N= 2m-1 = K+R R liiaste plokkide arv . Kogu infosümbolite arv on k = mK. K infoplokkide arv, m - kahendsümbolite plokipikkus . Minu andmed: RS GF (16) -> 2m = 16, seega N = 15 N primitiivne koodipikkus. Q = 5 ehk viiekordne veaparandus. Sellise koodi tekitava hulkliikme aste on 2Q = 8. Liiaste sümbolite arv R = 2Q = 8 ning infoplokkide arv K = N-R = 15 8 = 7. Reed Solomoni kood on võimeline parandama vigu plokkide kaupa. 3. MATLAB programm clear all; % Puhastab matlabi muutujate mälu, see on tähtis kuna vanad muutujate väärtused võivad edasi kanduda uutesse katsetustesse. clc; %Puhastab matlab ekraani. warning('off','comm:obsolete:bchpoly'); %lülitab välja vea teateid warning('off','comm:obsolete:bchenco'); %lülitab välja vea teateid warning('off','comm:obsolete:bchdeco'); %lülitab välja vea teateid warning('off','comm:obsolete:rsenco'); %lülitab välja vea teateid warning('off','comm:obsolete:rsdeco'); %lülitab välja vea teateid
· Avastatavate objektide lennukõrgus tegevuskauguse juures. · minimaalne tegevuskaugus · kauguse lahutusvõime · kiiruse lahutusvõime · asimuudi lahutusvõime · kauguse ja kiiruse lahutusvõime muutus, kui täisnurkses raadioimpulsis kasutatakse lineaarset sagedusmodulatsiooni deviatsiooniga f MHz. Ülesanne nr. 5. Arvutada ja esitada sondeeriva raadioimpulssi määramatuse funktsioon MATLABi abil, kui sondeeriv signaal on lihtne raadioimpulss pikkusega , amplituudiga 1 ja täitesagedusega f. Kuidas muutub määramatuse funktsioon, kui raadioimpulss on lineaarse sagedusmodu- latsiooniga ja deviatsioon on f? Esitada kõik määramatuse funktsiooni lõiked. TABEL 1. Võtta andmed oma individuaalsele ülesandele! Üliõpilane a;b f AB AO- P G H g;d f
Ei ole stabiilne Question4 Hinded: 1 Missugused on sisestatud olekumudeli väljundite lõppväärtused, kui u(t)=0? Selgita, kuidas need väärtused leidsid! Vastus: Question5 Hinded: 1 Missugused prototüüpülekandefunktsiooni parameetrid: sumbuvus (ksii) ja omavõnkesagedus (Wn) valisid, et tagada esimeses küsimuses nõutud siirdeprotsessi iseloom? Põhjenda! Vastus: Question6 Hinded: 1 Missugust Matlabi käsku saab kasutada stabiliseeriva pidevaja tagasisidemaatriksi K arvutamiseks (U(t)= K*X(t))? A,B,C,D on pidevaja olekumudeli maatriksid. sys on pidevaja olekumudeli esitus LTI struktuurse muutujana. P soovitud suletud süsteemi omaväärtuste paigutus. Vali üks või enam vastust. K=place(A,C,P) K=place(A,B,P) K=place(sys.a,sys.b,P) P=roots([1 2*ksii*Wn Wn*Wn])
Missugused prototüüpülekandefunktsiooni parameetrid: sumbuvus (ksii) ja omavõnkesagedus (Wn) valisid, et tagada esimeses küsimuses nõutud siirdeprotsessi iseloom? Põhjenda mõlemat! ksii = 0.9 , mis määrab siirde võnkuvuse ts =5, mis on antud esimeses küsimuses wn=5/(ksii*ts), sellega wn =1.1111, mis on maksimaalselt 1-le lähedane Kommentaarid Kommentaar: Küsimus 6 Õige Hinne 1,00 / 1,00 Märgista küsimus Küsimuse tekst Missugust Matlabi käsku saab kasutada stabiliseeriva pidevaja tagasisidemaatriksi K arvutamiseks (U(t)=-K*X(t))? A,B,C,D on pidevaja olekumudeli maatriksid. sys on pidevaja olekumudeli esitus LTI struktuurse muutujana. P soovitud suletud süsteemi omaväärtuste paigutus. Vali üks või enam: K=place(A,B,P) K=place(sys.a,sys.b,P) P=roots([1 2*ksii*Wn Wn*Wn]) K=place(A,C,P) Tagasiside Õige vastus on: K=place(sys.a,sys.b,P), K=place(A,B,P). Küsimus 7 Valmis
Avastatavate objektide lennukõrgus tegevuskauguse juures. minimaalne tegevuskaugus kauguse lahutusvõime kiiruse lahutusvõime asimuudi lahutusvõime kauguse ja kiiruse lahutusvõime muutus, kui täisnurkses raadioimpulsis kasutatakse lineaarset sagedusmodulatsiooni deviatsiooniga Δf MHz. Ülesanne nr. 5. Arvutada ja esitada sondeeriva raadioimpulssi määramatuse funktsioon MATLABi abil, kui sondeeriv signaal on lihtne raadioimpulss pikkusega τ, amplituudiga 1 ja täitesagedusega f. Kuidas muutub määramatuse funktsioon, kui raadioimpulss on lineaarse sagedusmodulatsiooniga ja deviatsioon on Δf? Esitada kõik määramatuse funktsiooni lõiked. TABEL 1. Võtta andmed oma individuaalsele ülesandele! Üliõpilane a;b f α AB AO- P τ G φ H g;d Δf
3. Kas sisestatud pidevaja olekumudel on ilma tagasisideta stabiilne? 4. Missugused on sisestatud olekumudeli väljundite lõppväärtused, kui olekumudeli sisend u(t)=0? Selgita, kuidas need väärtused leidsid ja missuguse järelduse saab nendest teha! 5. Missugused prototüüpülekandefunktsiooni parameetrid: sumbuvus (ksii) ja omavõnkesagedus (Wn) valisid, et tagada esimeses küsimuses nõutud siirdeprotsessi iseloom? Põhjenda mõlemat! 6. Missugust Matlabi käsku saab kasutada stabiliseeriva pidevaja tagasisidemaatriksi K arvutamiseks (U(t)=-K*X(t))? 7. Selgita, mis näitajate järgi järeldad katseliselt, et süsteem vastab nõutud tingimustele! (Siiretele viidates kasuta täpseid viiteid muutujatele ja täpseid algväärtuseid!) 8. Mille järgi hindad olekusiirete tegelikku saavutatud kiirust? (5% võetakse siirde maksimumväärtusest e maksimaalsest algolekust) 9
vastupidine vabade kohtade arv reeglites ületab tunduvalt lingvistiliste märgendite koguarvu ning konkreetne lingvistiline märgend esineb tavaliselt mitmetes reeglites. Eeldades et iga sisendmuutuja Ui on tükeldus koosneb Si hägusast alamhulgast, iga väljundmuutuja Vj tükeldus koosneb Tj hägusast alamhulgast ja et hägus süsteem koosneb R reeglist, vajame me eraldi struktuuri mis defineerib lingvistiliste märgendite ja nende kasutamise erinevates reeglites. MATLABi pakett Fuzzy Logic Toolbox säilitab sellekohast informatsioon R × (N + M) maatriksis, kus iga element mrp, kujutab endast kas sisend- (if p N) või väljundmuutuja (if p > N) liikmesfunktsiooni indeksit, mida kasutatakse rndas reeglis. m11 ... m1 p ... m1, M + N ... ... ... .... ... mr1 ... m rp ... m r , M + N , (19)
annaabi.ee 
