Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse
Ega pea pole prügikast! Tõsta enda õppeedukust ja õpi targalt. Telli VIP ja lae alla päris inimeste tehtu õppematerjale LOE EDASI Sulge

"variatsioonikoefitsent" - 10 õppematerjali

thumbnail
2
doc

Andmeanalüüsi netitest

Mediaan 31 11. Kogutud andmete põhjal arvutati meeste vanuse standardhälbe väärtuseks 12, naiste vanuse standardhälbe 7. Naiste vanused on rohkem koondunud ümber oma grupi keskmise vanuse. 12. Uuritud grupi keskmine laste arv on 1, 56... Millisel viisil oleks korrektne antud tulemust esitada? Uuritud grupi keskmise laste arv on 1,6 ja 1, 56. 13. Millised järgmistest arvnäitajatest isel. keskmist tendentsi? Mediaan, Mood, Kaalutud arit keskmine. 14. Variatsioonikoefitsent näitab, mitu % moodustab....? Standardhälve aritm keskmisest.

Matemaatika → Andmeanalüüs...
216 allalaadimist
thumbnail
5
doc

EUROOPA RIIKIDE TERAVILJA SAAGIKUS

Min. Väärtus 1,09 2,23 4,90 1,31 1,50 2,26 Max. Väärtus 2,38 3,28 6,39 2,07 2,54 3,16 Summa 22,51 34,03 67,97 20,72 24,84 33,73 Kirjete arv 12,00 12,00 12,00 12,00 12,00 12,00 Usalduspiir (95%) 0,24 0,19 0,28 0,15 0,20 0,16 Tabel 3. Teravilja keskmine saagikus ja selle variatsioonikoefitsent Erinevate näitajate omavaheliseks võrdluseks kasutame alati varjatsioonikoefitsenti. Saksama Eesti Soome a Läti Leedu Poola Keskväärtus 1,88 2,84 5,66 1,73 2,07 2,81 Usalduspiir (95%) 24,03% 18,85% 27,71% 14,58% 19,54% 16,19%

Majandus → Riskianalüüs
56 allalaadimist
thumbnail
2
doc

Statistika test 3

Alustatud kolmapäev, 12. märts 2014, 23:00 Olek Valmis Lõpetatud kolmapäev, 12. märts 2014, 23:23 Aega kulus 22 minutit 33 sekundit Hinne Pole veel hinnatud Küsimus 1 Valmis Võimalik punktisumma 5'st Märgista küsimus Küsimuse tekst Suure koduelektroonika poe kõrval tehtavatel puurimistöödel vigastati tööde käigus sidekaablit, mille tõttu oli poes keset päeva 6 tundi sidekatkestus. Kuna sel ajal tehnilistel põhjustel kaupa müüa ei saanud, siis nõuab pood puurimistööde teostajalt kahju hüvitamist. Kahjusumma arvutamisel arvestati, et saamata jäi 3/5 keskmisest päevakäibest, kuna pood on lahti 10 tundi päevas. Kahjusumma arvutamisel lähtus kauplus viimase 30 päeva päevakäivete aritmeetilisest keskmisest ning selle alusel saadi kahjunõude suuruseks ligikaudu 150 tuh kr. Puurimistöid teostanud ettevõtte esindaja aga ...

Matemaatika → Statistika
130 allalaadimist
thumbnail
4
docx

Kirjeldava statistika kodutöö I

suuremaid ja väiksemaid väärtusi on võrdselt, on 7 573. Antud vaatlusel ei tule mood välja, sest igas riigis on vangide populatsiooni arv erinev. Hajuvuse näitajad antud andmete puhul on minimaalne 38, mis on Liechtensteini vangide populatsioon ja maksimaalne 90 732, Türgi. Seega on variatsiooniamplituud min=38 ja max= 90 732, mille vahel on vastused jaotunud. Standardhälve iseloomustab väärtuste hajuvust keskmiste ümber, mis antud vaatlusel on 273 22,51 ja variatsioonikoefitsent, mis võimaldab võrrelda erinevate tunnuste suhtelist varieeruvust, on 144% (27322,51/ 18 999). Asümmeetrianäitaja, mis näitab andmete jaotuvust on 1,72 ja ekstsess 1,59, mis näitab meile jaotuse erinevust normaaljaotusest. Kokkuvõte 2007. aastal oli igas Euroopa riigis vangis keskmiselt 18 999 inimest, kuid kuna vangide populatsioonide arv on riigiti väga erinev (min=38, max=90 732) on raske välja tuua keskmise näitajaga riiki. Lisad Lisa 1. Analüüsiks kasutatud andmetabel

Matemaatika → Statistika
10 allalaadimist
thumbnail
1
docx

Majandusmatemaatika ja statistika spikker

kokku), Kvartiilid: kui jaotada rida 4 võrdseks osaks (Q), Mood on variatsioonireas kõige sagedamini esinev number (Mo), Harmooniline keskmine: xharm=n/1/x1*1/x2..., Kaalutud harmooniline keskmine: xharm=f1+f2+f3/f1/x1+f2/x2..., Kaalutud ruutkeskmine: xrk=x1 ruudus*f1+x2 ruudus*f2/fi, Variatsioonamplituud: X=x max-x min, Dispersioon e. Keskmine ruuthälve: s ruudus=(x1- x(keskmine)ruudus+(x2-x)ruudus/n-1, Standardhälve: s=ruutjuur(x1-x)ruudus*f1...../fi summa, Variatsioonikoefitsent: on standardhälbe ja aritmeetilise keskmise suhe(V), Determinandi kordaja d=r ruudus

