0728 väiksem kui 1.65 (ühepoolne usalduspiir), siis tuleb jääda nullhüpoteesi juurde, mille kohaselt IBM aktsia puhul ei olnud analüüsitaval perioodil tegemist agressiivse e. püsimatu aktsiaga. Parameeter B1 on beeta koefitsient, millega väljendatakse tururiski s.t. kuidas aktsiaturu areng (seda väljendab börsiindeks) mõjutab konkreetse aktsia kasumimäära. Ülesanne 4. Rahvamajanduse koguprodukti (Yt) ja raha pakkumise (Xt) vahelise seose uurimiseks on hinnatud erikujulised regressioonimudelid. Mudelite parameetrid ja statistikud on koondatud tabelisse. Mudel Vabaliige (B0) B1 R2 1. Log-log 0,5531 0,9882 0,9926 (log-lineaar) t = (3,1652) (41,889) 2. Log-lin mudel 6,8616 0,00057 0,9493 (kasvumudel) t = (100,05) (15,597) 3. Lin-log mudel –16329,0 2584,8 0,9832
Asukoha valik koosneb neljast etapist: 1) valitakse asukoha hindamise kriteeriumid (tulu, sotsiaalsete teenuste hulk), 2) tehakse kindlaks tähtsust omavad tegurid, nt turgude asukoht või toormaterjalid, 3) leitakse alternatiivsed asukohad, määratakse asukoha regioon, määratakse mitu alternatiivset ehituskrunti 4) hinnatakse alternatiive ja tehakse valik. Asukoha valimise meetodid (kaalumismeetod, raskuskeskme meetod, tasuvusanalüüs, transpordikulu meetod, regressioonimudelid, eksperthinnangud). Peamiselt kasutatakse: 1) kaalumismeetod, mis hindab nii materiaalseid kui ka mittemateriaalseid kulusid erinevates asukohtades. Asukoha valimisel kasutatakse nii kvalitatiivseid kui ka kvantitatiivseid sisendeid, mis varieeruvad sõltuvalt organisatsiooni vajadustest. Asukoha hindamiseks on vaja: 11 - määrata olulised kriteeriumid ( turu paiknemine, tooraine lähedus, kommunikatsioonid, juurdepääs, maksud, kulud)
Ökonomeetriliste mudelite võrrandid koosnevad uuritavatest näitajatest ning neid mõjutavatest teguritest, mida nimetatakse endogeenseteks ja eksogeenseteks muutujateks: endogeensete muutujate, ehk uuritavate näitajate, väärtused määratakse kindlaks antud mudeliga (käitumisvõrrandite ning võrdustega); eksogeensed muutujad on uuritavat näitajat mõjutavad mudelivälised tegurid, mida käsitletakse mudeli seisukohalt etteantud suurustena. 17. Erineva kujuga regressioonimudelid: muutujate suhtes lineaarne, astmefunktsioon, eksponentfunktsioon, logaritmfunktsioon, hüperbool, parabool, logaritmfunktsioon, polünoom. Mudelite võrrandid, joonised, elastsuskoefitsient, lineariseerimine, parameetrite tõlgendused, võrrandite nimetused (poollogaritmiline, log-lin jt), erinevate regressiooni- mudelite võrdlemine. Muutujate suhtes lineaarne mudel Kõige tavalisem mudeli esitusviis on muutujate suhtes lineaarne mudel kujul Y=a0+a1*X+e
Üsna harva koguvad ettevõtted sellist informatsiooni süstemaatiliselt. Turundusotsuste tugisüsteem (Marketing Decision Support System) aitab juhil erinevate vahendite ja meetodite abil töödelda ja analüüsida kogutud andmeid, et lihtsustada otsuste vastuvõtmist. Ettevõtted koguvad suurel hulgal informatsiooni, mida talletatakse paljudes andmebaasides, selleks et esitada ,,mis siis kui?" -laadseid küsimusi, tuleb neid andmeid töödelda erinevate meetoditega, nt. regressioonimudelid. Sisuliselt on tegemist süsteemiga, mille tarkvara koosseisu kuuluvad mitmesugused statistilise andmetöötluse ja majandusanalüüsi programmid. Tänapäeval on üsna levinud, et turundusotsuste tugisüsteemi ülesehitamiseks kasutatakse CRM-tarkvaraprogramme. Turundusuuringute allsüsteem (Marketing Research System) kogub ja annab informatsiooni konkreetse probleemi või situatsiooni kohta, millega ettevõte silmitsi seisab ning aitab kinnitada või ümber lükata juhi oletusi