x=3 ja x = 5, tuleb leida prognoositava väljundi dispersioon x x ^y|¿ ^y|¿ ning usaldusvahemik . s¿ ^y |x =t 1- /2 ( w-1 )s ¿ 20 Statistilised meetodid ja mudelid ning nende rakendamine toidutehnika valdkonnas Statistilisi meetodeid rakendatakse enamikes valdkondades. Toidutehnika valdkonnas kasutatakse neid näiteks analüüside teostamisel ja tootmisprotsesside juures. Analüüside teostamise põhjuseks võib olla mõne toitaine leidumise kindlakstegemine. Selleks tuleb võtta homogeniseeritud tootest juhuslikud proovid, teostada neil analüüsid, leida otsitava komponendi sisalduse keskväärtus ning ühtlasi ka mõõtemääramatus. Neid toitainete
arvkarakteristikuid. Lisaks tuli kontrollida mitmeid hüpoteese ja esitada nende kohta graafikuid. Hüpoteese tuli kas tõestada või siis ümber lükata. Arvutusgraafiline töö andis hea ülevaate programmi Exceli kasutusest – kui palju lihtsustab selle kasutamine igasuguste arvkarakteristikute leidmist ja samuti graafikute tegemist. Ilma selleta võtaks sarnase töö tegemine suurema ajakulu. 13. /14. Statistilised meetodid ja mudelid ning nende rakendamine toidutehnika valdkonnas. Praktilisi näiteid Statistilisi meetodeid ja mudeleid saab kasutada väga erinevates valdkondades, kaasaarvatud toidutehnika valdkonnas. Statistilised meetodid annavad hea ülevaate näiteks toidu tootmise vallas, millest saab teha järeldusi, kuidas inimesed on toote vastu võtnud. Paljud firmad, kelle valdkond puutub kokku nii toidu kui ka jookide valmistamisega, teevad niinimetatud tootearendust. Selleks, et turul püsida, mõeldakse
ja poodides saadaval kõiki samu tooteid. Aegrea analüüsi alusel saab jälgida, kui palju ostetakse fikseeritud aja jooksul näiteks pitsat erinevates poodide jaekettides. Tarbimise erinevus võib sõltuda näiteks sellest, et mõned kaubandusketid asuvad ainult suurtes kaubanduskeskustes ehk tõenäosus, et seal on lisaks tavalisele toidupoele ka mõni pitsarestoran, on üsna suur. Selle alusel saavad firmad paremini reguleerida, millistesse poekettides on neil kasulikum oma tooteid müüa. Toidutehnika valdkonnas saab statistilisi meetodeid kasutada põhiliselt tootearenduses ja turu-uuringute läbi viimises, et saada teada, millistel toodetel läheb hästi ning milliste maitseomadusi tuleks edu saavutamiseks muuta. Samuti saab statistikat kasutades kontrollida, et toote koostisosade sisaldus vastaks pakendil märgitule. 1. http://tarbija24.postimees.ee/3135573/selgusid-eestlastele-enim-meeldivad-uudistooted 2. http://novaator.err
Lisaks tuli kontrollida hüpoteese ning need siis kas tõestada või ümber lükata. Hüpoteesidest tuli esitada ka graafikuid. Arvutusgraafiline töö andis hea ülevaate programmi Exceli kasutusest – kui palju see lihtsustab arvkarakteristikute leidmist ja erinevate graafikute tegemist. Ilma selleta võtaks sarnase töö tegemine palju rohkem aega. 13. /14.Statistilised meetodid ja mudelid ning nende rakendamine toidutehnika valdkonnas. Praktilised näited. Statistilisi meetodeid ja mudeleid saab kasutada peaaegu igalpool, nii ka toidutehnikas. Statistilised meetoditega saab anda hea ülevaate näiteks toidu tootmise vallas, sellest saab omakorda teha järeldusi, kuidas inimesed on antud toote vastu võtnud. Toitude ja jookide valmistamisega tegelevate firmade igapäeva ellu kuulub kindlasti tootearendus. Selleks, et
15 Zooloogia ja Tartu Ülikool doktoriõpe 80344 hüdrobioloogia16 Tallinna Toidutehnika ja magistriõpe 3+2 2026 Tehnikaülikool tootearendus Väikesadama Hiiumaa Ametikool kutseõpe 85692 spetsialist Allikas: Haridus- ja teadusministeerium, EHIS
annaabi.ee 
