kaup/teenus (teistes allikates ka õige veoviis); õige kogus; õige kvaliteet; õige aeg; õige koht; õige hind/TCO; õige tarnija Ostutegevus toote elutsükli erinevates faasides- Juurutusfaas: Väikesed laosaldod; Väga paindlikud tarnijad(eelkõige väikesed kogused ja lühike tarneaeg); Väga tihe koostöö tarnijatega komponentide spetsifitseerimisel (vt väärtuse kavandamine ja tarnijate integreerimine) Kasvufaas: Tarnijate arendamine koos koguste kasvuga; Kvaliteedi tagamine seeriatoodanguks; Puhverladude moodustamine/kindlustamine Küpsusfaas : Ostuprotsesside standardiseerimine ja optimeerimine; Omamise kogukulule keskendumine; Laoseisude optimeerimine Langusfaas: Pika perspektiiviga ostude vähendamine; Fikseeritud
tegevustelt toodetele või klientidele. Tegevuste nimistu loomisel on otstarbekas kasutada 7 rusikareeglit, mille kohaselt ignoreeritakse selliseid tegevusi, mis hõlmavad vähem kui 5% ajast või tootmisvõimsusest. Kulude jaotamist niisuguse metoodika rakendamisel ei ole võimalik teha kirurgilise täpsusega. Kuid siiski peaks olema võrreldamatult parem teha 5 10protsendiline viga üldkulude spetsifitseerimisel ABC-kuluarvestuse metoodikat jälgides, kui eksida kümneid protsente, mis keeruliste tootepakettide puhul on tavapäraseid kuluarvestusmetoodikaid rakendades vahetevahel kahjuks võimalik. ABC-kuluarvestuse kasulikkus on tugevas seoses ettevõtte pakutava tootega teenuspaketi keerukusega, st mida rohkem erinevaid tooteid ettevõte pakub ja erinevaid kliendirühmi teenindab, seda enam peaks ta kasutama tegevuspõhist kuluarvestust. ABC-kuluarvestuse tulemuste analüüsi abil peaks:
module p1: SDL Spetsiaalne kasutajaliides Tegelikud süsteemid nõuavad palju ............ Ideaalne hajusrakendustele (kasutati ISDNi (mitte aga hiir, klaviatuur ja ekraan) enamat end module spetsifitseerimisel), Käitumuslik hierarhia module p2: Tarkvara on saadaval: SINTEF, Telelogic, Näited: olekud, protsessid, protseduurid. ............ Cinderella
1. Modelleeritava protsessi omapära · Majandussubjekti suuremad võimalused (sissetulekud, kasum) annavad subjektile suurema valikuvabaduse. · Sõltumatu muutuja kasvuga varieeruvus muutub (õpiprotsesse kirjeldavad mudelid: mida pikem õpiaeg, seda vähem trükivigu) · Heteroskedastiivsuse oht mudelis on sageli seda suurem, mida suurem on erinevus mudelis kasutatud majandusnäitajate suurima ja väiksema taseme vahel. 2. Vead mudeli spetsifitseerimisel · Mõni oluline seletav muutuja on mudelist välja jäänud. · Mudeli kuju on vale. 3. Ebaharilikud vaatlused (mõnede muutujate oluliselt erinevad väärtused). · Kui heteroskedastiivsus mudelis on tingitud modelleeritava protsessi sisust ning mudeli parameetrite hindamiseks tuleb lisaks tavalisele vähimruutude meetodile kasutada ka teisi hindamismeetodeid, siis sellist heteroskedastiivsust nim ka puhtaks heteroskedastiivsuseks.
· probleemihaldus omaniku vastutuse ja kontrolli säilitamine · muudatuste haldus; · kasutajaõiguste haldamine; suhe kasutajatega on professionaalne · sõbralik ja abivalmis suhtumine; · koosolekuid, kontakte peetakse professionaalselt; · SLAd on olemas ja neid võetakse tõsiselt; efektiivne klienditugi · kasutajad teavad IT võimalusi ja neid abistatakse nende kasutamisel; · kasutajad saavad uute teenuste spetsifitseerimisel abi; · IT teenuseid modifitseeritakse vastavalt kliendi vajadustele, ei suruta peale ühtset malli; · kasutajate probleemid leiavad lahenduse ka juhul, kui põhjused on kasutajate poolel, näiteks ebapiisavas koolituses vms. · uued teenused on täielikult kaetud teenindusega; kasutajate rahulolu on ülima tähtsusega: · seda monitooritakse; · kasutaja kaebustele reageeritakse, nende vaateid arvestatakse; · kasutajad saavad tagasisidet (probleemide lahendamisest jne.) ·
annaabi.ee 
