vastuvõetud mingisugust odavat viisi, kuidas salvestata või mängida HD pilti. Fakt oli see, et ei oldud väljatöödatud ühtegi mängijat, mis oleks suutnud HD-d lugeda, väljaarvatud JVC digitaalne VHS ja SONY HD kaamera. Sellegipoolest, oli teada, et laseri kasutamine, millel on lühem lainepikkus, lubab optilist salvestust suurema mahuga. Shuij Nakamura leiutas sinise laser dioodi, mis oli sensatsioon arvuti andmemahuga tegelevatele gruppidele. Kuna patendi saamisega kaasnes pikk kohtuprotsess, viibis toote turule jõudmine. 3.2 Ehitus 3.2.1 BLUE-RAY plaat Mõõtmetelt on BLUE-RAY plaat sama mis DVD plaat. Ühekihiline BLUE-RAY ketas mahutab kuni 27 GB andmeid. Ühesõnaga, kas 2 tundi kõrgkvaliteetset videot või 13 tundi tavalist videot. Kahekihilisel on mahutavus aga kuni 54 GB, millele saab salvestada 4 ja pool tundi kõrgkvaliteetset või 20 tundi tavalist videot. Salvestamine plaadile toimub BLUE-RAY
2. Algoritmi ajaline keerukus (jätk) 2.1. Olulisemad mõisted ([J.Kiho] põhjal ) Def: Algoritmi ajalist keerukust väljendab funktsioon f, mis igale antud algoritmi järgi lahendatavale konkreetsele ülesandele andmemahuga n seab vastavusse ülesande lahendamisel sooritatavate algoritmi sammude arvu f(n). Üldiselt eeldatakse,et antud algoritmi alusel koostatud programmide töö aeg on ajalise keerukuse funktsiooni kordne c*f(n), kus c on konstant. Eriti oluline on algoritmi ajalist keerukust väljendava funktsiooni käitumine alg- andmete mahu piiramatul kasvamisel. Vastavat hinnangut nimetatakse asümptootiliseks hinnanguks. Lahendusaja suhtelist kasvu kirjeldab järgmine tabel:
küberrünnakud, mis olid suuantud riigi valitsusasutuste, pankade, parteide ja muude andmesidevõrkude vastu. Pangad peatasid võimaluse siseneda välismaalt interneti-panka. (allikas: Virumaa Teataja, 18.05.2007). 8 Internet tulevikus Tänapäeval võimaldab internet nii palju asju mugavalt ära teha. Mis aga saab tulevikus? IT- spetsialistide arvamusi on mitmeid. Pooled arvavad, et internet kukub kokku, kuna see ei suuda kasvava andmemahuga hakkama saada, teised aga arvavad vastupidi. Ajakirjas Digi 14.aprilli artiklis oli kirjas et Euroopa Tuumauuringute Organisatsioonis töötatakse juba seitsmendat aastat projekti ,,the grid" kallal, mille käivitumisel oleks kiirus tuhat korda kiirem võrreldes tavalise lairibaühendusega. Uue võrgustiku ja praeguse võrgustiku vahe seisneb selles, et kogu ühendus põhineb fiiberoptilistel kaablitel, kasutatud on
otseselt sisenemata. Tutvumine ja töösse rakendamine Eeva tundub esialgu ikka väga keeruline ja detailne, siin on olemas kõik lähteandmed mingisuguse ettevõtte kohta, mida ma parasjagu haldan. Esmamulje Eevast on hirmuäratav, kuna ma lihtsalt ei halda neid valikuvõimalusi ja rakendusi adekvaatselt ära, esiti seetõttu, et ma ei saa ise nullist alustada. Ma justkui võtan üle töötava ettevõtte keskmisest suurema andmemahuga. Aga ma lihtsalt hakkan teie poolt etteantud samme ükshaaval läbi viima ja eks ma siis saan täpsmalt kirjeldada tagajärgi ja eelnenud tööd vastavatele programmis sooritatud muudatustele ning majandustehingutele. Standardseadistused seega on olemas, kuigi mulle ehk meeldiks ise seadistada kõik algusest nö oma maitse järgi. Lõpuks sain bilansi kätte, kuid kahjuks oli see kuhugile keskele ära peidetud. Uue äriühingu loomise asjus kirjutasin meilitsi Eetasoftile
kandidaatvotme vaartus). • Indekseerimine. Millises olukorras on neid voimalik ja oige kasutada ja millises mitte? (Bpuu indeksi loomist voib kaaluda veergude korral, kus on suhteliselt palju unikaalseid vaartuseid ning mida kasutatakse sageli paringute tingimustes, aga muudetakse harva, kui tabel on suur, aga päringud tagastavad tavaliselt väga vähe ridu. Bitmap indeksit on koige parem kasutada suure andmemahuga (kuna indeksi andmemaht kujuneb vaikeseks), harva muudetavates tabelites. Bitmap indeksit tuleks kasutada veergudel, kus on vahe erinevaid vaartuseid.) • Kas andmebaasisüsteem peaks alati eelistama paringule vastamiseks indeksi ̈ kasutamist? (ei, andmebaasisüsteem peaks eelistama tabeli labiskaneerimist kui: tabel ̈
keele (näiteks PL/SQL, Java,..) vahenditega. Korteezi loogiline aadress Korteezi loogiline aadress = relvari nimi + kandidaatvõtme hõlmatud atribuutide nimed + kandidaatvõtme väärtus. Indekseerimine B-puu indeksi loomist võib kaaluda veergude korral, kus on suhteliselt palju unikaalseid väärtuseid ning mida kasutatakse sageli päringute tingimustes; Bitmap indeksit on kõige parem kasutada suure andmemahuga (kuna indeksi andmemaht kujuneb väikeseks), harva muudetavates tabelites. Bitmap indeksit tuleks kasutada veergudel, kus on vähe erinevaid väärtuseid. 45 Erinevad indeksite tüübid: B-puu Tavaliselt on indeksi struktuurina kasutusel B-puu struktuur. B-puu indeksi (ingl. k. balanced tree) struktuur on tasakaalustatud hierarhiline puustruktuur. Iga indeks koosneb reast nn