kuuluvad süsteemi tüüp, järeldusalgoritmi parameetrid, häguärastamismeetod, liikmesfunktsioonide tüübid) on otsustavateks faktoriteks jällegi modelleerimise eesmärk ja teadaolev informatsioon. Tähtsust võib selles mõttes omada ka identifitseerimiseks kasutatav algoritm, nt. tuletise arvutamisel põhinevad algoritmid eeldavad, et hägusa süsteemi väljundi arvutamiseks kasutatav avaldis peab olema diferentseeritav, mis oluliselt piirab järeldusalgoritmi parameetrite valikut. Samuti võib määravaks osutuda järeldusavaldise arvutuslik "maksumus" nt. on raskuskeskme häguärastamine arvutuslikult kulukam kui maksimumide keskmise meetod või hägus c-keskmistamine (samuti on siinkohal ilmne eelis lihtsustatud järeldusalgoritmidel). Valikul võib olla oma osa ka järeldusmootori poolt süsteemile dikteeritud interpolatsiooniomadustel.
Hägusa süsteemi järeldusmootori kindlaksmääramisel (mille alla kuuluvad süsteemi tüüp, järeldusalgoritmi parameetrid, häguärastamismeetod, liikmesfunktsioonide tüübid) on otsustavateks faktoriteks jällegi modelleerimise eesmärk ja teadaolev informatsioon. Tähtsust võib selles mõttes omada ka identifitseerimiseks kasutatav algoritm, nt. tuletise arvutamisel põhinevad algoritmid eeldavad, et hägusa süsteemi väljundi arvutamiseks kasutatav avaldis peab olema diferentseeritav, mis oluliselt piirab järeldusalgoritmi parameetrite valikut. Samuti võib määravaks osutuda järeldusavaldise arvutuslik “maksumus” – nt. on raskuskeskme häguärastamine arvutuslikult kulukam kui maksimumide keskmise meetod või hägus c-keskmistamine (samuti on siinkohal ilmne eelis lihtsustatud järeldusalgoritmidel). Valikul võib olla oma osa ka järeldusmootori poolt süsteemile dikteeritud interpolatsiooniomadustel. Hägusa süsteemi disain on suuresti sõltuv
1 1 korral ak≠0(k>n) leidub lõplik või lõpmatu piirväärtus lim 𝑘 , siis selle rea koonduvusraadius avaldub kujul 𝑅 = lim 𝑘 . 14. Fourier’ teisenduse omadusi. Fourier’ teisenduse rakendusi. ...
(P), 𝜕𝑥2(P), …, 𝜕𝑥𝑛(P)). Leiame funktsiooni f(x) tuletise punktis a vektori s suunas. Vektori s suunaline uhikvektor on diferentseeritav funktsioon, Fourier' teisendusega 𝑓̂(𝜉), siis selle funktsiooni tuletise Fourier' teisendus on 2𝑖𝜋𝜉𝑓̂(𝜉). 𝜕𝑥1 𝑠𝑘
annaabi.ee 
