1. tund Kirjeldus: Lühitutvustus andmebaasidest. Sissejuhatus tabeltöötlusesse, kasutades programmi Microsoft Excel. Mõisted: vihik, lehed, tulbad (ehk veerud), read, lahtrid. Jadade loomine. Arvutamine. Tunnitöö on failis 1tund.xls Tänapäeval on levima hakanud igasuguseid andmebaase rahvastikuregister, sõidukiteregister jne. Üheks lihtsamaks andmebaasiks võib olla tekstifail, kus on nimekiri sõprade kontaktandmetega. Juku Joonlaud 6 123 456 [email protected] Ants Kartul 7 123 987 [email protected] Sille Sirge 56 654 456 [email protected] Pipi Pikksukk 422 422 [email protected] Kalle Karu 50 010 101 [email protected] Suurtel andmebaasidel on andmed salvestatud tabelitesse ning igas tabelis on alati ühesugused andmed
otsinguid ehk päringuid (queries). Andmebaasipäringuid su kodulehelt tehakse programmijupi ehk skripti abil. Kui sa tead üht-teist programmeerimisest, siis oled sa võimeline taolisi programmijuppe kirjutama. Kui sa kasutad sisuhaldussüsteemi ehk CMS-i, e-kommertsi rakendust vms, siis on taolised asjad juba süsteemi sisse ehitatud ning sa ei pea oma pead sellega vaevama. 3. 3.MS Access, BASE, Paradox, FoxPro, Data Ease, Progress 4. Lihtsustatud kujul on andmebaasiks tabel, mis koosneb ridadest ja veergudest. Ridasid nim. andmebaasides kirjeteks ja lahtreid väljadeks. Ühte ritta ehk kirjesse sisestatakse kogu ühe objekti kohta käiv info. (RIDA, VEERG, LAHTER).Info jagatakse erinevuste põhjal lahtritesse ehk väljadesse. Seega on väli andmebaasis väikseim infot sisaldav element. Väljad omakorda moodustavad tulbad ehk andmebaasi veerud ning väljade tulbale antakse selles sisalduvat infot kirjeldav nimi.Igal andmekogumil on oma
Esitlustarkvara Esitlustarkvara (inglise keeles presentation software) abil koostatakse digitaalseid audiovisuaalseid slaide enamasti projektori kaudu auditooriumile näitamiseks loengute ja ettekann ete abimaterjalina. Esitlustarkvaraga koostatud slaidid võivad sisaldada teksti, graafikat, fotosid, animatsiooni, heli ja videot. 2.2. Andmebaasi tarkvara Digitaalne andmebaas on kogum mingi ühise tunnuse järgi ühendatud andmefaile, samuti võib andmebaasiks olla ka ainult üks fail. Andmebaasi võib lihtsustatud kujul vaadelda tabelina, mis koosneb ridadest ja veergudest. Tabeli rida nimetatakse andmebaaside terminoloogia kohaselt kirjeks, iga tabeli lahtrit andmeväljaks. Kirje on mugav viis korraldada kindla struktuuriga infot ühetüübiliste objektide (näiteks inimeste) kohta. Andmeväli on kirje element ja samuti väikseim andmekogus. Veergude pealkirjad on seega väljade nimed.
8. Avage TLÜ Raamatukogugu (www.tlulib.ee) originaalandmebaas Väliseesti autorite ilukirjanduslikud teosed võõrkeeltes (VEILU). Leidke teavikuid, mille autoriks on Peeter Puide. Esitage leitud kirjete arv ja ühe teaviku kirje. Kuidas otsingu läbi viite? ,,Kiirelt leitav"sektsioonis avan ,,originaalandmebaasid" lingi ning sealt edasi ,,Väliseesti autorite ilukirjanduslikud teosed võõrkeeltes (VEILU)".Lähen otsingusse ning valin lihtotsingu.(Andmebaasiks on VEILU)ning otsin autorite väljadest ,,Peeter Puide". Saan 6 kirjet. Kirje: Puide, P. (2004). Röra vid fienden. Stockholm: Bonnier 9. Leidke TLÜ AR depositooriumist E-Ait TLÜ-s sotsiaalteaduste valdkonnas 2009 aastal kaitstud doktoritööde täistekste. Esitage üks kirje. Kuidas otsingu läbi viite? Sisenen e-aita: http://e-ait.tlulib.ee/ Valin ,,doktoritööd" ning sealt avanevast valikust ,,sotsiaalteadused". Group by:aasta ning seejärel valin ,,2009".
Mitmene lineaarne regressioon. Regressioonanalüüsi puhul vaatlen üht tunnust kui sõltuvat ning püüan leida tunnuseid, mille põhjal oleks võimalik kirjeldada ning ühtlasi ka prognoosida selle sõltuva tunnuse väärtusi. Käesolevas töös kasutan mitmest lineaarset regressioonimudelit, eesmärgiga uurida sõltumatute muutujate seost matemaatika ärevusega (kodeeritud: suurem väärtus tähendab suuremat ärevust) ja näha, kas vastaja sool on mõju matemaatika ärevusele. Andmebaasiks on PISA testis osalenud 15-aastased õpilased. Kokku vastas testidele 3162 õpilast, kellest 1619 olid tüdrukud (51%) ja 1543 poisid (49%). Joonisel 1 on näha, et uuritava tunnuse jaotus on lähedane normaaljaotusele Viieks sõltumatuks muutujaks käesolevas töös on: matemaatika õpetaja toimetulek klassiruumis (kategooriad:“nõustun täielikult”, “nõustun”, “ei nõustu” ja “üldse ei nõustu”.
mis on seotud bioloogiliste andmete korrastamisega vahel. Tulenevalt suurtest andmehulkadest, mida molekulaarbioloogia toodab, on enamus bioinformaatika projekte keskendunud geenide ja valkude struktuursete ja funktsionaalsete aspektide uurimisele. Paljud neist projektidest on seotud inimese genoomi projektiga (vaata ka Weizmann Institute Genome Project). Esmalt tuleb tuhandete teadlaste poolt produtseeritud andmed koguda ja süstematiseerida ühtseks andmebaasiks. Head näited oleksid GDB , SWISS-PROT , GeneBank ja PDB. Edasised huvid on tihti seotud biomolekulide 3-D struktuuridega (PDB andmebaasi uus konseptsioon Jaime Prilusky (email: lsprilus -at weizmann dot weizmann dot ac.il). Järgmise astmena analüüsitakse kogutud ja sorditud andmeid kasutades arvutustehnilisi vahendeid. Näitena võib tuua geenide ja valkude bioloogilise funktsiooni ennustamise kasutades siis analüüsi primaar- või ruumilise struktuuri tasemel, Hydrophobicity Search
arvestuspõhimõtteid, aruandlusviise ja aruandeskeeme. Tulude ja kulude vastavuse printsiip - aruandeperioodi tuludest arvatakse maha nende samade tulude tekkega seotud kulud. Väljaminekuid, millele vastavad tulud tekivad mingil muul perioodil, kajastatakse kuludena samal perioodil, mil tekivad nendega seotud tulud. Objektiivsuse printsiip - raamatupidamise aruandes esitatav informatsioon peab olema neutraalne ja usaldusväärne. Ehk andmebaasiks peab olema majandustehingute objektiivne fikseerimine. Konservatiivsuse printsiip raamatupidamise aruannet tuleb koostada ettevaatlikult ja kaalutletult, et vältida varade ja tulude ülehindamist või kohustuste ja kulude alahindamist. Samas ei ole aruandes õigustatud varade ja tulude sihilik alahindamine või kohustuste ja kulude sihilik ülehindamine ning aruande kasutajate eest varjatud reservide tekitamine. Avalikustamise printsiip -
-tööpanuse hind 2) hankepanuse üh. maks -hankepanuse kulunormi osa (panusüh/tööüh) -hankepanusehind kr/panusüh Panuse ühikmaksumus tähendab selle panuse osa abs. arvus tööühikumaksumuses. Panuse ühikmaksumus arvut. panuse kulunormi ja panushindade abil. Panuse kulunorm kirjeldab panuse vajadust ühe tööühiku kohta. (Siin on väike tabel (leht 30 1.pool)) Hindamine on toimunud panusliikide ühikmaksumuse kaudu. Arvutustehnika kasut. on võimaldanud panusstruktuuri andmebaasiks salvestada. leht 30 (2. pool) Töö hindamine võib põhineda üksikute panuse liikide kaudu: -ettevõte enda andmebaasidel -tarbijate hinnakirjadel -üldistel hinnakirjadel -analoogobjektide andmetel Hindamist käsitleda üksikute panusliikide kaupa. Tööjõu kulude hindamine Jagatakse 1) ajanormi komponent 2) hinna komponent Ettevõttega seotud töötajate hüvitised. Tööjõupanuse hindamine kulunormi ja hinnaosa väljatoomine. Kon. elem 21 Kulupos tald. rak. töö Maht 100
pikema ajaline protsess - seda kartoteeki tuli pidevalt täiendada. Toimis nii, et erinevates piirkondadest koguti vastav andmestik kokku, selleks saadeti juhised, kes võiksid kuuluda vaenlaste hulka, panid paika erinevad kategooriad, Moksvas süstematiseeriti see andmestik ja loodi üleriiklik andmebaas. Kui 39-40 liideti NSV Liiduga uusi territooriume, siis hakkas ka nendelt territooriumitelt kartoteekidega koostamine - kuni 50. aastate keskpaigani väga oluliseks andmebaasiks. Liiduvabariigis oli oma poliitvärvingute kartoteek olemas, Moskvas kõikide liiduvabariikide kartoteegid. See ei tähendanud inimese puhul alati seda, et kohe oleks järgnenud repressioon või karistamine. See karistamine võis tulla päevakorrale alles mitmeid aastaid hiljem. Kui ka konkreetne inimene juba riigiametis oli, tema kohta oli teada, et ta oli mõne kodanliku partei liige, kui olud muutusid, siis võidi süüdistusena see esile tuua. Tegemist väga mastaapse andme kogumisega
annaabi.ee 
