individuaalsed omadused. Järelikult mõjutab suguloomade omaduste pärilikkust kõigepealt tõug. Seda kinnitab J.A. Novikov (1962), kes võrdles kolme tõugu lehmade järglaste piima keskmise rasvasisalduse kujunemist. Kõigi kolme vanem lehma piima rasvasisaldus oli 3,6%, nende järglastel aga kõigil erinev, see tuleneb tõulisest erinevusest. Paljude autorite andmeil on emade ja tütarde piimatoodangu korrelatsioonikoefitsent 0,2..0,3, seega suhteliselt väike, see eest rasvasisalduse korrelatsioon on veidi suurem 0,38.Tunduvalt väiksem on korrelatsioon veiste vanaema ja tütretütarde piimajõudluse vahel -0,1....0,2.Seega ei ole piimajõudluse määramine eellaste andmete alusel kuigi täpne, parem tulemus saadakse külgsugulaste andmeid kasutades. Näiteks pulli tütarde ja poolõdede piimatoodangu korrelatsioonikoefitsent on 0,5...0,6.See annab võimaluse kasutada pulli poolõdede
2. Longitudinaalsed (longitudinal) e. pikilõikelised andmed iga inimese kohta kogutakse andmeid erinevatel ajahetkedel, st. iga inimest uuritakse korduvalt. 4. Andmete analüüs. Kui andmed on kogutud, tuleb neid analüüsida. Andmeanalüüsi meetodid: 1) Kvantitatiivne analüüs andmeid analüüsitakse statistiliselt, tulemused esitatakse arvude keeles. Mõned statistilise analüüsi meetodid: - Korrelatsioonanalüüs. Korrelatsioonikoefitsent e. lihtsalt korrelatsioon näitab kahe muutuja (näiteks inimese hariduse ja sissetuleku) vahelise seose tugevust. Korrelatsioonikoefitsendi suurus võib olla vahemikus 1 kuni +1. Positiivne (nullist suurem) korrelatsioon tähendab, et ühe muutuja väärtuste kasvades kasvavad ka teise muutuja väärtused (näiteks, neil kellel on parem haridus on ka kõrgem sissetulek). Negatiivne korrelatsioon tähendab, et ühe muutuja väärtuse
best linear unbiased estimator). 47. Väärkorrelatsioon korrelatsioonikordaja on statistiliselt oluline, kuid tegelik põhjuslik seos nähtuste vahel puudub. 48. Usaldusnivoo (level of confidence) tõenäosus 1 , mille korral parameetri vahemikhinnang katab tema tegeliku väärtuse. Parameeter satub lubatud piiridesse. 49. Üldkogum ökon.modelleerimisel on üldkogumiks modelleeritav majandusprotsess. 50. Spearmani korrelatsioonikoefitsent (rs) järjenumbrite korrelatsioonikordaja. N: on vaja reastada 2 erineva grupi arvamused ning need järjestada ja võrrelda (järjenumbrid astakud astakkorrelatsioon) N: tippjuhtide ja töötajate arvamused. Siis saab Spearmani kasutada. Spearmani saab kasutada ka siis kui on vaja intervallskaalas esitatud andmeid analüüsida ning vähendada erindite mõju. Pearson mõõdab lineaarse seose tugevust, Spearman
Mõne aktsia süstemaatiline risk on suurem kui teisel suurema riskiga on need aktsiad, mis kõiguvad turu keskmisest kõikumisest rohkem ja vastupidi. Standardhälve- statistiline näitaja, mis iseloomustab väärtpaberi riskantsust (ehk tulususe varieerumist). Mida suurem on standardhälve, seda suurem on risk. Tulumäärade vaheline korrelatioon – statistiline näitaja, mis iseloomustab seda, kui seotult portfellis olevad väärtpaberite hinnad kõiguvad. Väike korrelatsioonikoefitsent vähendab portfelli riskantsust ja suure arvväärtusega korrelatsioonikoefitsent suurendab seda. Korrelatsioon võib olla vahemikus [-1 ; +1] • Väärtus -1 viitab perfektsele negatiivsele seosele • Väärtus +1 viiitab perfektsele pos seosele • Väärtus 0 seevastu näitab, et seos üldse puudub kahe väärtpaberi tulumäärade vahel. • Praktikas on korrelatsioon positiivne, kuid harva väga lähedane ühele. 25
arvuga. o Libisevat keskmist kasutatakse aegridade keskmistamisel (nn kaalutud keskmist), kus antud hetkele vastava keskmise arvutamisel võetakse ajaliselt kaugemad väärtused arvesse nõrgema kaaluga. · Korrelatsioon. o Korrelatsioon on tunnustevaheline seos. Korrelatsiooniväli e hajumisellips näitab, kus antud punktid asuvad, ellipsi pikemat pooltelge nimetatakse regressioonisirgeks. o Korrelatsioonikoefitsent näitab kui tugev side on. Omab väärtusi -1 < rxy < 1. Kui =1, siis on punktid tõusval regressioonisirge, kui = -1, siis asuvad punktid langeval regressioonisirgel (mõlemal juhul seos maksimaalne), kui =0, siis seos puudub. · Pidevad juhuslikud suurused, jaotusfunktsioon. o Võivad olla miinimum ja maksimumväärtusega, kuid nende vahel võivad omada lõpmata hulgal väärtusi. p= .
Mõne aktsia süstemaatiline risk on suurem kui teisel suurema riskiga on need aktsiad, mis kõiguvad turu keskmisest kõikumisest rohkem ja vastupidi. -Standardhälve- statistiline näitaja, mis iseloomustab väärtpaberi riskantsust (ehk tulususe varieerumist). Mida suurem on standardhälve, seda suurem on risk. -Tulumäärade vaheline korrelatioon statistiline näitaja, mis iseloomustab seda, kui seotult portfellis olevad väärtpaberite hinnad kõiguvad. Väike korrelatsioonikoefitsent vähendab portfelli riskantsust ja suure arvväärtusega korrelatsioonikoefitsent suurendab seda. -Korrelatsioon võib olla vahemikus [-1 ; +1] -· Väärtus -1 viitab perfektsele negatiivsele seosele -· Väärtus +1 viiitab perfektsele pos seosele -· Väärtus 0 seevastu näitab, et seos üldse puudub kahe väärtpaberi tulumäärade vahel. -· Praktikas on korrelatsioon positiivne, kuid harva väga lähedane ühele.
6 Sissejuhatus sotsioloogiasse 4. Andmete analüüs. Kui andmed on kogutud, tuleb neid analüüsida. Andmeanalüüsi meetodid: 1) Kvantitatiivne analüüs – andmeid analüüsitakse statistiliselt, tulemused esitatakse arvude keeles. Mõned statistilise analüüsi meetodid: - Korrelatsioonanalüüs. Korrelatsioonikoefitsent e. lihtsalt korrelatsioon näitab kahe muutuja (näiteks inimese hariduse ja sissetuleku) vahelise seose tugevust. Korrelatsioonikoefitsendi suurus võib olla vahemikus –1 kuni +1. Positiivne (nullist suurem) korrelatsioon tähendab, et ühe muutuja väärtuste kasvades kasvavad ka teise muutuja väärtused (näiteks, neil kellel on parem haridus on ka kõrgem sissetulek). Negatiivne korrelatsioon tähendab, et ühe muutuja väärtuse kasvades teise muutuja väärtused
annaabi.ee 
