Kvartiilid on iseenesest asendik Kvartiilid on variatsioonrea alumise ja ülemise poole mediaanid. Kvartiilid on iseenesest asendik 3.4 Mood Mo - variatsioonrea kõige suurema esinemissagedusega liige 3.5 Dispersioon Dispersioon - hälvete ruutude aritmeetiline keskmine. Tähis 2 ( kreeka täht sigma).(dispersio - lad. keeles 3.6 Standardhälve Standardhälve - ruutjuur dispersioonist. Mida suurem on standardhälve, seda suurem on tunnuse väärtuste ha 4. Leida arvuliste tunnuste X2, X4 ja X8 punktis 3 nimetatud karakteristikud Tunnus x Me X Kv Kv Mo 2 X2 29,815789 28 26 32 28 27,09665
3 + - 5 1 P3(5;1) 4 - - 3 1 P4(3;1) Jaotuste X ja Y arvkarakteristikud leitud punktides Punkt 1 Punkt 2 X Y X Y Keskväär 0.7118 1.17688 0.5305 0.48733 tus 234 67 618 31 Dispersio 0.2836 10.2536 0.1575 1.75816 n 505 211 836 55 Standard 0.5325 3.20212 0.3969 1.32595 hälve 884 76 680 83 Asümmee 1.4347 6.24908 1.4347 6.24908 tria 963 20 963 20 Ekstsess 2.9638 50.1989 2.9638 50.1989 083 551 083 551
Valguse dispersiooniks nim aine absoluutse murdumisnäitaja sõltuvust valguse lainepikkusest (dispersio hajumine). Avastas Newton 1666. aastal. Spekter: Spekter näitab, millistest komponentidest liitvalgus koosneb. Prisma ei muuda valget valgust, vaid lahutab selle koostisosadeks (sest prisma murdumisnäitaja oleneb valguse lainepikkusest). Mida väiksem on lainepikkus, seda rohkem kalduvad valguslained murdumisel esialgsest suunast kõrvale. Kõige rohkem kaldub kõrvale violetne, kõige vähem punane valgus.
7 90 - 104 97 7 679 65863 0,117 75 18319 k=7 Summad: 364 60 2865 5 1 46391,25 Samm h=14 Aritmeetil ine keskmine 47,75 Dispersio 786,2 on 6 Standard hälve 28,04 n x n x 2 2 S 2 i i i i
x1 - x f 1 + x 2 - x f 2 + ... + x k f k x i - x fi . d= = i =1 n n Dispersioon hälvete ruutude aritmeetiline keskmine. Tähis 2 ( kreeka täht sigma).(dispersio - lad. keeles hajumine). (x ) ( ) ( ) ( ) n 2 2 2 2 2 1 -x + x 2 - x + ... + x n - x xi - x
kaalumaatriksiks jällegi diagonaalmaatriksi (Tabel 6), mille kõrvalelemendid on nullid. Kaalumaatriksi pöördmaatriksiks olev kovariatsioonimaatriks (Tabel 7) on seetõttu samuti diagonaalmaatriks ning leitav ülesandes 1 kasutatud Excel’I funktsiooniga (MINVERSE). Tabel 5. Keskmiste kõrguskasvude standardhälvete, dispersioonide ja kaalude arvutamine. Keskmin Rp vah e el kõrguska Standardhäl Dispersio Kaalu sv m ve mi on S² d 1/S² 2.590 1.5 -17.5949 0.6213 0.3860 5 4.800 0.82 -13.3303 0.4564 0.2083 9 1.904 2.02 2.5025 0.7246 0.5250 8 2.348 1.65 6.1408
25 94 1 0,94 0,06 8. Jagada valim viieks võrdse mahuga osaks. Kontrollida nii moodustatud rühmade keskväärtuste homogeensushüpoteesi H0: µ1 = µ2 = µ3 = µ4 = µ5 (kasutades dispersioonanalüüsi metoodikat ja võttes olulisuse nivooks = 0.05). Üldine rühmasisene dispersioon: Üldkeskmine: Rühmadevaheline dispersioon: 1 2 3 4 5 Yi Yi- (Yi- dispersio keskv keskv)^2 on 1.-5. 54 32 30 54 89 51,8 -1,44 2,0736 565,2 6.-10. 54 9 94 51 69 55,4 2,16 4,6656 962,3 11.- 19 15 33 88 37 38,4 -14,84 220,2256 853,8 15. 16.- 87 94 49 18 85 66,6 13,36 178,4896 1044,3 20. 21
annaabi.ee 
