Märgirida on moodustatud esimese rea põhjal, mille elemendiks on ,,+", kui ja ,,-" kui ; kui , siis element jääb vahele. Mediaan on leitud ülesandes 1, . Pikima seeria pikkus on ning seeriate arv on . Otsuse vastuvõtmiseks kontrollin võrratusi Mõlemad võrratused kehtivad, seega aegrea võib lugeda mediaani kriteeriumi järgi juhuslikuks. Käänupunktideks on reas esinevad lokaalmaksimumid ning lokaalmiinimumid . Käänupunktide arv on . Otsuse vastuvõtmiseks kontrollin võrratust Võrratus kehtib, seega aegrea võib lugeda käänupunktide kriteeriumi järgi juhuslikuks. Osa B 10. Leida x ja y seose jaoks korrelatsioonitegur ja determinatsioonitegur. Kontrollida x ja y korreleerimatust t-statistika ja z-statistiku abil, võttes olulisuse nivooks . Korrelatsioonitegur (CORREL-funktsioon MS Excelis)
51 84 + 1 87 - k 69 87 + Pikim seeria Lmax = 4 Seeriate arv Ns = 13 Lmax < 3,3(log N + 1); Ns > 0,5(N + 1 1,96) Kuna mõlemad võrratused kehtivad, siis võib aegrea mediaanikriteeriumi järgi lugeda juhuslikuks. Käänupunktide kriteeriumi järgi: Käänupunktid on reas esinevad lokaalmaksimumid ja lokaalmiinimumid. Käänupunktide arv p = 18 p > (2(N 2) 1,96 ) / 3 18 > 11,33 Seega võrratus kehtib ning algrea võib käänupunktide järgi lugeda juhuslikuks. Osa B Andmed: paarisvalim (xj,yj) mahuga 2x5 arvu (valim B1, N = 5) ja korduskatsete sari dispersiooni määramiseks mahuga 7 arvu (valim B2, w = 7). 10. Leia x ja y seose jaoks korrelatsioonitegur ja determinatsioonitegur. Kontrollida x ja y
Pikim seeria Lmax = 2 Seeriate arv Ns = 6 Lmax < 3,3(log N + 1); Ns < 0,5(N + 1 1,96) Kuna mõlemad võrratused kehtivad, siis võib aegrea mediaanikriteeriumi järgi lugeda juhuslikuks. Käänupunktide kriteeriumi järgi: Käänupunktid on reas esinevad lokaalmaksimumid ja lokaalmiinimumid. Käänupunktide arv p = 14 p > (2(N 2) 1,96 ) / 3 14 > 11,33 Seega võrratus kehtib ning algrea võib käänupunktide järgi lugeda juhuslikuks. Osa B. Andmed: paarisvalim (xi,yi) mahuga 2x5 arvu (valim B1, N = 5), ja korduskatsete sari dispersiooni
77 81 + 39 94 - 19 97 - Pikim seeria Lmax = 3 Seeriate arv Ns = 14 Lmax < 3,3(log N + 1); Ns > 0,5(N + 1 – 1,96 ) Kuna mõlemad võrratused kehtivad, siis võib aegrea mediaanikriteeriumi järgi lugeda juhuslikuks. Käänupunktide kriteeriumi järgi: Käänupunktid on reas esinevad lokaalmaksimumid ja lokaalmiinimumid. Käänupunktide arv p = 15 p > (2(N – 2) – 1,96 )/3 Seega võrratus kehtib ning algrea võib käänupunktide järgi lugeda juhuslikuks. Osa B Andmed: paarisvalim (xj,yj) mahuga 2x5 arvu (valim B1, N = 5) ja korduskatsete sari dispersiooni määramiseks mahuga 7 arvu (valim B2, w = 7). 10. Leia x ja y seose jaoks korrelatsioonitegur ja determinatsioonitegur. Kontrollida x ja y
Kui x=xmed, siis jäetakse see element vahele *moodustatud märgireas leitakse seeriad kui märgirea osad, mis koosnevad järjestikustest + ja märkdiest. Leitakse pikim seeria pikkus Lmax ja seeriate arv N. *otsuse vastuvõtmiseks kontrollitakse võrratusi. Kui võrratused kehtivad, võib aegrea mediaankriteeriumite järgi lugeda juhuslikuks. Käänupunktide kriteeriumi kasutamisel (oluliuse nivool 0.05) leitakse aegrea käänupunktide arv p. Käänupunktideks on reas esinevad lokaalmaksimumid ning lokaalmiinimumid. Kui kehtib võrratus, võib aegrea käänupunktide kriteeriumi järgi lugeda juhuslikuks. Autokorrelatsioonid iseloomustavad aegrea liikmete omavahelist korreleeritust/sõltuvust. Aegrea silumise mõte on saada aegreast teisendatud variant, kus juhuslikkuse mõju on vähendatud sel teel, et aegrea element asendatakse tema lähendväärtusega. Lihtsaim silumisviis on kasutada libisevat keskmist, mille puhul lähendväärtus rea elemendile x
moodustatud märgireas leitakse seeriad kui märgirea osad, mis koosnevad järjestikustest + ja märkdiest. Leitakse pikim seeria pikkus Lmax ja seeriate arv N. otsuse vastuvõtmiseks kontrollitakse võrratusi. Kui võrratused kehtivad, võib aegrea mediaankriteeriumite järgi lugeda juhuslikuks. Käänupunktide kriteeriumi kasutamisel (oluliuse nivool 0.05) leitakse aegrea käänupunktide arv p. Käänupunktideks on reas esinevad lokaalmaksimumid ning lokaalmiinimumid. Kui kehtib võrratus, võib aegrea käänupunktide kriteeriumi järgi lugeda juhuslikuks. Autokorrelatsioonid iseloomustavad aegrea liikmete omavahelist korreleeritust/sõltuvust Aegrea silumise mõte on saada aegreast teisendatud variant, kus juhuslikkuse mõju on vähendatud sel teel, et aegrea element asendatakse tema lähendväärtusega. Lihtsaim silumisviis on kasutada libisevat
annaabi.ee 
