Click to edit Master text styles Second level Third level Fourth level Fifth level Uuringus osalesid: Kadi Uus, Kelli Suigusaar, Annika Valving ja Kelly Kuokkanen Uuring Kaubagru Toode Impordiriik Hind Kodumain Hind pp e tootja Piimatood vahukoor Holland 1.68 AS Tere 1.39 e Lihatoode sprotid Läti 0.78 Seilberg 0.74 õlis EESTI Pagaritoo Sokolaadi Läti 0.51 AS Kalev 0.49 de küpsised Chocolate Factory Mahl tomatimah Läti 1.19 AS 0.88 l Põltsama a Felix
2001 756 2189,6 2003 4127,7 2001 767 6153,3 2003 9702,5 2001 771 4840,7 2003 10959,8 2001 776 1976,2 2003 3209,6 2001 780 3468,0 2003 4406,3 2001 784 5937,5 2003 7761,1 2001 797 3985,1 2003 5772,8 2001 802 3145,4 2003 3810,0 2001 805 3500,8 2003 3414,7 2001 808 9036,3 2003 6395,9 2001 823 6917,9 2003 6652,0 A B E F G J Piimatood Piimatood ang lehma ang lehma kohta, kohta, Aasta Ettevõte ts/lehm Aasta Ettevõte ts/lehm 2003 106 51,97 2004 107 42,06 2003 107 36,10 2004 109 47,97 2003 109 52,99 2004 115 46,41 2003 115 39,16 2004 124 50,50
rinevused on olulised d on erinevad. (NB! tegemist on samade ettevõtete andmetega erinevatel aastatel.) ui t Stat(-3,89882356785636) on suurem kui t Critical two-tail(1,9939433410884), siis üldkogumite keskväärtused on oluliselt erinevad. keskväärtused on oluliselt erinevad. Võrreldakse absoluutväärtusi. A B E F G J 1. Ül.9.1. Piimatood Piimatood (Points: 7) Kasutage eelm ang lehma ang lehma järgmised ülesanded: kohta, kohta, 1. Leht2 - kontrollida t-testiga Aasta Ettevõte ts/lehm Aasta Ettevõte ts/lehm (NB! tegemist on samade ett 2003 106 51,97 2004 107 42,06
9 2 8177.0 2 11581.7 2 7512.8 2 9052.0 2 8641.2 2 9329.7 2 7947.8 2 8003.2 2 11200.0 2 10560.9 2 10177.8 2 9342.9 2 9559.9 2 10453.3 2 11948.2 2 9740.1 2 10356.2 2 10011.2 2 10087.2 Tõug Lakt Mass Piim Rasv_% Valk_% Piimakl Ülesanne 2. EHF 1 492.9 6771.6 4.30 3.14 kõrgem Prognoosida lehma piimatoodangut tem EHF 1 547.8 9695.9 3.42 3.45 esimene Kui suur võiks keskmiselt olla piimatood EHF 1 506.5 10601.0 3.50 3.20 esimene EHF 1 488.3 15697.9 3.52 3.52 esimene Protseduuriga teostatud lineaarne EHF 1 565.5 9419.2 3.41 3.63 sorditu EHF 1 542.6 10558.3 3.72 3.37 kõrgem SUMMARY OUTPUT EHF 1 599.5 9806.6 3.55 3.39 kõrgem EHF 1 600.1 10152.1 3.65 3.00 kõrgem Regression Statistics EHF 1 630.3 9232.4 3.84 3
..X10; 3) teostada regressioonid nii, et kõik Xj oleksid sõltuvaks muutujaks Y. X3....X10. 4) teostada regressioon (esialgne Y sõltuv muutuja, X-d sõltumatud muutujad) 3. Arvutada varieeruvusindeks VIFj kõikide muutujate jaoks. 4. Kopeerida erinevate regressioonide tabelitest R2 ja F. 5. Korrigeerida andmestikku ja teostada uus regressioon. MS.0151 Ökonomeetria 2011 sindeksi VIF j väärtused. Piimatood Müügiosa ang Töötasu kaal lehma Piima Toetused piima (looma- Söödakul kohta omahind Töökulu kokku tootmisel kasvatus) u ts/lehma /lehma
annaabi.ee 
