Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse
Sulge

Laboratoorse töö nr. 4 aruanne - Juhuhälbed - sarnased materjalid

Leidsid 15 sarnast õppematerjali, mis on seotud failiga "Laboratoorse töö nr. 4 aruanne - Juhuhälbed". Need materjalid aitavad sul teemat sügavamalt mõista.

mõõtetulemus, 2499, keskväärtus, generaator, 2528, 2694, ajavahemike, standardhälve, tükki, automaatika, iss0050, laboratoorse, rein, iseloomuga, jälgides, nupule, mõõtetulemused, 2493, 2438, 2670, 2520, 2543, 2502, 2370, 2550, 2553, 2513, 2412, 2482, 2435, 2505, 2664, 2485, 2549, 2800, 2700, 2600, 2400, 2300, 2200, 2515, eraldusvõime, julgen
Juhuhälbed
3
doc

Juhuhälbed

22 2529 36 1296 47 2364 -129 16641 23 2416 -77 5929 48 2418 -75 5625 24 2500 7 49 49 2561 68 4624 25 2596 103 10609 50 2369 -124 15376 1 n Mõõtmiste keskväärtus: t k = t i = 2459,62 ms n i=1 n 1 Dispersioon: D( t ) = n - 1 i=1 ( t i - t k ) = 14981,24 ms2 2 Standardhälve: = D( t ) = ± 122,4 ms Mõõdetud ajavahemiku täpne väärtus oli t = 2493 ms Et see langeb vahemikku tk ± 1,68 = 205,63 ms Väikseim tulemus oli tmin= 2105 ms

Mõõtmine
44 allalaadimist
Juhuhälbed
4
doc

Juhuhälbed

vaid juhuhälbed mõõtmisel on põhjustatud mõõtmisprotsessist. Töö käik Katsetaja mõõdab generaatori impulsi pikkust t0 jälgides valgusdioodi ning vajutab nupule b valguse süttides ja kustudes. Ajaintervalli ti kahe vajutuse vahel mõõdetakse sagedusmõõturiga (näit Ti). Tekkiva mõõtevea ti-to pôhjustab katsetaja. n 1 Mõõtmiste keskväärtus tk = ti = 2372,64 ms n i =1 n 1 Dispersioon: D( t ) = n - 1 i=1 ( t i - t k ) = 27,89*10-3 s2 2 Standardhälve: = D ( t ) = 167,01 ms Generaatri impulsi pikkus: ~3 s Saagedusmõõturi eraldusvõime: 1ms Ajavahemiku täpne väärtus: 2473 ms t = ± 1 ms

Mõõtmine
61 allalaadimist
Mõõtmine labor-Juhuhälbed
3
doc

Mõõtmine labor "Juhuhälbed"

20 2405 2412 7 49 45 2450 2412 38 1444 21 2501 2412 89 7921 46 2465 2412 53 2809 22 2441 2412 29 841 47 2363 2412 49 2401 23 2239 2412 173 29929 48 2552 2412 140 19600 24 2591 2412 179 32041 49 2491 2412 79 6241 25 2499 2412 87 7569 50 2505 2412 93 8649 1 n Keskväärtus: t k = t = 2449,04 ms n i =1 i 1 Dispersioon: D= n -1 (t k - t i ) 2 = 10252,73 ms2 Standardhälve: = D = 101,26 ms Mõõtetulemustest 40 tükki langes vahemikku 2,449 ± 0,1 s Tõenäosus, et ka järgmine katse satub sellesse vahemikku on n1 40

Mõõtmine
34 allalaadimist
Mõõtmise aruanne - JUHUHÄLBED
5
pdf

Mõõtmise aruanne - JUHUHÄLBED

23 1989 -10,74 115,3476 48 1961 -38,74 1500,788 24 2038 38,26 1463,828 49 2012 12,26 150,3076 25 1971 -28,74 825,9876 50 1973 -26,74 715,0276 Sagedusmõõturi eraldusvõime: 3 ms Ajavahemiku täpne väärtus t0 = 2011 ms Ajaintervallide mõõteseadme eraldusvõime T = ± 1 ms Mõõtmiste keskväärtus: 1 = = 1999,74 J J (# 1 n 2 Dispersioon: D(t ) = n - 1 i =1 ( t i - t k ) = 2906,71 ms2 Standardhälve: = () = 53,91 J Suhteline viga: 1 = = = ±0,00049727 2011 Katsetaja ühe mõõtmise piirviga (intervall tõenäosusega P = 0,9, koefitsient Studenti teguri tabelist 50 mõõtmise korral: 1,68). = ±1,68 = ±12,80 J

Mõõtmine
31 allalaadimist
Töö nr 4 nimetusega JUHUHÄLBED
4
odt

Töö nr 4 nimetusega JUHUHÄLBED

935 -28,74 825,99 50 976 12,26 150,31 Keskmine 963,74 2741,18 Sagedusmõõturi eraldusvõime: 3 ms Ajavahemiku täpne väärtus t0 = 999 ms Ajaintervallide mõõteseadme eraldusvõime T = ± 1 ms Mõõtmiste keskmine väärtus tk=965,74 ms 1 Dispersioon D(t)= ( t i -t k )2=2741,18 ms n-1 Keskväärtuse tk standardhälve = D(t) 50 =±7,4 ms Standardhälve = D(t )=52.35 ms t 1 Suhteline viga D= = =±0.001001 t 999 Mõõtetulemustest n1 = 46 jäi vahemikku ±0,1 s. Nende mõõtmiste osa kogu mõõtmiste arvust n 46 P= 1 = 100 %=92 % n 50 Mõõtetulemustest n2 = 31 jäi vahemikku ±0,05 s

Mõõtmine
22 allalaadimist
Juhuhälbed
4
doc

Juhuhälbed

3000 2500 2000 1500 1000 500 0 0 10 20 30 40 50 60 Mõõtetulemuste histogramm 25 20 15 10 5 0 2151- 2201- 2251- 2301- 2351- 2401- 2451- 2501- 2551- 2601- 2651- 2200 2250 2300 2350 2400 2450 2500 2550 2600 2650 2700 1 n Mõõtmiste keskväärtus: t k = t i = 2502,644 ms n i =1 n 1 Dispersioon: D( t ) = n - 1 i=1 ( t i - t k ) = 8908,947 ms 2 Standardhälve: = D( t ) = ± 94,38722 ms Täpne ajavahemik mõõdetuna ajamõõtjaga: t= 2553.9ms Ajaintervallide mõõteseadme eraldusvõime t = ± 1 ms

Mõõtmine
58 allalaadimist
Juhuhälbed - praktika
4
doc

Juhuhälbed - praktika

Mõõtetulemuste muutus ajas 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 0 10 20 30 40 50 60 Mõõtetulemuste histogramm 30 25 20 15 10 5 0 1601- 1701- 1801- 1901- 2001- 2101- 2201- 2301- 2401- 2501- 2601- 1700 1800 1900 2000 2100 2200 2300 2400 2500 2600 2700 1 n Mõõtmiste keskväärtus: t k = t i = 2043,42 ms n i=1 n 1 Dispersioon: D( t ) = n - 1 i=1 ( t i - t k ) = 25,991*10-3 s2 2 Standardhälve: = D( t ) = ± 161,22 ms Generaatri impulsi pikkus: ~3 s Saagedusmõõturi eraldusvõime: 1ms Täpne ajavahemik mõõdetuna ajamõõtjaga: t = 2054 ms

Mõõtmine
101 allalaadimist
Labor 4-Juhuhälbed
5
docx

Labor 4: Juhuhälbed

Juhendaja: Rein Jõers Dotsent Üldine iseloomustus Juhuhälvete pôhjusi on palju ning nende väärtusi ei ole vôimalik ennustada, küll aga hinnata. Töö eesmärk Käesolevas töös vaatleme olukorda, kus môôdetav suurus ise ei ole juhusliku iseloomuga, vaid juhuhälbed môôtmisel on pôhjustatud môôtmisprotsessist. TÖÖ KÄIK Ajaintervallide käsitsi môôtmine Vaatleme täpsete ajavahemike käsitsi môôtmisi ning määrame sellistel môôtmistel tekkiva mõõtevea. Seega vaatleme mõõtevigu, millised tekivad seoses inimese osavôtuga môôtmisprotsessist. Katsetaja (1) mõõdab generaatori impulsi pikkust t0 jälgides valgusdioodi ning vajutab nupule b valguse süttides ja valguse kustudes. Ajaintervalli kahe vajutuse vahel mõõdetakse sagedusmõõturiga (näit ti). Tekkiva mõõtevea ti-t0 põhjustab katsetaja. Mõõtetulemused tabelina t0=5722ms

Mõõtmine
7 allalaadimist
Juhuhälbed
5
docx

Juhuhälbed

25 2345 2328 17 5658,05 289 50 2142 2328 -186 16327,73 34596 1 n tk = t = n i=1 i 2269,78 ms Keskväärtus: 1 D= n -1 (t k - t i ) 2 = Dispersioon: 5340,80 ms2 Standardhälve: = D = =73,08 ms Mõõtetulemustest 29 tükki langes vahemikku 2,269 0,1 s Tõenäosus, et ka järgmine katse satub sellesse vahemikku on P===0,58 Mõõtetulemustest 17 tükki langes vahemikku 2,269 0,05 s Tõenäosus, et ka järgmine katse satub sellesse vahemikku on P===0,34 Mõõtemääramatus t)=1,68=122,77 ms Mõõtevea hinnang tk-to=2269,78 ms ­ 2328 ms= -58,22 ms Mõõtmisseeria tulemus on (2269,78 122,77) ms. Suhteline viga ==5,4 % Keskväärtuse hajumine ühel mõõtmisel 2=20,67 ms.

Mõõtmine
46 allalaadimist
Kuues praktika töö diagrammid
105
xls

Kuues praktika töö diagrammid

2100 1378 Käär Tanel Tartu 05:00:56 M21 1926 2918 Käärst Rain Tallinn 04:47:44 M21 528 476 Kööbi Arne Tartu 03:32:27 M21 720 1445 Kübar Rene Harju 03:42:22 M21 2159 2505 Kübarsepp Laur Tartu 05:08:10 M21 1164 1004 Külaots Urmet Tartu 04:04:05 M21 1980 1760 Külasepp Siim Tartu 04:51:49 M21 2001 1306 Künnapuu Ingomar Tallinn 04:52:52 M21 1451 2528 Kütt Indrek Rapla 04:17:58 M21 871 876 Kütt Veiko Tartu 03:49:55 M21 584 2547 Küüt Märt Harju 03:35:03 M21 2104 2652 Laagriküll Risto Tallinn 05:01:00 M21 2164 1869 Laane Marek Tartu 05:09:02 M21 59 162 Laanemaa Kristjan Harju 02:56:10 M21 2234 1929 Laanes Andres Tallinn 05:18:37 M21 1153 1415 Laaneveer Indrek Harju 04:03:29 M21

Inseneriinformaatika
25 allalaadimist
Andmetöötlus 2-kodutöö-loogika- ja otsingufunktsioonid
333
xlsx

Andmetöötlus 2. kodutöö (loogika- ja otsingufunktsioonid)

Liiklusregistris seisuga 31.05.2018 aasta arvel olevad veoautod [1] NB! Sisaldab peatatud registrikandega sõidukeid. Määramata- mittetöödeldaval kujul või puuduvad andmed Kategooria Mark Mudel N1 ANTONELLI CONDOR 72VA N1 AUDI 90 N1 AUDI A4 AVANT N1 AUDI A4 AVANT N1 AUDI A6 ALLROAD N1 AUDI A6 ALLROAD QUATTRO N1 AUDI A6 ALLROAD QUATTRO N1 AUDI A6 AVANT N1 AUDI A6 AVANT N1 AUDI Q7 N1 AUDI Q7 N1 AUDI

Andmetöötlus
7 allalaadimist
Liigendtabel ja summaarne hind
66
xlsx

Liigendtabel ja summaarne hind

Harju Ranna 83 27 213 113 1001 5200 252 Harju Ravila 83 27 162 296 728 3015 1707 Harju Riisipere 83 23 110 223 914 3090 1794 Harju Saida 83 21 107 283 695 3267 1835 Harju Saku 83 27 162 239 1517 4341 2528 Harju Sommerlingi 83 28 128 230 1705 3204 201 Harju TNLV 83 31 171 155 1695 3857 229 Harju Vaida 83 31 185 246 1205 3431 1072 Harju Vasalemma 83 22 123 219 1151 3212 2107 Harju Aasmae 84 25 215 246 812 3764 1148

Informaatika
15 allalaadimist
Exceli-kodutöö
262
xls

Exceli-kodutöö

Harju Ranna 83 27 213 113 1001 5200 252 Harju Ravila 83 27 162 296 728 3015 1707 Harju Riisipere 83 23 110 223 914 3090 1794 Harju Saida 83 21 107 283 695 3267 1835 Harju Saku 83 27 162 239 1517 4341 2528 Harju Sommerlingi 83 28 128 230 1705 3204 201 Harju TNLV 83 31 171 155 1695 3857 229 Harju Vaida 83 31 185 246 1205 3431 1072 Harju Vasalemma 83 22 123 219 1151 3212 2107 Harju Aasmae 84 25 215 246 812 3764 1148

Arvuti
7 allalaadimist
Andmetöötlus 1-kodutöö-diagrammid
345
xlsx

Andmetöötlus 1. kodutöö (diagrammid)

Superstore Sales [1] Row ID Order ID Order Date Order Priority Order Quantity 1 3 10/13/2010 Low 6 2 6 2/20/2012 Not Specified 2 3 32 7/15/2011 High 26 4 32 7/15/2011 High 24 5 32 7/15/2011 High 23 6 32 7/15/2011 High 15 7 35 10/22/2011 Not Specified 30 8 35 10/22/2011 Not Specified 14 9 36 11/2/2011 Critical 46 10 65 3/17/2011 Critical 32 11 66 1/19/2009 Low 41 12 69 6/3/2009 Not Specified 42 13 69 6/

Andmetöötlus
1 allalaadimist
Aforismid
117
doc

Aforismid

AFORISMID 1. Ära üritagi öelda , et sul on kahju või ära ürita teha kõike õigeks . Ära raiska oma hingetõmbeid , sest on liiga hilja , on liiga hilja 2. Kõik need momendid , mis on möödunud me üritame neid tagasi saada ja neid olematuks teha . 3. Ennast korrateski saab olla kordumatu isiksus! 4. Iga kõrkuse taga on oma nõrkus. 5. Kes julgeb ennast kõverpeeglist vaadata, sellele inimesele ei ole ka põhjust näpuga näidata. 6. Taganejagi komistab ja enamasti oma saamatuse otsa. 7. Tulijat iseloomustatakse välimuse põhjal, minejat tegude järgi. 8. Iseloomujooned vajavad soodsat pinnast, et täies hiilguses õide puhkeda. 9. Kergem on näidata näpuga teise inimese kui iseenda peale. 10. Hing saab kergesti täis, rahakott aga mitte kunagi. 11. Enesekiitust ei pea teostama alati kiituse vormis. 12. Mida vähem on meil vigu, seda paremini saame nendest aru ja julgemini oleme valmis neid ka teistele tunnistama. 13. Soovide täit

Kirjandus
121 allalaadimist


Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun