Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse
Sulge

"statistikuid" - 5 õppematerjali

Epidemioloogia 1-KT
14
docx

Epidemioloogia 1. KT

majanduslikult põhjendatud, selle kas kliinilise näitaja väärtus loetakse ebanormaalseks või normaalseks. Selline lähenemine on rakendatav eelkõige põllumajandusloomade puhul. 17.ÜLESANNE: Määratle muutuja liik, põhjenda. Kirjeldav epidemioloogia ja andmete kogumine 1. Mis on kirjeldava epidemioloogia eesmärk? Haiguse leviku kirjeldamine + haiguse ohutegurite leviku kirjeldamine. 2. Loetle kvantitatiivsete andmete kirjeldamise mooduseid (statistikuid) Histogrammid ja sagedusjaotused 3. Loetle kategoorialiste andmete kirjeldamise mooduseid Tulpdiagramm 4. Epideemia ja pandeemia mõiste. Epideemia ­ juhtude sagedus populatsioonis ületab selgelt antud piirkonnale ja aastaajale omase taseme. See kehtib antud piirkonnas püsivalt esinevate haiguste kohta. Pandeemia ­ kui epideemia võtab rahvusvahelise ulatuse. Nt AIDS ja gripp inimestel ning koerte parvoviroos ja veiste katk. 5

Meditsiin → Epidemioloogia
27 allalaadimist
Statistiline modelleerimine teooria kokkuvõte 2020
19
docx

Statistiline modelleerimine teooria kokkuvõte 2020

väärtuse esinemissagedust. Andmeanalüüsimeetodeid välja töötades on kasutatud eeldusi:  Kui tunnus on arvuline ja ligilähedane normaaljaotusele, saab sellele rakendada parameetrilist statistikat.  Järjestustunnuste või mitte-normaaljaotuslike tunnuste puhul tuleks kasutada mitteparameetrilisi teste. Statistilised momendid  Mõningaid jaotuse kirjeldamiseks kasutatud kirjeldavaid statistikuid nimetatakse ka momentideks.  Esimest järku moment on aritmeetiline keskmine, teiseks momendiks on hajuvus, kolmandaks asümmeetria ja neljandaks järsakus.   Esimest ja teist järku momendid (keskmine ja hajuvus) aitavad hinnata muutuja tüüpilist väärtust ja seda kui hästi see tüüpiline väärtus kõiki mõõdetud juhtumeid iseloomustab (ehk hajuvust keskmise ümber)

Psühholoogia → Statistiline modelleerimine
40 allalaadimist
Andmeanalüüsi konspekt
466
doc

Andmeanalüüsi konspekt

vastajatel tõenäoliselt erinevad, siis sagedustabel andmete kokkuvõtmiseks ei sobi. Andmestikus kultuur.sav on selliseks tunnuseks vanus. Koostades vanuse väärtustest sagedustabeli, on see liiga mahukas, et seda andmete esitamiseks kasutada. Statistics – Summarize – Frequencies Variable(s): millistest muutujatest sagedustabelit soovitakse Statistics: võimalus tellida muutuja(te) kohta statistikuid (kvartiile-min/max, keskmist, standardhälvet jne) – ainult rangelt arvandmete korral! Charts: võimalus tellida muutuja kohta graafikuid (histogrammi) Format: peamiselt muutujate järjestus (ei taha koos histogrammiga töötada): Ascending values: muutuja väärtuste kasvavas järjekorras Descending values: sama kahanevas järjekorras Ascending counts: muutujad esinemissageduste suurenevas järjekorras Descending counts: sama kahanevas järjekorras Tulemuseks saame Output-aknasse

Informaatika → Andmeanalüüs i
184 allalaadimist
Rahanduse aluste kontrolltöö vastused
33
docx

Rahanduse aluste kontrolltöö vastused

48. Kuidas defineeritakse ja mõõdetakse rahanduses riski? Rahandusteoorias defineeritakse riski kui võimalike tulemuste hajuvust oodatava tulemuse suhtes. Finantsanalüütikud kasutavad riskist rääkides mõistet "volatiilsus" (volatility). Väärtpaberi tulususe volatiilsus on seda suurem, mida laiem on võimalike tulemuste ulatus ning mida suurem on ekstreemsete tulemuste (nii positiivsete kui ka negatiivsete) tõenäosus. Riski mõõtmiseks võib kasutada järgmiseid statistikuid: 1) standardhälve, 2) dispersioon. 49. Nimetage peamisi finantsteenuseid. Informeerimine, nõustamine, väärtpaberi-, arveldus-, finantseerimisteenused, hoiustamine, finantsriskide juhtimine, finantsgarantiid, liising, faktooring, valuutavahetus. 50. Mille suhtes erineb krediidiasutus finantseerimisasutusest (tooge nende näiteid Eestist). Krediidiasutus (kommertspank) on äriühing, mille peamiseks ja püsivaks

Majandus → Rahanduse alused
665 allalaadimist
Finantsjuhtimine
31
pdf

Finantsjuhtimine

väike. Määramatus (uncertainty) on riskist tulenev võimetus prognoosida tulevikku. Riski puhul on teada nii võimalikud tulemused kui ka nende tõenäosused, määramatuse puhul üksnes tulemused. Risk on erinevalt määramatusest välditav ja juhitav. Lisaks ühe instrumendiga seotud riskiga võib vaadelda ka portfelliriski. Portfellirisk jaguneb süstemaatiliseks ja mittesüstemaatiliseks riskiks12. Riski mõõtmiseks võib kasutada järgmiseid statistikuid: 1) standardhälve, 2) dispersioon. Finantsinstrumendiga kaasnevat riski saab hinnata nii möödunud perioodi kui tulevase perioodi kohta. Möödunud perioodi riski hindamiseks kasutatakse standardhälvet, mida saab arvutada järgmise valemiga: n 1 (4.24) i = n -1 (R t =1 it - Ri ) 2 , kus i ­ aktsia i tulumäära standardhälve,

Majandus → Finantsjuhtimine ja...
319 allalaadimist


Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun