Standardiseerige muutuja KOKKU, uue muutuja nimeks pange KOKKU_z. !! Leidke selleks kõigepealt muutuja KOKKU aritmeetiline keskmine ja standardhälve. !! Kuidas muutuja KOKKU_z leida? Kui teil on leitud aritmeetiline keskmine ja standardhälve, saate läbi viia arvutuse ning tekitada uue muutuja: z = (x M)/SD o Ülesanne 6.: Kasutades käsku Analyse -> Descriptive Statistics -> Descriptives, leidke uue muutuja KOKKU_z aritmeetiline keskmine ja standardhälve. Kuid SPSS võimaldab tihtipeale ka lihtsamalt arvutusi läbi viia. o Ülesanne 7: Leiame muutuja KOKKU z-skoorid ehk standardiseerime muutuja hoopis lihtsamal moel. Analyse -> Descriptive Statistics -> Descriptives Kasutage võimalust teha analüüsiaknas linnuke kohta: Save standardized values as variables.
normaaljaotuslikuks; paraku on pisut ebarealistlik oodata käitumisteadustes säärast ideaalset jaotust. Seepärast on teadlased kokku leppinud, et kui asümmeetriakordaja ning järsakusaste jäävad -1 ja 1 vahele, võib sisuliselt rääkida normaaljaotusest. Sagedustabeli analüüs (Hii-ruut) Kahe kategoriaalse tunnuse analüüsimiseks saame kasutada Hii-ruut testi. SPSS'is näeksid andmed välja järgmised: Selle analüüsi tegemiseks SPSS'is järgige alltoodud käsklusi: Analyze Descriptives Crosstabs - Avanenud aknas üks muutuja lahtrisse ,,Rows" ja teine muutuja lahtrisse ,,Columns". - Statistics aknast saate valida Hii-ruut analüüsi, tehke linnuke Chi-square ette. Mida näitab väljundiaken (Output)? - Kõige olulisem on tabel Chi-Sqaure Test. - Vaadake rida "Pearson Chi-Square". Esimene number näitab Hii-ruut statistiku suurust, teine number vabadusastmeid ja kolmas number näitab p-väärtust. Kui p-väärtus on alla 0
Soo defineerimine: Variable view - soolahtrist Values... - 1=mees, 2=naine - data view - ülevalt view - value labels ette linnuke Kasvavas järjekorras järjestamine: Teed lahtri aktiivseks mida järjestada soovid - ülevalt Data - Sort cases - valid mida soovid sortida - linnuke ascending lahtri ees kindlalt ja OK Mingi väärtuse minimaalse ja maksimaalse väärtuse leidmine, standardhälve, keskmine: Analyze - descriptive statistics - descriptives/frequencies (kui vaja ekstsessi, histogrammi kellukat jn) - valid mille puhul tahad uurida - Options - valid milliseid väärtusi leida tahad ja ok, vastused ilmuvad OutPuti aknasse. Charts all on võimalik kasutada histogrammi joonistamise võimalust. Joonisel olev küsimärk käib osutatud linnukese kohta. Display frequency tables annab käskluse moodustada iga pikkuse kohta sagedustabel. Küsimärk on juurde tehtud, et uurida, kas sellise tabeli koostamine on vajalik.
3 Results 18 3.1 Cortisol response in relation to TSST test 18 Table 1. Mean and Standard Deviation of salivary cortisol 18 Figure 4. Cortisol reactivity 18 3.2 Descriptive statistics for the items of HER and DAR 19 Table 2. Descriptives for HER 19 Table 3. Descriptives for DAR 20 3.3 Emotion regulation (HER and DAR) in relation to cortisol response as measured by AUCg and AUCi calculations 21 Figure 5. Cortisol reactivity as a function of high and low HER 21 3.4 HER as predictor for cortisol response 22 Figure 6
Test Statistic df p Size matemaatik Student 9.253 1348.000 <.001 0.506 a Welch 9.110 1198.429 <.001 0.502 Mann- 287893.50 <.001 0.276 Whitney 0 Group Descriptives Group N Mean SD SE matemaatika Mees 608 9.461 4.516 0.183 Naine 742 7.352 3.856 0.142 Paired-Samples T-Test Ei ole vaja uurida valimite hajuvuse sarnasust (Levene’i test), kuna valim on sama. Normaaljaotuslikkuse uurimiseks on hea Shapiro-Wilki test, kuna on vaja esimesest mõõtmisest lahutada teise mõõtmise tulemused ning alles siis nende
annaabi.ee 
