Absoluutsed variatsiooninäitajad x individuaalne absoluutne hälve x standardhälve x variatsiooniamplituud x suhtelised variatsiooninäitajad x keskmine lineaarhälve x standardiseeritud väärtus x dispersioon Võimalik on juhuslikkus, kui y V d y i d y V Variatsioon ja standardhälve tulevad tavaliselt statistilistest programmidest välja. Paralleelridade analüüs Variant 1. Andmed aegridades (Y-müügitulu; X- töötajate arv, saadakse tööviljakus) Variant 2. Andmed ettevõtte allüksuste lõikes Andmete alusel saab välja tuua kasvu kiirenduskoefitsiendi ja muud koefitsiendid. Analüütiline rühmitamine Mingid osakogumid (tootmisharud, regioonid) jagatakse rühmadesse ja samuti rühmitatakse need omakorda mõne muu näitaja põhjal (netokäive, tootlikkus). Saab leida osakogumi keskmise ja näitaja keskmise igas rühmas
o hindamine (analüüsi esmane ja lihtne osa), kus kõrvutatakse ettevõtte tootlikkuse näitajaid teiste võrreldavate firmade vastavate näitajatega või tootmisharu keskmisega o analüüs- tootlikkuse muutmise põhjuste ja nende mõju suuruse ning suuna väljaselgitamine o Analüüsi (hindamise) meetodid ▪ otsesed võrdlused ▪ paralleelridade analüüs ▪ indeksanalüüs ▪ taseme ja dünaamika analüüs ▪ eksperthinnangud ▪ korrelatsiooni-regressioonianalüüs Tootlikkuse planeerimine o lähtutakse prognoosidest, mis selgitavad tootlikkuse arengusuundi tulevikus o kasutatakse lihtsustatud tehnilis-majanduslikke arvutusi, matemaatilis-statistilisi
tootmisharu keskmisega või võrreldakse tootlikkuse tasemeid erinevatel perioodidel (dünaamikas). Analüüs- tootlikkuse muutumise põhjuste (tegurite) ja nende mõju suuruse ning suuna väljaselgitamine. Analüüs ja hindamine peaksid andma olulist infot ettevõtte tootlikkuse juhtimiseks. Peamised tootlikkuse analüüsi (hindamise) meetodid on: taseme ja dünaamika analüüs; eksperthinnangud; korrelatsioon-regressioon analüüs. Võrdlusanalüüsi kasutatavad võtted: otsesed võrdlused; paralleelridade analüüs; indeksanalüüs (suhtarv). Võrdlusanalüüsi etapid: võrdluste aluste valimine (ettevõte, allüksus); informatsiooni kogumine; informatsiooni analüüs; tootlikkuse tõstmise meetmete plaani koostamine. 5 Tootlikkuse planeerimisel lähtutakse prognoosidest, mis selgitavad tootlikkuse võimalikke arengusuundi lähemas või kaugemas tulevikus. Konkretiseerib prognoose ja nende põhjal
Suur variatsioon-suur mänguruum. d d V Vd Vd VV y y y yi y x standardiseeritud väärtus y ic V Võimalik on juhuslikkus, kui y V d y i d y V Variatsioon ja standardhälve tulevad tavaliselt statistilistest programmidest välja. Paralleelridade analüüs Variant 1. Andmed aegridades (Y-müügitulu; X- töötajate arv, saadakse tööviljakus) Aasta I kvartal II kvartal III kvartal IV kvartal keskmine
· Informatsiooni analüüs (kasutades mitmemõõtmelist võrdlust, kus peale tootlikkuse näitajate kasutusel ka teised näitajad) · Tootlikkuse tõstmise meetmete plaani koostamine Võrdlusanalüüsi kasutatavad võtted: · otsesed võrdlused (sh suhteline [ühe ettevõtte piires üle kõigi toodanguliikide] ja võrreldav [ühe sama toote jaoks üle kõigi ettevõtete] efektiivsus variatsiooninäitajate alusel) · paralleelridade alusel · indeksanalüüs ANALÜÜS tootlikkuse muutumise põhjuste (tegurite) ja nende mõju suuruse ning suuna väljaselgitamine Analüüsi meetodid: · kulude struktuuri (ehk millest koosnevad kogukulud) ja erikulu analüüs (mahukuse analüüs, pöördnäitaja tootlikkusele) · taseme ja dünaamika analüüs · eksperthinnangud · korrelatsioon-regressioonianalüüs Tootlikkus ja kulude analüüs
annaabi.ee 
