Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Statistika ülesanded 10 (0)

1 Hindamata
Punktid
Olgu uurija eesmärgiks hinnata teatava põllukultuuri saagikuse sõltuvust sellel põllul kasutatud väetamisskeemist
ja katseaastatest. Selleks kasutati katseandmeid, mis saadi viiel aastal, kusjuures iga nelja erineva väetamisskeemi korral leiti keskmine saagikus (t/ha)
kolmelt erinevalt katsepõllult. Kas erinevate väetamisskeemide ja erinevate aastate lõikes on põllukultuuri saagikuses olulisi erinevusi?
Väetamisskeem Aasta
B1 B2 B3 B4 B5
A1 6.98 7.86 6.50 6.88 7.86
7.40 7.29 6.20 7.30 8.50
7.55 7.54 6.52 7.40 8.65
A2 6.12 5.88 6.82 5.96 8.21
7.00 6.25 7.65 6.60 8.42
7.18 6.72 7.94 6.90 8.62
A3 6.80 6.14 6.96 7.43 7.60
7.15 7.08 7.12 7.45 7.65
7.70 7.16 6.80 7.65 7.90
A4 7.36 6.15 8.38 7.87 8.21
7.66 6.90 8.45 8.05 8.42
8.00 6.95 8.50 8.65 8.62
Anova : Two- Factor With Replication
SUMMARY B1 B2 B3 B4 B5 Total
A1






Count 3 3 3 3 3 15
Sum 21.93 22.69 19.22 21.58 25.01 110.43
Average 7.31 7.5633333333 6.4066666667 7.1933333333 8.3366666667 7.362
Variance 0.0873 0.0816333333 0.0321333333 0.0761333333 0.1760333333 0.4792457143
A2






Count 3 3 3 3 3 15
Sum 20.3 18.85 22.41 19.46 25.25 106.27
Average 6.7666666667 6.2833333333 7.47 6.4866666667 8.4166666667 7.0846666667
Variance 0.3217333333 0.1772333333 0.3379 0.2305333333 0.0420333333 0.8063980952
A3






Count 3 3 3 3 3 15
Sum 21.65 20.38 20.88 22.53 23.15 108.59
Average 7.2166666667 6.7933333333 6.96 7.51 7.7166666667 7.2393333333
Variance 0.2058333333 0.3217333333 0.0256 0.0148 0.0258333333 0.2088066667
A4






Count 3 3 3 3 3 15
Sum 23.02 20 25.33 24.57 25.25 118.17
Average 7.6733333333 6.6666666667 8.4433333333 8.19 8.4166666667 7.878
Variance 0.1025333333 0.2008333333 0.0036333333 0. 1668 0.0420333333 0.5486171429
Total





Count 12 12 12 12 12
Sum 86.9 81.92 87.84 88.14 98.66
Average 7.2416666667 6.8266666667 7.32 7.345 8.2216666667
Variance 0.2442333333 0.3778787879 0.6857272727 0.4981363636 0.1458878788
ANOVA
Source of Variation SS df MS F P- value F crit aasta Sample 5.3227933333 3 1.7742644444 13.2789315903 3.69148681143323E-006 2.8387454062 väetised Columns 12.45524 4 3.11381 23.3043445721 5.32012947430142E-010 2.6059749492 koosmõju Interaction 10.8031066667 12 0.9002588889 6.737708258 2.00146748471768E-006 2.0034593956 jääk Within 5.3446 40 0.133615
Total 33.92574 59
väetiste puhul on erinevusi,sest F on suurem kui F Critical
aastate lõikes on samuti erinevusi sest F on suurem kui F critical
Statistika ülesanded 10 #1 Statistika ülesanded 10 #2 Statistika ülesanded 10 #3 Statistika ülesanded 10 #4
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 4 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2012-10-29 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 59 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor agne01 Õppematerjali autor

Sarnased õppematerjalid

Dispersioonanalüüs
14
xlsx

Dispersioonanalüüs

Näide 5.6. Erinevate väetiste mõju selgitamiseks männipoogendite kasvule korraldati Mõisaküla seemlas katse, kus ühe ja sama klooni poogendeid väetati lämmastikväetisega (N), fosfo väetisega (NPK). Kontrollala ei väetatud. Kolmandal aastal peale väetamist mõõdeti iga katseala po valitud (ladvakasvu) okka pikkused millimeetrites. N 60 63 64 65 58 60 P 51 49 52 48 54 52 NPK 56 56 55 56 56 53 Kontroll 61 54 56 58 55 63 Kas saab tõestada, et erinevate väetamise variantide puhul on poogendite keskmised o Olulisuse nivooks valime 0,05. Funktsioontunnuseks on okka pikkus. Faktoriks on väetamise variant, milles on 4 taset: N, P, NPK ja kontroll. Nullhüpoteesiks on väide, et kõigi nelja väetamise variandi korral on poogendite okk

Matemaatika
Biomeetria kodune töö 4
20
xlsx

Biomeetria kodune töö 4

RIIK SUGU PIKKUS MASS PEA_P JALANR ODE_VEND MAT_HINNE HOMMIK PUDER Eesti M 186 95 59 44 1 4 võileib jah Eesti N 170 85 57 42 6 4 helbed või müsli nii ja naa Eesti N 169 50 54 38 1 3 võileib jah Eesti M 180 70 56 43 0 3 helbed või müsli nii ja naa Eesti N 170 55 55 37 1 4 ei söö tavaliselt ei hommikul Eesti N 160 58 55 38 1 5 võileib ei Eesti N 161 57 55 39 1 4 võileib jah Eesti N 171,5 59 57 38 1 4 võileib nii ja naa Eesti

Biomeetria



Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun