vaatame. Kolmogorov-Smirnov testi on mõttekas vaadata siis, kui valim on väga suur (tuhanded indiviidid), Shapiro- Wilk test on kohane väikese valimi puhul (u 50-2000 indiviidi). Meie andmestikus on 1350 inimest, seega võiks kasutada Shapiro-Wilk testi. Järgnevalt tuleb vaadata Sig.-i. Kui Sig on väiksem kui 0.05, siis ei ole andmed normaaljaotuslikud. Sageduste võrdlemine: (Analyze Descriptive Statistics ->Crosstabs). Lisaks on võimalik tellida statistik (Statistics -> Chi- Square), mis näitab kas nimetatud seos (risttabeli andmetel ilmnev koosesinemine) on statistiliselt oluline. Hi ruut on statistiliselt oluline, kui olulisuse tõenäosus tabelis on väiksem kui 0.05. II KT: Tunnustevaheliste korrelatsioonide leidmine /paariskorrelatsioon: Analyze-> Correlate -> Bivariate Valige kõik alatestid . Vaikimisi leitakse Pearsoni korrelatsioonikordaja. Kas see on õigustatud antud andmetel
Seepärast on teadlased kokku leppinud, et kui asümmeetriakordaja ning järsakusaste jäävad -1 ja 1 vahele, võib sisuliselt rääkida normaaljaotusest. Sagedustabeli analüüs (Hii-ruut) Kahe kategoriaalse tunnuse analüüsimiseks saame kasutada Hii-ruut testi. SPSS'is näeksid andmed välja järgmised: Selle analüüsi tegemiseks SPSS'is järgige alltoodud käsklusi: Analyze Descriptives Crosstabs - Avanenud aknas üks muutuja lahtrisse ,,Rows" ja teine muutuja lahtrisse ,,Columns". - Statistics aknast saate valida Hii-ruut analüüsi, tehke linnuke Chi-square ette. Mida näitab väljundiaken (Output)? - Kõige olulisem on tabel Chi-Sqaure Test. - Vaadake rida "Pearson Chi-Square". Esimene number näitab Hii-ruut statistiku suurust, teine number vabadusastmeid ja kolmas number näitab p-väärtust. Kui p-väärtus on alla 0.05, siis on jaotustes oluline
038 S E Skew .409 Range 1.000 Minimum 1.000 Maximum 2.000 Sum 38.000 Valid Cases 33 Missing Cases 0 ------------------------------------------------------------------------------- Page 4 SPSS/PC+ 6/12/ 2 This procedure was completed at 10:26:32 *---------------------------------- * Kahe tunnuse analyys - sagedusjaotuse risttabel (harj6 ja harj7). CROSSTABS /TABLES T615 BY T616 /OPTIONS 3 4 5 /STATISTICS 1. ***** Given WORKSPACE allows for 11163 Cells with 2 Dimensions for CROSSTAB problem ***** ------------------------------------------------------------------------------- Page 5 SPSS/PC+ 6/12/ 2 Crosstabulation: T615 Tingimused soodustaksid head tood By T616 Ma oleksin ettevotte aktsionar Count ³ Row Pct ³
Dev = ,69 Mean = 1,2 0 N = 563,00 1,0 2,0 3,0 4,0 Kodakondsus Risttabelite koostamine Statistics – Summarize – Crosstabs Row(s): reamuutuja(d) Column(s): veerumuutuja(d) Statistics: saab tellida erinevaid statistikuid (näiteks Chi-Square)
annaabi.ee 
