Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse
Sulge

"teisendatuna" - 8 õppematerjali

4 Õhu isobaarse erisoojuse määramine
5
doc

4.Õhu isobaarse erisoojuse määramine

2 4 10 112 762 102698 0,361 9,25 30,5 1469,233 6 10 112 762 102698 0,361 9,25 31 Katse lõpul 8 10 113 762 102708 0,363 9,3 31 10 10 113 762 102708 0,362 9,28 31 1469,666 Keskmine 10 112 762 102698 0,359 9,21 30,6 Vahe 0,433 Katseandmete töötlus B ­ õhurõhk teisendatuna paskaliteks B ( mmHg) B= (5.1) 0,0075 762 B= = 101600 Pa 0,0075 p1 - õhurõhk kalorimeetris teisendatuna paskaliteks p1 ( mmH 2 O ) p1 = (5.2) 0,10197 110 p1 = = 1078 Pa 0,10197 Pt - töörõhk kalorimeetris Pa

Energeetika → Soojustehnika
257 allalaadimist
ÕHU ISOBAARSE ERISOOJUSE MÄÄRAMINE
10
doc

ÕHU ISOBAARSE ERISOOJUSE MÄÄRAMINE

Küttevõimsus Pw Õhu rõhk kalorimeetris p1 Õhu temperatuur kalorimeetrist väljumisel t2 ja temperatuuri tõus kalorimeetris ∆t Katse kestvus on 12 minutit, mille jooksul tehakse 6 mõõtmiste lugemit. Katse lõppeb kuluarvesti näidu ja katse kestuse üheagse registreerimisega. Katset korratakse 2 korda erineva küttevoolu võimsusega, mille tõttu on temperatuuri tõus kalorimeetris iga kord erinev. Katseandmete töötlemine B – õhurõhk teisendatuna paskalitek B= 133,32*767= 102,26 kPa p1 - õhurõhk kalorimeetris teisendatuna paskaliteks 1) P1 = 109.67*9,806648= 1075,50 Pa 2) P1 = 105,33*9,806648= 1032,93 Pa Pt - töörõhk kalorimeetris Pa Pt = B(Pa) + p1(Pa) 1) Pt = 102260 + 1075,5 = 103335 Pa 2) Pt = 102260 + 1032,93 = 103292,93 Pa Erisoojuse leidmine keskväärtuses Katse kestvus 12minutit= 720 s Q  Pw * 10 3 1)Q1 = 5,025 * 600 * 10-3 = 3,015 kJ 2)Q2 = 9,96* 720 * 10-3 = 5,976 kJ

Varia → Kategoriseerimata
51 allalaadimist
Soojustehnika labor nr-4
5
doc

Soojustehnika labor nr. 4

- Küttevõimsus Pw - Õhu rõhk kalorimeetris p1 - Õhu temperatuur kalorimeetrist väljumisel t2 ja temperatuuri tõus kalorimeetris t Katse kestvus on 10 minutit, mille jooksul tehakse 6 mõõtmiste lugemit. Katse lõppeb kuluarvesti näidu ja katse kestuse üheagse registreerimisega. Katset korratakse 2 korda erineva küttevoolu võimsusega, mille tõttu on temperatuuri tõus kalorimeetris iga kord erinev. Katseandmete töötlemine B ­ õhurõhk teisendatuna paskalitek B= = 100333,33 Pa p1 - õhurõhk kalorimeetris teisendatuna paskaliteks 1) P1 = = 1020 Pa 2) P1 = = 995,4 Pa Pt - töörõhk kalorimeetris Pa Pt = B(Pa) + p1(Pa) 1) Pt = 100333 + 1020 = 101353 Pa 2) Pt = 100333 + 995,5 = 101328,5 Pa Erisoojuse leidmine keskväärtuses Q = Pw * 10 -3 1)Q1 = 5 * 600 * 10-3 = 3 kJ 2)Q2 = 10* 600 * 10-3 = 6 kJ t- temperatuuride vahe millivoltmeetritest kraadideks 1)t(C) = = = 4,1C

Energeetika → Soojustehnika
333 allalaadimist
Labor nr 4-Õhu isobaarse erisoojuse määramine
6
doc

Labor nr 4. Õhu isobaarse erisoojuse määramine

Kirjutatakse üles kuluarvesti algnäit, sellest hetkest algab katse. Registreeritakse õhu rõhk kalorimeetris p1 , õhu temperatuur kalorimeetrist väljumisel t2 ja temperatuuri tõus kalorimeetris t , ja seda iga 2 minuti möödudes. Tehakse 5 mõõtmist, seejärel kirjutatakse üles kuluarvesti lõppnäit. Alustatakse teise katsega, küttevõimsusega 15 W ja korratakse eelnevat. Protokollitakse samuti õhurõhk B. 5. Katseandmete töötlus B ­ õhurõhk teisendatuna paskaliteks B (mmHg ) B= (5.1) 0, 0075 770 B= = 10267 Pa 0,0075 p1 - õhurõhk kalorimeetris teisendatuna paskaliteks p (mmH 2O) p1 = 1 (5.2) 0,10197 103, 6 p1 = = 1015 Pa 0,10197 Pt - töörõhk kalorimeetris Pa

Energeetika → Soojustehnika
274 allalaadimist
Psühhomeetria kontrolltöö
3
docx

Psühhomeetria kontrolltöö

nt mood, mediaan, aritmeetiline keskmine - Variatiivsus – näitab mil määral tulemused keskmise ümber varieeruvad. Saame konkreetse arvulise näitaja iga indiviidi jaoks (keskmise häbe suhtes) mille abil hiljem inimesi võrrelda. Karakteristikud on: ulatus, dispersioon (tulemuste hälvete ruutude keskmine) ning standardhälve (ruutjuur dispersioonist). Z-ühik – standardhälve teisendatuna näitab milline on indiviidi hälbe suhe teiste grupi liikmete tulemusse z = (X-x)/σx , kus:x , kus: 1) (X-x) on individuaalse skoori hälve grupi keskmise skoori suhtes; 2) σx , kus:x on grupi st.hälve. 3) z näitab standardhälbe ühikutes, kui kaugel on antud isiku tulemus grupi keskmisest. - Korrelatsioon – näitab seoseid mitme mõõtmise (skooride kogum) vahel. Olulisim

Psühholoogia → Psühhomeetria
14 allalaadimist
Dikreetse matemaatika kodutöö 2009-matriklinumbri põhjal
7
docx

Dikreetse matemaatika kodutöö 2009 (matriklinumbri põhjal)

Tallinna Tehnikaülikool Diskreetne Matemaatika KODUTÖÖ 094231 Tallinn 2009 1. Ülesanne Matrikli number on: 094231 Matrikkel teisendatuna kuueteistkümmendsüsteemi saan tulemuseks 17017 Antud kuueteistkümmendarv kaheksakohalisena oleks 24D9BD77 1-de piirkond on mul seega: 2 4 7 9 11 13 Jagades kaheksakohaline kuueteistkümmendarv 11'ga saan tulemuseks 22AED07 Määramatuspiirkond on mul seega: 0 10 14 Seega oleks matriklinumbrile 094231 vastav 4-muutuja loogikafunktsioon oma numbrilises 10ndesituses: f(x1,x2,x3,x4) = (2, 4, 7, 9, 11, 13)1 (0, 10, 14)_

Matemaatika → Diskreetne matemaatika
137 allalaadimist
Diskreetne Matemaatika kodutöö
9
docx

Diskreetne Matemaatika kodutöö

KODUTÖÖ Teet Järv 123795 IATB 2012 1. Ülesanne Matrikli number on: 123795 16nd süsteemi teisendatuna on see: 1E393 Teisendades see 8-kohaliseks: 102328D1 <- siit saab ühtede piirkonna 1-de piirkond: 0,1,2,3,8,13 Viimaks jagan 11-ga: F30266 <- siit saab määramatuspiirkonna (mis pole juba ühtede piirkonnas) Määramatuspiirkond: 6,15 Seega oleks matriklinumbrile 123795 vastav 4-muutuja loogikafunktsioon oma numbrilises 10ndesituses: f(x1,x2,x3,x4) = (0,1,2,3,8,13)1 (6,15)_

Matemaatika → Diskreetne matemaatika
86 allalaadimist
Nimetu
575
docx

Nimetu

ühenduse. Aktiivselt realt andmete lugemiseks on mitmeid võimalusi: 124. Kasutada Item omadust. Item on kahtepidi indekseeritud massiiv e. te võite küsida väärtusi nii välja nime järgi lugeja["TooteID"] kui ka positsiooni järgi lugeja[3]. 125. Väärtusi saab lugeda ka GetDateTime, GetDouble, GetGuid, GetInt32 jne meetoditega, mis tagastavad teile vastava välja väärtuse teisendatuna konkreetsesse andmetüüpi. 126. Viimase võimalusena on võimalik kasutada GetValues meetodit, mis tagastab objektide massiivi kõigist rea väljadest. Üks salapärane väärtus andmebaasis on määramata väärtus NULL. Selleks, et kindlaks teha, kas mingil väljal on väärtus puudu, saate kasutada IsDbNull meetodit. Kui selle meetodi tulemuseks on true, siis on väljal väärtus puudu.

Informaatika → Informaatika
33 allalaadimist


Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun