koormamise mudelid Materjalide optimaalne lahtilõikamine Tootmisvarude optimeerimine Segude mudelid Söödaratsioonide optimeerimine (ka dieediülesanne) Vedude teostamine vähimate kuludega Veomarsruutide määramine (tühisõitude minimeerimine) Majandusprotsesside suunamiseks on vaja teha valikuid ning langetada otsuseid. Otsustusprotsess-otse-ja tagasisidemtega protsess, mille etapid on järgmised: Majandusprobleemi formuleerimine ja otsustuskeskkonna analüüs Vastav mudelipüstitus koos vajalike andmete ettevalmsitamisega Mudeli lahendamine ja lahendustulemuste analüüs ning info ettevalmistamist otsuste langetamiseks Otsuse tegemine LINEAARSED PLANEERIMISÜLESANDED Kasumi saamine on alati seotud teatud kitsendustega, mis tulenevad inimese käsutuses olevate ressursside piiratusest. Ekstreemumülesanded- leida selline lahend, mis annab teatud funktsioonile
suurenevad 30% võrra) Kitsendused = käsutuses olevate ressursside piiratus Optimaalne- olemasolevate võimaluste (kitsenduste) ja püstitatud juhtimiseesmärgi korral parim saavutatav tulemus. Optimaalsuskriteerium-juhtimiseesmärgi kvantitatiivne hinnang (võimalikult suur kasum/ müügimaht) Optimeerimine- olemasolevatele kitsendustele ning püstitatud optimaalsuskriteeriumile vastava lahendi leidmine. LPÜ formuleerimisele eelneb majandusprobleemi sisuline analüüs, mille käigus selgitatakse juhtimiseesmärk (optim.kriteerium) ning selle saavutamist piiravad kitsendused. Seejärel määratakse prob matemaatiliseks formuleerimiseks vajalikud andmed ning selgitatakse nende olemasolu. 1. Optimaalse tootmisplaane koostamine (eesmärk: olemasolevate ressurssidega koostada selline tootmisplaan, mille puhul tootmisest ja toodedete müügist saadav kasum oleks suurim) 2
.. , cn sihifunktsiooni kordajad c j , j = 1,2,..., n c0 -- sihifunktsiooni vabaliige; aij -- kitsenduste süsteemi kordajad, (i = 1, 2, ... , m; j = 1, 2, ..., n); bi -- kitsendussüsteemi vabaliikmed (i = 1, 2, ...,m). Lineaarse planeerimisülesande saamiseks tuleb teha järgmist: 1. Defineerida majandusprobleem ( mida tahetakse saavutada) 2. Defineerida sihifunktsioon 3. Selgitada ressursside olemasolevad suurused ja kulunormid ( kitsendussüsteem) 4. Esitada majandusprobleemi matemaatiline mudel 5. Kontrollida saadud ülesannet Graafiline lahendamine: Graafilise lahendamise korral pole vajalik viia LPÜd max põhikujule. Tundmatud peavad vastama kõikidele kitsendustele Kuidas lahendada: 1. Tingimustele vastavate piirsirgete määramine 2. Piirsirgete kandmine joonisele 3. Lubatava pooltasandi määramine 4. Lubatavate lahendite piirkonna leidmine 5. Sihifunktsiooni samakõrgusjoone leidmine 6
Majanduses on oluline, kuidas ühiskond ja selle majanduslikud institutsioonid lahendavad piiratud ressursside tingimustes probleemi: mida toota (what to produce?), kuidas toota (how to produce?) ja kellele toota? (for whom to produce?). Neljanda küsimusena kerkib esile probleem, kes, milline juhtiv institutsioon langetab otsused eelpoolesitatud majanduse põhiküsimustele (e majandusprobleemile) vastamisel. Majandustegevuse ratsionaalse organiseerimise põhiküsimuste e majandusprobleemi (mida, kuidas, kellele?) lahendamine on oluline nii kogu rahvamajanduse kui ka üksiku ettevõtte seisukohalt. Nimetatud vastastikuses sõltuvuses olevate küsimustele vastuste otsimise vajadusega seisab paratamatult silmitsi igasugune inimühiskond, olgu tegemist arenenud tööstusriigiga või muust maailmast äralõigatud saarel asuva primitiivse inimkooslusega. Küsimus ,,mida toota?", peab saama vastuseks milliseid tooteid, hüviseid, teenuseid ja kui
lineaarset seost joonised ei näita. Kuna seosed ei avaldu ka logaritmitud tunnuste korral (lisa 2), siis vastavaid jooniseid ei ole siinkohal rohkem välja toodud ega vastavaid mudeleid testitud ning autorid jäävad lineaarse mudeli juurde. Samuti toetab lineaarse mudeli valikut see, et andmed kõrghariduse, linnalises asulas elavate inimeste ja meeste kohta on antud osakaaludena. Seega eeldame, et sobiv mudeli kuju antud majandusprobleemi jaoks on lineaarne nii parameetrite kui muutujate suhtes. Püstitatud regressioonimudel: Yi = β0 + β1X1i + β2X2i + β3X3i + β4D1i + β5D2i + β6D3i + ui ,kus Yi –keskmine brutopalk hõivatud isiku kohta i-ndas maakonnas perioodil 2005- 2008 (eurodes); X1i – kõrgharidusega (bakalaureuse, magistri- või doktorikraadiga) inimeste osakaal tööga hõivatutest i-ndas maakonnas perioodil 2005-2008;
Võimalikud lahendusmeetodid: x graafiline - kasutatakse lineaarse planeerimise õppimisel, see võimaldab paremini mõista probleemi olemust. Saab kasutada vaid 2 tundmatu korral; x simpleksmeetod - järkjärguliste teisenduste abil otsitakse suurima (väiksema) sihifunktsiooniga lahendit. Lineaarse planeerimise puhul on sihifunktsioon ja kitsendused lineaarsed. 2. Mittelineaarne planeerimine. Majandusprobleemi detailsem ja sügavam analüüs toob sageli välja vajaduse mõned kitsendused või sihifunktsioon esitada mittelineaarselt. Sellist majandusmatemaatika osa nimetatakse mittelineaarseks planeerimiseks. x Tinglik ekstreemum; x Lagrange`i meetod. Mittelineaarse planeerimise ülesandeid käsitletakse kahe praktilise majandusliku probleemi näitel: kaubavarude planeerimine ja tootmise planeerimine. Mittelineaarse planeerimise puhul on sihifunktsioon ja kitsendused
- Parimal viisil tagab otsustusteooria lülitamise majanduse juhtimise praktiliste probleemide lahendamisse majandustegevuse empiiriline analüüs: esiteks, empiirilise majandusanalüüsi eesmärgiks on majandamise konkreetsete protsesside iseloomulike omaduste tunnetamine ja järelikult on tema kaudu võimalik ühendada otsustusteooria formaalne skeem lahendatava majandusprobleemi konkreetse olemusega; teiseks, empiirilisel analüüsil on majanduse juhtimisel otsustusteooriast laiem kasutusala. Analüüs peab osalema mitte ainult kõigi majandusotsuste ettevalmistamisel , vaid ka nende praktiliste rakendamise tulemuste ootustele vastavuse hindamisel. Otsustusteooria ja empiirilnie majandusanalüüs tugevdavad vastastikku teineteise mõju juhtimise
annaabi.ee 