Matemaatika → Matemaatika ja statistika
202 allalaadimist
thumbnail
75
pdf

Paagutatud Tribomaterjalid

Materjalide katsetamise kohta hõõrdekulumise (ilma määrdeta ja abrasiivita) kohta on kümneid erinevaid meetodeid. Kõige enam on levinud katsetamine skeemi järgi "sõrm-ketas" (pin-on-disk). Sõrme ots tehakse sfääriline, mis tagab iseseadistuvuse. Teine kasutatav meetod on "plokk-rõngas" (block-on-ring). Parameetrid, mida uuritakse on: koormus, erisurve, libisemiskiirus, temperatuur, kestus või läbitava tee pikkus, keskkond. Katsetamismeetodist sõltub katsetulemuste variatsioonikoefitsent (sõrm-ketas puhul kuni 15%, "plokk-rõngas" puhul kuni ­ 57%). Seega, erinevate meetoditega saadud kulumise tulemuste suur hajuvus võib olla tingitud järgmistest faktoritest: kulumisjälje morfoloogia, kulumisproduktide eemaldumise kiiruses hõõrdepindade vahelt, katsesüsteemi jäikus, katsekeha kuju. Kulumise protsessi võib vaadelda kui pealiskihi eemaldumist hõõrdumisel, liblede kujul. Sellele eelneb väsimuspragude teke ja arenemine pealiskihi all. Mõnikord on

Materjaliteadus → Materjaliõpetus
18 allalaadimist
thumbnail
78
pdf

Ökoloogia kursuse konspekt.

Varjestatav vs mittevarjestav konkurents • Valguskonkurents: Suur varieeruvus, Pisike algedu viib suure ülekaaluni. PAR on varjestatav ressurss. • Juurte konkurents: varieeruvus on väiksem, kõik kaotavad võrdselt/proportsionaalselt. Mullaresursid ei ole varjestatavad. J.Weineri liigisisese konkurentsi eksperiment. Valge – ühe taime keskmine mass Punane – Taimede massi variatsioonikoefitsent. 32 KONSTANTSE SAAGI SEADUS = ISEHÕRENEMISE SEADUSE ERIJUHT = -3/2 ASTME SEADUS Konstantse saagi seadus käib peamiselt põllukultuuride kohta, kus saaki korjatakse kogu biomassiga (söödakultuurid, nt ristik). Kogu saak ei sõltu istutamistihedusest. Konstantse saagi seaduse kontroll ristiku ja luste (kõrreline) liigiga. x-telg: külvitihedus

Loodus → Keskkonnaökoloogia
17 allalaadimist
thumbnail
144
doc

Radiobioloogia ja kiirguskaitse

üle 1cm. c. c. Keskkiire perpendikulaarsuse viga võib olla kuni 1,5. d. d. Fookustäpp ei tohi erineda spetsifikatsioonis toodust üle 50% e. e. Röntgenitorule pinge rakendamisel ei tohi torupinge erineda juhtpuldil valitud pingest üle 5%. f. f. Tegelik ekspositsiooniaeg ei tohi erineda valitust üle 5% g. g. Torupinge ja väljundkiirguse variatsioonikoefitsent ei tohi ületada 5%. h. h. Automaatse ekspositsiooni kontrolli seadmed peavad tagama pildistatava objekti paksuse ja torupinge muutmisel, sellised ülesvõtteparameetrid, mille korral röntgenfilmi optiline tihedus ei muutuks rohkem kui 10% i. i. Konstantsustestide tehakse olemasolevate võimaluste piires regulaarselt, lubamatu on tööle asuda uue aparaadiga, millel testid on tegemata.

Bioloogia → Bioloogia
10 allalaadimist
thumbnail
72
doc

KALAKASVATUSE eriala kordamisküsimused

kehamass, piimatoodang, munamass jpm. Korduvus arvutatakse analoogiselt päritavusega, kusjuures korduvuse tase on päritavuse piirmääraks, mis tähendab et R>h2. Muutlikkus (s; v) avaldub isendivahelist erinevust ühe tunnuse järgi.Kui kõik isendid on tunnuse (näiteks värvus) järgi ühesugused, pole võimalik kedagi eelistada. Muutlikkust väljendavad minimaalse ja maksimaalse näitaja vahe, standardhälve (s) ja variatsioonikoefitsent. Majanduslik väärtus (w) ­ tagab inimtegevuse otstarbekuse. Loomade hindamine ja valik toob kaasa kulutusi, mida peab korvama valikutunnuste paranemisest tulenev tulu. 6. Valiku põhiparameetrid Valiku parameetrite all mõistetakse näitajaid, mille alusel on võimalik prognoosida valikuedu või mõjutada valikuprotsessi. 1. Päritavus ­ mida suurem on h2, seda suurem on eelis valikuedule. Kui tunnus pole päritav,

Merendus → Kalakaubandus
40 allalaadimist
thumbnail
2927
xls

Informaatika ja biomeetria eksam

Ülesanne 1 1. Leida RANNU valla ja Tartu maakonna kui terviku kohta järgmised vastused. a. Kui palju (ha) on näivleetunud muldi (LP) ja kui suur on nende osatähtsus (%) kogu valla/maa b. Kui palju (ha) on savi lõimisega muldi (tähistus s) ja kui suur on nende osatähtsus (%) kogu v 2. Koostada korrektselt vormistatud graafik, kus vallad on kahanevas järjestuses liivm vald BONITEETmulla liik lõimis pind, ha Haaslava vald 47 LP sl 210,1287 Rõngu vald 50 M3 t3 145,1387 Haaslava vald 44 LP sl 112,6342 Tartu vald 53 KIg ls1 99,76011 Mäksa vald 35 LPg- sl 94,98377 Vara vald 38 LPg- sl 91,04242 Haaslava vald 47 LP sl 82,97034 Luunja vald 38 LPg- s...

Informaatika → Informaatika
177 allalaadimist


Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun