tundi tundi tundi Sagedus 5 27 30 20 8 Leidke järgmiste variantide seast õiged paarid. Valimi maht: Teise intervalli alumine piir: Teise intervalli osakaal: Kolmanda intervalli keskväärtus: Intervallide arv tabelis: Intervallide pikkus: Õige Selle esituse hinded 3/3. Question 2 Punktid: 1 Määra järgmiste mittearvuliste tunnuste tüüp. sugu kodakondsus amet valu tugevus rahulolu töötingimustega hinnang valitsuse tööle Õige Selle esituse hinded 1/1. Question 3 Punktid: 1 Leidke õiged paarid. Kahe tunnuse vahel seos puudub Kahe tunnuse vahel on kasvav seos Kahe tunnuse vahel on kahanev seos Õige Selle esituse hinded 1/1. Question 4 Punktid: 1 Mida näitab tunnuse jaotustabel? Vali üks vastus. a. Tunnuse kõikide väärtuste esinemissagedust absoluutarvudes, suhtarvudes ning protsentides.
Mediaan on arv, millest suuremaid ja väiksemaid väärtusi on variatsioonireas ühepalju. Tähis: M e = Me = 4 6.5. Leian moodi. Mood on tunnuse kõige sagedamini esinev väärtus. Tähis: M = o Mo = 3 5 7. Tunnuste iseloomustus Matemaatika ja füüsika hinded kuuluvad järjestustunnuste alla. Järjestustunnus on tunnus, mille väärtusi saab sisu põhjal järjestada. Järjestustunnused kuuluvad mittearvuliste tunnuste hulka. Järjestustunnuseid saab ka esitada sõnadega, mitte ainult numbritega. Näiteks hindeid saab peale arvude ka väljendada sõnadega: väga hea, hea, keskpärane ja puudlik. 6 8. Kahe tunnuse analüüs 8.1. Hajuvusdiagramm ehk korrelatsiooniväli Korrelatsiooniväljaks nimetatakse koordinaattasandile kantud punktihulka, kus iga punkti x-
Kõikne valim on üldkogum. 4. Milliseid tingimusi peab rahuldama valimi moodustamine? Valim peab olema küllalt arvukas. Igal üldkogumi objektil peab olema võrdne võimalus valimisse sattuda. 5. Kus saab kasutada objekt-tunnustabelit? Too näiteid. Uurimuse käigus saadud andmete põhjal tehtud tabel. Selle ridades on uuritavad objektid ja veergudes on objektide määratud tunnused. 6. Too näiteid arvtunnuste ja mittearvuliste tunnuste kohta. Arvtunnus eh kvantitatiivne tunnus: nt pindala, kinganr, vanus jne. Mittearvuline tunnus ehk kvalitatiivne tunnus: nt sugu, rahvus, haridus, juuste värv jne. 7. Kuidas jaotatakse mittearvulisi tunnuseid? Too näiteid. Järjestustunnused mille väärtusi saab sisu põhjal järjestada. Nt hinnang (meeldib, ei meeldi jne). Nominaaltunnused ei ole väärtuse järgi mõtet järjestada. Nt rahvus, silmade värv, kutseala. 8
Hindepunkte Valige üks või mitu: 0.67/1.00 a. keskmine palk näitab, kui suur oleks palk siis, kui kõik töötajad saaksid ühesugust palka b. palkade mediaan c. kõikide töötajate poolt teenitud palk, mis on jagatud võrdselt kõikide töötajate vahel ära d. palkade aritmeetiline keskmine e. kõige sagedamini esinev palk Küsimus 29 Määra järgmiste mittearvuliste tunnuste tüüp. Õige Hindepunkte sugu binaarne tunnus 1.00/1.00 kodakondsus nominaaltunnus
Küsimus 11 Sisestage puuduvad sõnad. Õige Kahe tunnuste vahel on kasvav seos, kui ühe tunnuse suurematele väärtustele vastavad teise tunnuse suuremad väärtused. Hindepunkte 1.00/1.00 Kahe tunnuste vahel on kahanev seos, kui ühe tunnuse suurematele väärtustele vastavad teise tunnuse väiksemad väärtused. Märgi küsimus lipuga väiksemad suuremad Küsimus 12 Määra järgmiste mittearvuliste tunnuste tüüp. Õige Hindepunkte rahulolu töötingimustega järjestustunnus 1.00/1.00 Märgi küsimus lipuga nominaaltunnus kodakondsus
Üldiselt, sõltuvate ehk seotud tunnustega puhul on ühe tunnuse käitumise järgi võimalik hinnata teise tunnuse käitumist. Sõltuvuse puhul tekivad küsimused, kui tugev on sõltuvus, mis suunas on sõltuvus, kui oluline on sõltuvus ja kuidas seda sõltuvust matemaatilise seosena avaldada? Kõige üldisem seos, kus öeldakse vaid, kas on sõltuvus või mitte, suunda ega tugevust ei saa leida, on statistiline sõltuvus. Mittearvuliste nominaalsete tunnuste puhul saamegi rääkida vaid statistilisest sõltuvusest. Arvuliste ja järjestustunnuste puhul hindame monotoonsest ja selle erijuhtu, korrelatiivset sõltuvusust. Monotoonset sõltuvuse tugevust ja suunda iseloomustajana on levinuim Spearmani astak-korrelatsioonikordaja, korrelatiivsele seosele Pearsoni ehk lineaarne korrelatsioonikordaja r. Regressioonanalüüs tegeleb tunnustevaheliste seoste funktsionaalse
sobiv neid vaadelda ka eraldi tüübina. Mõnikord käsitletakse dihhotoomsetena ka neid tunnuseid, millel on rohkem vastusevariante, kuid uuritava ülesande seisukohalt lähtudes võib osa variante ühendada. Näiteks küsimusele "kodakondsus" võib anda vastusevariandid: "Eesti kodanik" ja "pole Eesti kodanik", samas põhimõtteliselt on tunnusel kodakondsus väärtusi märksa rohkem kui kaks. Mittearvuliste tunnuste puhul on sageli otstarbekas nad enne töötlemise algust kodeerida, st asendada sõnalised vastusevariandid arvude ehk koodidega. Selle põhjuseks on asjaolu, et andmete töötlemiseks kasutatav tarkvara opereerib enamasti ainult arvuliste andmetega. Kodeerimise puhul on kasulik silmas pidada alljärgnevaid otstarbekuse reegleid. o Järjestustunnuse kodeerimisel tuleb jälgida, et koodid säilitaksid väärtuste sisulise järjestuse.
annaabi.ee 
