara profiilipilt
Sandaara: Päris abiandev, suur aitäh :)
12:57 27-11-2008
karl225 profiilipilt
karl225: ohohoo, siis on palju materjali
11:46 10-12-2009



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun