• Hoiab serveri tarkvara ajakohasena • varundab tagavarakoopiaid • käitleb riknenud riistvara turvaliselt • Testija - • Turvastandardite vastavuse kontroll • Fuzz testing andmeturbe kontekstis • Arendaja - • Kuvab kasutajale ainult vajaliku info • Teavitab kahtlasest käitumisest süsteemis • Hoiab tehnoloogilist hügieeni • Blokeerib IP teatud arvu ebaõnestunud sisselogimiste korral • Analüütik - • Tuvastab turvaaugud äriloogikas • Defineerib kasutajate rollid ja nende õigused • Hindab andmeturbe riske • Projektijuht - • Eelarvestab turvatesti kulud • Hindab andmeturbe riske • Korraldab turvaauditeid • Vastutab turvatestide läbiviimise eest • Vastutab meeskonna kompetentsuse eest 19.02 • ISPA (Tier 1) ISPB (Tier 1)
7. Kasutades mingi ettevõtte/asutuse kohta artiklit internetist tooge selle alusel välja: a. Miks on „big data“ äride jaoks nii huvitav? b. Milliseid väljakutseid see endaga kaasa toob? c. Milliseid tehnoloogiaid „big data“ haldamiseks kasutatakse? A. Big Data on äride jaoks huvitav, sest otseselt selle üle neil kontrolli ei ole. Big Data puhul on tavaliselt tegu väga suurte andmemahtudega. Näiteks sotsiaalmeedia postitused, võrguliikluse ja sisselogimiste logid jms. Big Data erineb klassikalisest ärianalüüsist. Big Data-s kasutatakse Discovery- lähenemist, otsitakse seoseid sealt, kus need esmapilgul puuduvad. Ehk sisuliselt loodetakse komistada huvitavate seoste otsa. Big Data abil saavad ärid paremini mõista klientide ostukäitumist. C. Analüüsiks on enamasti hädavajalik spetsiaalne tarkvaraplatvorm nagu näiteks QlikView või Sense. Big Datas kasutatakse järgmisi tehnoloogiaid: 1) SAS Grid Computing 2) SAS In-Database
nende teenistuses olev info on tootlemata kujul faktidena 37. Valige VALE vaide. Infosusteemi arendusprojektide ebaqnnestumise oluliseks pqhjuseks on :: P: 1.4 eesmarkide ebaselgus rakendussusteemi(de) lqppkasutajate kaasamise puudumine riistvara komponentide kehv kvaliteet planeerimise puudumine muutuvad nqudmised ja spetsifikatsioonid 38. Valige QIGE vaide. Kasutuslugu kirjeldab :: P: 2.7 omadust labida protsessi ilma kindlat vaartust andmata kasutaja sisselogimiste ajalugu Susteemis kaivitatavaid protsesse ja protsesside taitjaid susteemi tulevaste kasutajate koolitust 39. Valige QIGE vaide. Operatsioonilise (kaitus) susteemi naiteks on :: P: 4.1 elektrisusteemid, kuttesusteemid, kanalisatsioonisusteemid transaktsioonide tootlussusteemid, protsesside juhtimissusteemid, kontori automatiseerimissusteemid aruandlussusteemid, otsustamise toetussusteemid 40. Valige VALE vaide. Info/susteemitoo korraldus on: :: P: 1.8
7. Kasutades mingi ettevõtte/asutuse kohta artiklit internetist tooge selle alusel välja: a. Miks on „big data“ äride jaoks nii huvitav? b. Milliseid väljakutseid see endaga kaasa toob? c. Milliseid tehnoloogiaid „big data“ haldamiseks kasutatakse? A. Big Data on äride jaoks huvitav, sest otseselt selle üle neil kontrolli ei ole. Big Data puhul on tavaliselt tegu väga suurte andmemahtudega. Näiteks sotsiaalmeedia postitused, võrguliikluse ja sisselogimiste logid jms. Big Data erineb klassikalisest ärianalüüsist. Big Data-s kasutatakse Discovery- lähenemist, otsitakse seoseid sealt, kus need esmapilgul puuduvad. Ehk sisuliselt loodetakse komistada huvitavate seoste otsa. Big Data abil saavad ärid paremini mõista klientide ostukäitumist. C. Analüüsiks on enamasti hädavajalik spetsiaalne tarkvaraplatvorm nagu näiteks QlikView või Sense. Big Datas kasutatakse järgmisi tehnoloogiaid: 1) SAS Grid Computing 2) SAS In-Database
mis need on; protsess esineb teise nimega, et varjata tegelikku protsessi; · Lisandunud on tundmatuid kasutajaid · Failid on muutunud - sõltub kontekstist; viimase muutmise kellaajad, uued ajutised failid, lisandunud peidetud failid · Juurde on tulnud peidetud või setuid/setgid faile - peidetud kaustasid tasub jälgida · Logis on kahtlasi kirjeid või "auke" - augud tingitud logide kustutamisest · Mõni kasutaja teeb midagi ebatüüpilist - murrab paroole vms · Sisselogimiste ajad või kohad on kahtlased · Võrguliides on promiscuous reziimis - keegi võib peidetud programmiga võrku pealt kuulata · Pilt süsteemist pole kooskõlaline (pooleldi eksisteerivad protsessid, ...) - ühe tööriistaga paistab üks ja teisega teistsugune seis (nt Linuxis ps, pstree, top jms programmid; Windowsis sobib varjatud protsesside uurimiseks sysinternals) Mida teha augu leidmisel · Don't panic! -- alati ei tarvitsegi auku olla
annaabi.ee 
