Hinnaindeks – kaaludeks võetakse baasperioodi toodangu mahud q0 või q1. Tarbijahinnaindeks – kajastab tarbekaupade ja teenuste hinna muutumist mingis ajavahemikus. Toodangu mahu indeks – kaaludeks võetakse baasperioodi hinnad p0 või p1. 20) Aegridade liigid Momentrida – element on seotud mingi ajamomendiga (kuupäev, kellaaeg). Tunnuse väärtuste summal pole reaalset sisu. Perioodrida – element on seotud mingi ajavahemikuga (päev, kuu, aasta). Pideva perioodrea korral summa tähendab sama tunnuse väärtust mingi pikema perioodi jooksul. 21) Keskmised tasemed Perioodread: võrdse perioodiga read – tavaline aritmeetiline keskmine. ebavõrdse perioodiga read – kaalutud aritmeetiline keskmine, kaaludeks perioodide pikkused. Momentread – kronoloogiline keskmine. Kui ahelindeksid – geomeetriline keskmine. 22) Libiseva keskmise meetod – leitakse tunnuse iga väärtuse ja tema naaberväärtuste aritmeetiline keskmine.
kuna on teada (39) müügitulu ning päevade arv. Nüüd leian ostjate võla ja päevamüügi suhte arvutusega (40) . See suhe iseloomustab, mitu päeva keskmiselt ostja viivitab arvete tasumisega. Leian viimase perioodi lõpu ning ka alguse (st eelmise perioodi lõpu) keskmise RNV. Selleks kasutan (41) kronoloogilist keskmist. Viimase aasta keskmine RNV on (42) . Leian keskmise otsekulu (eeldusel, et aastas on 360 päeva). Otsekulud leian (43) kasumiaruandest, loomult on see (44) perioodrea element. Keskmine päevakulu on (45) . Nüüd leian viimase aasta keskmise RNV ja otsekulude suhte (arvutusega) (46) . See suhe näitab teoreetiliselt, mitme päeva otsekulusid suudetakse tasuda. (47) Võrdlussuhtarvud Maksevõime üldine tase ehk käibevara ja lühiajaliste kohustuste suhe on (48) . Järeldus: kuna käibekapital on positiivne, siis on ka maksevõime tase suurem kui 1. Maksevõime tase oleks hea, kui see on 1. Seda arvu 1 nimetatakse sellisel juhul (49) ideaaliks
muutumise korral. AEGREAD · Aegread on statistiliste ridade eriliik teisiti nimetatakse kronoloogilisteks ehk dünaamikaridadeks. · Sisuliselt võib aegridu tõlgendada statistiliste valimitena, kus iga valimi objekti korral on muude tunnuste kõrval fikseeritud ka aega väljendav (enamasti determineeritud) suurus. · Jagunevad omakorda moment- ja perioodridadeks. Momentrea iga liige on seotud kindla ajamomendiga, perioodrea iga liige mingi ajavahemikuga (perioodiga). Nt. momentrida: kaubamaja töötajate arv iga kvartali esimese kuupäeva seisuga. Valuuta- ja aktsiakursid, börsiindeksid, arvutisse sisseloginute arv. Perioodrida: reastatud andmed tehase kuutoodangute maksumuste kohta. Kaupluse läbimüük kvartalite kaupa, veebiserveri poole pöördumiste arv tundide kaupa. · Perioodrea liikmete summal on majanduslik mõte: väljendab vastava pikema perioodi jooksul kujunenud tunnuse väärtust
alusjuurdekasv- võrreldes esimesega); kasvutempo(ahelkasvutempo(geom. keskmine)- uus jagatud eelmisega; aluskasvutempo- uus jagatud esimesega); juurdekasvutempo(aheljuurdekasvutempo- ahelkasvutempo-1; alusjuurdekasvutempo- aluskasvutempo-1. Kui <1, siis langus; kui >1, siis kasv); juurdekasvude juurdekasv(uus aheljuurdekasv-vana aheljuurdekasv) a- absoluutne; b- baasiga võrreldes. Keskmise taseme näitajad · Aritmeetiline keskmine (perioodrea keskmise taseme leidmiseks) · Kronoloogiline keskmine (momentrea keskmise taseme leidmiseks) · Geomeetriline keskmine Kasvutempo-GEOMEETRILINE KESKMINE Aegridade tasandamine- Empiirilised aegread võivad olla küllaltki hüplikud. Sagedaste tõusude ja languste tõttu võib olla raske hinnata, kas areng toimub tõusu või languse suunas, seetõttu kasutatakse pikemaajaliste tendentside määramiseks ridade tasandamist. Aegridade tasandamise meetodid:
Aegrida on sorteeritud alati aja järgi Analüüsi kaks taste: 1. Elementaaranalüüs: keskmiste tasemete leidmine (kui on); muutlikkuse iseloomustamine; silumine; arengutrendide leidmine 2. Kompleksanalüüs: trend, perioodiline component, juhuslik component Võrdperioodsete ridade korral lihtne aritmeetiline keskmine. Mittevõrdperioodsete ridade korral kaalutud aritmeetiline keskmine Kronoloogiline keskmine - momentrea andmete põhjal leitud perioodrea perioodide keskmiste aritmeetiline keskmine. Aegrea silumine – Eesmärgiks on mitmesuguste perioodiliste ja juhuslike muutuste kõrvaldamine ning arengutendentside väljaselgitamine Silumismeetodid: Libisev keskmine MA Eksponentsilumine ES Silumine regressioonjoonega Kui tahame prognoosida mitme järgmise perioodi väärtust, siis need on kõik ühesugused ja võrduvad käesoleva perioodi libiseva keskmisega.
tunnuste kombinatsioon. Kui hindade kaaluks on toodangu mahud – hinnaindeks, kui toodangu mahtude kaaluks on hinnad –toodanbu mahu indeks. 57.Aegridade liigid –koosnevad ajamomentide või perioodide loetelust ning neile vastavate tunnuste väärtustest. Jaotatakse: momentrida – element on seotud mingi ajamomendiga(kuupäev, kellaaeg vm); tunnuse väärtuste summal pole reaalset sisu; Perioodrida – element on seotud mingi ajavahemikuga(päev, kuu, aasta..); pideva perioodrea korral summa tähendab sama tunnuse väärtust mingi pikema perioodi jooksul. 58.Aegridade keskmised tasemed – Perioodread: võrdse perioodiga read – tavaline aritmeetiline keskmine; ebavõrdse perioodiga read – kaalutud aritmeetiline keskmine, kaaludeks perioodide pikkused. Momentread: kronoloogiline keskmine. Kui ahelindeksid – geomeetriline keskmine. 59.Aegrea väärtuste muutumist iseloomustavad näitarvud –
Neid jaotatakse moment- ja arvestab tarnejaja muutumist. Nõudlus tarne ajal ei muutu kuid muutub tarneaeg d-konst. personalirisk, kuritegevus, pollitiline risk, mitmesugused erakordsed sündmused loodusõnnetused, tulekahjud, tööõnnetused. Võimalused riski kontrollida: riski perioodridadeks.Momentrea iga arv on seotud ajamomendiga, perioodrea iga liige mingi ajavahemikuga. Eesmärgid: perioodiliste võngete selgem esiletoomine. Etapid:* aegrea TK = d ( ja ) + zd ja
annaabi.ee 
