kujutis, kus laevakere lõiked Second level Third level on kolmes ristprojektsioonis: Fourth level Fifth level pikilõiked (baatoksid), ristlõiked (kaared) ja rõhtlõiked (veeliinid). · Baatoksid moodustavad külje, kaared aga korpuse ja veeliinid poollaiuse. LAEVA TALASTIK · Pikitalastik · Põikitalastik · Segatalastik LAEVA SEADMED Ankruseade Rooliseade Sildumise seadmed Signaalseadmed Lastimisseadmed Päästeseadmed ANKURSEADE · Ankruseade koosneb ankrust, ankruketist või trossist ja vahendist, mis Click to edit Master text styles Second level võimaldab ankrut vette Third level lasta ja hiivata
arvutamisega. Dispersiooni hinnanguks s2 on katsetulemuste hälvete ruutude summa jagatud N-1-ga, kus N on valimi maht; standardhälve s on ruutjuur dispersioonist. Mediaan oli elementide järjestatud rea 13. element ning haare on suurima ja väikseima elemendi vahe. 2. Eeldades, et üldkogum on normaaljaotusega ja et =0,10, leidsin t-jaotuse tabelist kvantiili t1-/2(N-1) ning keskväärtuse poollaiuse arvutasin, korrutades kvantiili standardhälbe hinnanguga ning jagades korrutise ruutjuurega valimi mahust. Alumiseks piiriks sai seega keskväärtuse hinnangu ja poollaiuse vahe ning ülemiseks piiriks keskväärtuse hinnangu ja poollaiuse summa. Dispersiooni usaldusvahemiku leidmiseks leidsin tabelist väärtused kvantiilidele 2/2(f) ja 21-/2(f), f=N-1. Alumiseks piiriks on f korrutis dispersiooni hinnanguga, jagatuna 21-/2(f)-ga, ja ülemiseks piiriks
segu t R -t 0 puhul: k'= t0 6,515-1,965 k ' ( 6,515 )= =¿ 2,316 1,965 8,660-1,965 k ' ( 8,660 )= =¿ 3,407 1,965 Kolonni efektiivsust väljendab teoreetiliste taldrikute arv N (antud vedela faasi, tempera- tuuri ja aine puhul), mis arvutatakse retentsiooniaja ja tema poollaiuse wb05 (piigi laius poolel kõrgusel) kaudu. Leian N: 2 t N=5,54 · Ri wb 05( ) Wb05 ¿ 0,25 cm= 2,5 mm 1 min= 6,15 cm= 61,5 mm 400,67 mm 2 t R , tolueen=6,515 min ·61,5= 400,67 mm => N 1=5,54 · ( 2,5 mm )=¿ 142 300 Wb05 ¿ 0,30 cm= 3 mm 2
järgmiselt. Normaaljaotuse korral jääb standardhälbega määratud vahemikku alati 68,3% kõikidest väärtustest. Seega jääb suvalise valimi keskväärtus tõenäosusega 68,3% vahemikku Praktikas pole meil kogumi keskväärtus ja standardhälve teada ja kasutatakse valimi põhjal saadud hinnanguid. Näiteks kui ostjate arv päevas on 550±125 usaldatavusega 0,95, siis 95% päevadest on ostjate arv vahemikus (425; 675). Suurte valimite korral võib usaldusvahemiku poollaiuse leidmiseks MS Excelis kasutada funktsiooni CONFIDENCE. NB! Selle funktsiooni kasutamise korral tuleb ette anda mitte usaldatavus , vaid vea tõenäosus. NÄIDE 2.1 Uuriti, kui palju kulutatakse leiva- ja saiatoodete ostmiseks kuus ühe inimese kohta. Küsitleti 50 ostjat, valimi keskväärtuseks saadi 71,07 kr standardhälbega 29,42 kr. Funktsiooni CONFIDENCE abil leiame usaldusvahemiku laiuse 95% usaldatavuse jaoks. Vahemiku laius on 8,2.
