Ökonomeetria Labor 6 ül.1 (0)

Labor 1 - ül 2
Alevik Perede arv (X) Autode arv Y
A 7000 2520
B 7500 2860
C 8000 3020
D 6000 2230
E 9000 3540

SUMMARY OUTPUT

NÄITAVAD MUDELI HEADUST
Regression Statistics
Multiple R 0.992007635 0.992008 CORREL
R Square 0.9840791479 PEAB HAKKAMA JÄLGIMA
KUI ON ENDA ÜL 90 LIGIDAL SIIS JAMA
Adjusted R Square 0.9787721973 KORRIGEERITUD DETERMINANTSIOONI KORDAJA R ON KRIIPS PEAL
Standard Error 72.7438428093 STEYX FUNTKSIOONIGA SAAB LEIDA
Observations 5 VAATLUSTULEMUSTE ARV
72.7438428093
f=t^2 185.4321259843

ANOVA (DISPERSIOON ANALÜÜS)

KESKMINE ( NT ESS/ 1);(RSS/3) Fkriitiline>3 sis on normaalne kui palju vaatlustulemusi

df SS MS F Significance F
STANDARD ERROR =SQRT MS
ESS Regression 1 981245 981245 185.4321259843 0.0008566935
RSS Residual 3 15875 5291.6666666667
TSS Total 4 997120
peaks olema 99%???????

Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0%
Intercept -488.5 246.1495141846 -1.9845661756 0.1414283263 - 1271 .8576118666 294.8576118666 -1271.8576118666 294.8576118666
Perede arv (X) 0.443 0.0325320355 13.6173465104 0.0008566935 0.3394685439 0.5465314561 0.3394685439 0.5465314561
Sa1

RESIDUAL OUTPUT



Observation Predicted Autode arv Y Residuals
1 2612.5 -92.5
2 2834 26
3 3055.5 -35.5
4 2169.5 60.5
5 3498.5 41.5