Pane paika hüpoteesid: H0: ..ei ole seost. H1: on seos. Siis tee uus Pivottable, ilma protsentideta. Copy selle arvud ning asenda uutega. Seda vt praksi alt. Siis tee test. Chisq.test, kus actual values on algses pivottableis, ja teine on see uus, mis arvutasid. Siis tee JÄRELDUS: Seos auto omamise ja haige olemise vahel ei ole statistiliselt oluline, lisaks tuleb kirjutada rea- ja veeruprotsentide kohta. Dispersioonanalüüs: vt ka PRAKS 8 Kõigepealt sorteeri diskreetse arvtunnuse järgi.tee abitabel eraldamaks erinevate diskreetsete tunnuste vastuseid. Pane kirja hüpoteesid. Viige läbi dispersioonanalüüs Data analysise alt Anova single factor. Tee abitabel joonise tegemise jaoks. Pane kirja keskmised (massid) ja standardhälbed. Standardhälve saad SQRT variance. Tee tulpdiagramm keskmiste alusel. Lisa tulpadele veajooned:Chart layout error bars- more error bar options specify value ja pane lünkadesse standardhälbed, värvi tulbad
Kui nende tabelite erinevus on suur, siis on ka hii-ruut-statistik suure väärtusega. Kui need tabelid on täpselt ühesugused, on hii-ruut-statistiku väärtuseks 0. Seega: leitakse, kui palju tegelik jaotus erineb hüpoteetilisest jaotusest. Crameri V: Kui tunnused on sõltumatud, siis 0; tugevaim seos 1. Saab kasutada sagedustabeli kuju ja kogumi suurust arvesse võtmata. 14) Hajuvusdiagramm ja korrelatsioonikordajad seose uurimiseks kahe arvtunnuse vahel. Probleemid korrelatsioonikordajate kasutamisel. Kasvav seos Ühe tunnuse suured väärtused esinevad sageli koos teise tunnuse suurte väärtustega. Ühe tunnuse väikesed väärtused esinevad koos teise tunnuse väikeste väärtustega. Kahanev seos Ühe tunnuse suur väärtus esineb koos teise tunnuse väikese väärtusega. Seos puudub, tunnused on sõltumatud See, milline on ühe tunnuse väärtus, ei mõjusta teise tunnuse väärtust.
väärtustest. Näiteks kui inimese valimiseelistus sõltuks tema soost. · Uurides seost nominaaltunnuste vahel võetakse appi risttabel. · Seost risttabelis mõõdetakse hii-ruut-statistiku (c²-statistiku) abiga. Crameri V - Kui tunnused on sõltumatud, siis 0; tugevaim seos 1. · Saab kasutada sagedustabeli kuju ja kogumi suurust arvesse võtmata. 14) Hajuvusdiagramm ja korrelatsioonikordajad seose uurimiseks kahe arvtunnuse vahel. Spearmani korrelatsioonikordaja järjestustunnuste korral. Probleemid korrelatsioonikordajate kasutamisel. Hajuvusdiagrammi põhjal saab anda esialgse hinnangu tunnustevahelise seose tugevusele. Vastavalt sellele, milline on korrelatsioonikordaja märk, räägitakse positiivsest ja negatiivsest korrelatsioonist tunnuste vahel. Kui tunnuste vahel on kasvav seos, on korrelatsioonikordaja positiivne. Kui tunnuste vahel on kahanev seos, on korrelatsioonikordaja negatiivne.
tunnusel leidub üksikuid eriti suuri väärtusi, mis pole erindid. · Ruutkeskmisel on eriti suur rakenduslik väärtus just dispersioonanalüüsis, korrelatsioonikordajate leidmisel ja ka statistilise rea tasandamisel. Peale ruutkeskmise kasutatakse ka kuup ja neljanda astme keskmisi. · Mitme asendikeskmise kasutamine annab valimi kohta rohkem teavet, eriti kui nad üksteisest erinevad ja pole õige väita, et üks neist on parem kui teine. · Sümmeetrilise arvtunnuse korral langevad mediaan ja keskväärtus kokku. Mediaan pole tundlik jämedate vigade suhtes: mediaani väärtust ei mõjuta see, kas variatsioonirea maksimaalne liige on üsna lähedane naaberliikmetele või erineb sellest sadu kordi. Keskväärtust mõjutab jäme viga ehk erind märgatavalt. Eespool oli vaadeldud kogumi uurimist ühe tunnuse seisukohalt. Sageli on vaja kogumit uurida kahe või enama tunnuse järgi. Korrelatsioon. Korrelatsioonikordaja.
temperatuuri mõõtmiseks, aeg). Võib leida vahesid, ei tohi leida suhteid. · suhteskaala - nullpunkt on fikseeritud absoluutselt (pikkus, kaal). Intervallskaala võib olla a) diskreetne, b) pidev. Informatiivsuse poolest on nominaalskaala kõige madalam ja intervallskaala kõige kõrgem. Nominaaltunnuseid ja järjestustunnuseid nimetatakse ka kvalitatiivseteks tunnusteks. Intervallskaalal mõõdetud tunnuseid nimetatakse kvantitatiivsteks ehk lihtsalt arvtunnusteks. Arvtunnuse võib teisendada järjestustunnuseks või nominaaltunnuseks. Vastupidine teisendus ei ole üldiselt võimalik. Madalama taseme skaala korral kasutatavad meetodeid võib kasutada ka kõrgema taseme skaala korral. Vastupidine pole võimalik. 6 2 ANDMEKOGUMIT KIRJELDAVAD PARAMEETRID 2.1 Statistilised keskmised Tihtipeale pole keskmise mõiste seotud mingi kindla arvuga, vaid kujutab endast
tühje (või väga väikese vastajate arvuga) lahtreid. · Et neid vältida, on vahel kasulik tunnuseid ümber kodeerida: liita mõned väga väheste vastajate arvudega grupid või kategooriad kokku. Ümberkodeerimise puhul tuleb aga silmas pidada, et liidetud gruppide sees ilmnenud erinevused lähevad siis kaotsi. 14) Hajuvusdiagramm(HD) ja korrelatsioonikordajad seose uurimiseks kahe arvtunnuse vahel. Probleemid korrelatsioonikordajate kasutamisel. HD- mitteteaduslikes töödes, punktid, kuhu poole kaldu, kasvav - suundumus alt üles. Kui punktid kindlalt kuskile poole välja veninud, siis tugev seos. ·Kasvav seos Ühe tunnuse suured väärtused esinevad sageli koos teise tunnuse suurte väärtustega. Ühe tunnuse väikesed väärtused esinevad koos teise tunnuse väikeste väärtustega. ·Kahanev seos Ühe tunnuse suur väärtus esineb koos teise tunnuse väikese väärtusega.
tõenäosusega võrdne. Kui dispersioonid pole võrdsed,siis ei saa kasutada ühist dispersioonhinnagut s2,kasutatakse teisi valemeid lehelt.(Kui Levene' testis sig<0,05). Siinkorral on vabadusastmete arv df= min(n1,n2). DISPERSIOONANALÜÜS Eelnevalt uuritud t-testis oli gruppide arv piiratud(max 2).Kui on 3+ gruppi, siis kasutatakse dispersioonanalüüsi. See meetod võimaldab uurida faktortunnuse X mõju arvtunnuse Y keskväärtusele, kasutades valimi andmeid. Uuritav tunnus on sõltuv tunnus ehk funtsioontunnus- Y, tegu on arvtunnusega Diskreetne- ehk faktortunnus(sõltumatu) X, sellel on k väärtust(taset). Sõltuvalt faktortunnuste X arvust eristatakse ühe-, kahe- ja kolmefaktorilist disp-analüüsi.(kui rohkem, siis mitmefaktoriline) 1)Ühefaktoriline dispersioonanalüüs- ainult üks X Nagu ka t-testide puhul, on dispersioonanalüüsi läbiviimiseks vajalik teatud eelduste täidetus:
through highest) või kõiki ülejäänud väärtusi (All other values). 2. New Value aknapooles saame sisestada uue muutuja väärtusi, mis vastavad määratud vana muutuja väärtustele. 3. Kui väärtusepaar määratud, tuleb see sisestada nupuga Add. Märkused: SPSS lubab kodeerida ka lihtsalt (uut muutujat loomata) – see on mõeldav väikeste muudatuste tegemisel, mitte andmete grupeerimisel, sest siis läheb osa infot kaduma. HISTOGRAMM Histogramm sobib arvtunnuse (millel on palju erinevaid väärtuseid) väärtuste kokkuvõtmiseks/esitamiseks. Kui tulpdiagrammi puhul esitatakse ühes tulbas ühe kategooria väärtused, siis histogrammi ühte tulpa koondatakse kokku teatavas vahemikus esinevad väärtused. 1. Mõisted 1.1. Keskmist taset kirjeldavad arvnäitajad. Mood – tunnuse enamlevinud väärtus (väärtus, mida esineb kõige sagedamini) Mediaan – variatsioonirea keskel paiknev väärtus, mis jagab vaatlustulemused kahte
n(n - 1) 2 Selgitame, et kordaja arvutamisel järjestame objektid vastavalt ühe tunnuse väärtuste kasvamisele (i), ning teeme selgeks, missugune oleks igale väärtusele vastav teise tunnuse koht selle tunnuse variatsioonreas (j(i)). 3.3. Korrelatiivne sõltuvus Korrelatiivne lineaarne sõltuvus sobib ennekõike kahe pideva (paljude väärtustega) arvtunnuse vahelise seos hindamiseks, praktikas kasutatakse ka alates järjestustunnusest, millel vähemalt 5 võimalikku väärtust. Korrelatsiooni puhul hinnatakse tunnuste vahel esinevat lineaarse seose suunda ja tugevust, visuaalselt annab sellest ülevaate hajuvusdiagramm (korrelatsiooniväli). Kui hajuvusdiagrammil punktid paiknevad tõusvas või langevas "pilvekeses", siis viitab see ühisele lineaarsele seosele tunnuste vahel
html (5 of 5)29.05.2006 15:08:52 Andmeanalüüs MS Exceli abil - sagedustabelid Andmeanalüüs MS Exceli abil Sagedustabelid Pidev arvtunnus Diskreetne arvtunnus Mittearvuline tunnus Pidev arvtunnus Pideva arvtunnuse klassifitseerimiseks (rühmitamiseks) ja sagedustabeli moodustamiseks on MS Exceli statistikaprotseduuride (Tools -> Data Analysis) hulgas protseduur Histogram. Selle rakendamiseks on esmalt vaja moodustada rühmitamiseeskiri rühmade ülemiste piiride bloki näol. Näiteks, kui me soovime jagada tunnust 'pikkus'
annaabi.ee 