nende piigid; Selektiivsus määratakse lahutuskoefitsiendi R kaudu, kus ühesuguse retensiooniajaga ühendite lahutuskoefitsient võib olla eri kolonnidel erinev. t R 2−t R 1 R= W 1 /2 1+ W 1/ 2 2 Efektiivsus - kolonni iseloomustav suurus, mis sõltub piigi retensiooniajast ja laiusest; Sõltub vedelfaasist. Väljendab teoreetiliste taldrikute arv; Teoreetiliste taldrikute arv N - arvutatakse piigi retensioonija ja poollaiuse w(1/2) (piigi laius poolel kõrgusel) kaudu. N määratakse kolonni optimaalsetel tingimustel standardaine suhtes N=5.54x(tRi/w1/2)2 t Ri w1 2 ¿ ¿ N=5.54∗¿ Ainete lahutuvust, efektiivsust, selektiivsust ja mahtuvusfaktorit siduv valem. Van Deemteri võrrandi eri liikmete tähendus (A, B, C avaldisi pole peast vaja teada). Van Deemteri võrrand seob efektiivsuse ja eluendi kiiruse:
Kogumi keskväärtuse usalduspiirid - Suure (n>30) valimi korral on üldkogumi keskväärtuse usalduspiirid usaldatavusega β Kogumi keskväärtuse usalduspiirid lõpliku kogumi mahu N korral Usaldatavus - β näitab, millise tõenäosusega jääb kogumi keskväärtus usaldusvahemikuga antud piiridesse Usaldatavuse valik – kõige sagedamini 0,95, mõnikord 0,90 või 0,99. Ühe ja sama valimi korral suurem usaldatavus = laiem usaldusvahemik (suurem määramatus). Usaldusvahemiku poollaiuse sõltumine – usaldatavust saame valida, valimi mahtu saab muuta, standardhälvet muuta ei saa Kattuvad ja mittekattuvad usaldusvahemikud - kui vahemikud ei kattu, siis saab väita, et esineb erinevus. Kui kattuvad, siis ei saa väita, et esineb erinevus. Usaldusvahemiku määramise täpsus: Suhteline viga E= Väikesed valimid t-jaotus - Väikeste valimite korral valimite keskväärtuste jaotus erineb normaaljaotusest. t-jaotuse kuju sõltub vabadusastmete arvust ν
Specify next point or [Arc/Close/Halfwidth/Length/Undo/Width]:
Valikute tähendus on järgmine:
· A polüjoone järjekordsed lülid on kaared;
· C polüjoon suletakse sirglüliga, sellega käsk PLINE ka lõpeb;
· H määratakse järgmise lüli poollaius (telgjoonest ühe ääreni) vastusena kahele viibale
Specify starting half-width
katteteguri k jagatise ning dispersioonihinnanguks uruut(xi) selle jagatise ruudu. Kui xi määramatus antud 90%, 95% või 99%-lise usaldatavusvahemiku kujul, siisvõib eeldada, et kasutati normaaljaotust ja jagame esitatud määramatuse normaaljaotuse jaoks kehtiva teguriga. Kui kättesaadava info põhjal võib väita, et sisendsuuruse Xi väärtus jääb vahemikku a a,i kuni a ü,i.eeldame, et Xi väärtusen umbes normaaljaotusega, siis Xi parim hinnang on vahemiku keskpaik. Leian vahemku poollaiuse (a ü,I+a a,I)/2=ai, siis u(xi)=1,48ai. Kui puuduvad täpsed andmed xi võimalike väärtuste kohta antud vahemikus, siis eeldatakse, et Xi- l on võrdne võimalus esineda kogu vahemikus (ühtlane jaotus-ristkülikjaotus).Siis Xi hinnang xi=(a ü,I+a a,I)/2 ja dispers. U2(xi)=(a ü,I-a a,I)ruut/12. Võib kasutada ka sümmeetrilist trapetsjaotust, siis Xi hinnang xi=(a a,I+a ü,I)/2, dispers
annaabi.ee 
