Kosmose uurimine (2)

Kosmose uurimine
Füüsika
Maailma suuremad
kosmoseagentuurid
Ameerikas (USA-s): NASA Kosmoseagentuur.
Euroopas: Euroopa Komoseagentuur ESA.
Tänapäeva kosmose uurimisvahendid
Alles tänapäeval, meie aja võimsate teleskoopide abil, mis suudavad
tungida kosmosesse 10 000 000 000 000 000 000 000 (10 atmel 22)
kilomeetri kaugusele, teleskoopide abil, mille valgustundlikkus on
miljon korda suurem inimsilma valgustundlikkusest. -- alles
tänapäeval on inimesed nende täppisinstrumentide abil saanud
suuteliseks muundama need kauged sosinad piksekärgatustega
võrreldavaks informatsiooniks.
Kosmose uurimis tehnoloogiad:
1). Hubble kosmoseteleskoop asub väljaspool Maa atmosfääri ja on
seetõttu vaba selles tekkinud moonutustest. Tänapäeval tehakse suur
osa parimatest kosmosepiltidest just selle aparaadiga.
2). Tegu on Kanaari saartel La Palmases asuva teleskoobi MAGIC
laserkiirte abil töötava fokuseerimissüsteemiga. Teleskoop ise ei ole
aga mitte nähtava vaguse, vaid gammakiirte püüdmiseks.
3). See USAs New Mexicos paiknev süsteem koosneb 27 väiksemast
teleskoobist ja neid saab rööbastel ka liigutada. Very Large Array nime
kandev ehitis on olnud meie üheks tähtsamaks aknaks universumisse.
4.) See on laboratoorne katsetus, kus vaadatakse, mis juhtub, kui
kosmiline praht põrkab vastu maa orbiidil tiirlevat kosmoselaeva .
5). Tegelikult on pildile püütud hetk, kus kosmosesüstik Atlantis hakkab
lahkuma rahvusvahelise kosmosejaamaga. Kosmosejaam oli pildistamise
hetkel piltnikust ligi 600 km kaugusel, sellise hetke püüdmiseks oli tarvis
kasutada spetsiaalset tarkvara.
Astronoom /astrofüüsik
Enamus astronoome (ja astrofüüsikuid) tegelevad teadusuuringutega.
Näiteks astrofüüsikud-teoreetikud tegelevad teoooriatega, mis aitavad
mõista astronoomiliste objektide struktuuri ja evolutsiooni. Paljud
astronoomid analüüsivad andmeid, mis tulevad satelliitidelt ja
maapealsetest teleskoopidest ning teevad selle põhjal järeldusi.
Tänapäeval on vaatluste tegemine ja andmete kogumine väga suures
osas automatiseeritud ning töö raskuspunkt on pigem suurte
andmemassiivide töötlemises, süstematiseerimises, tõlgendamises ja
järelduste tegemises.