Meie hobid (0)

Lõik failist

Sarnased õppematerjalid

36

xlsx

Maksunduse eksami kordamisküsimused 2021

Microsoft Excel 16.0 Answer Report Worksheet: [Excel_Majandusarvestuses_Solver_Forecast.xlsx]Solver (1) Report Created: 20-Dec-20 10:25:39 AM Result: Solver found a solution. All Constraints and optimality conditions are satisfied. Solver Engine Engine: Simplex LP Solution Time: 0.032 Seconds. Iterations: 2 Subproblems: 0 Solver Options Max Time Unlimited, Iterations Unlimited, Precision 0.000001, Use Automatic Scaling Max Subproblems Unlimited, Max Integer Sols Unlimited, Integer Tolerance 1%, Assume NonNegati Objective Cell (Max) Cell Name Original Value $I$13 Tootmis tellimus Kogukasum 5750 Variable Cells Cell Name Original Value $C$13 Tootmis tellimus Toode 1 50 $D$13 Tootmis tellimus Toode 2 50 $E$13 Tootmis tellimus Toode 3 100

Maksundus

5

doc

Finantsanalüüs ja investeeringud EKSAM

Finantsanalüüs ja investeeringud 1. Kasumieelarve ja bilanss Leida puuduvad arvud kasumiaruandes ja bilansis. Kasumiaruanne Müügikäive S 270 000 Realiseeritud varude kulu COGS ? Ärikasum EBIT ? 31 500 Intressikulu I ? 4500 Tulumaksu eelne kasum EBT ? 27 000 Tulumaks T ? 0 Puhaskasum NI ? 27 000 Bilanss Aktiva Passiva Raha M ? 8000 Lühiajalised kohustused CL 25 000 Debitoorne võlgnevus CA AR1 ? 20 000 Pikaajalised kohustused LD ? 45 000 Varud IRY ? 32 000 Kohustused kokku D ? 70 000 Käibevara kokku

Majandusteadus

6

docx

Fosforhappe määramine Cola-jookides, potentsiomeetriline tiitrimine

TTÜ keemiainstituut Analüütilise keemia õppetool Instrumentaalanalüüs ­ praktikum Töö pealkiri: Laboratoorne töö nr. Fosforhappe määramine Cola-jookides potentsiomeetriline tiitrimine Õpperühm: Töö teostaja: Töö teostatud: Protokoll esitatud: Õppejõud: Protokoll arvestatud: Töö käik: Mõõda 100 ml Cola-jooki Erlenmeieri kolbi, kata kolb uuriklaasiga, keeda tasasel tulel 20 min selleks, et eemaldada proovist CO2. Jahuta toatemperatuuril ja lahjenda proov 100 ml mõõtkolvis dest. H2O-ga märgini, s.o. 100 ml-ni. Määra kindlaks NaOH täpne kontsentratsioon. Täida bürett NaOH lahusega, fikseeri algnäit. Pese 20 ml pipetti 3x väikeste koguste dekarboniseeritud Cola joogiga. Mõõda 20 ml Co

Instrumentaalanalüüs

5

docx

Füüsika praktikum nr 10 - vabad võnkumised

10. Vabad võnkumised 2020.11.04 Katse lisaandmed Ostsillograaf: keysight DSOX1102G täpsuseks +- 200 ps (neti manuaalist) Induktsioonipool: nõukaaegne P547 L = 0,1 H R = 16 ohm täpsusklass 0,1 I(vahelduv, max) = 1 A Takistussalv: MCP lab electronics BXR-06 täpsusklass 1% (neti manuaalist) Kondensaator ehk mahtuvussalv: ED laboratory Decade capacitor box CU-410B mõõdab mikrofaraadides Mõõtepiirkond 1000 pF - 10 mikroF dekaadide arv 4 lubatud piirhälve +- 1% + 3 pF jääkmahtuvus alla 10 pF isolatsioonitakistus 2000 Mohm Arvutused Algandmed Induktiivpooli induktiivsus: L = 0,1 H Kondensaatori mahtuvus: C = 0,332 µF = 3,32 * 10-7 F Induktiivpooli takistuss: R0 = 16 Ω Takistussalve takistus: Rs (varieerub) Kriitiline takistus L 0,1 H Rkr =2 ∗ √ C =2 ∗ √3,32∗ 10−7 F =1097,64 Ω Eksperimentaalne ja teoreetiline sumbuvuse logaritmiline dekrement

Füüsika

2

docx

-PVC isolatsiooniga juhtmete koormuskestvus

PVC isolatsiooniga juhtmete koormuskestvus (A) ehk maakeeli: palju juhe kannatab Cu-mm2 A2-süvistatud C-pinnp. D-maasis. E-õhus 1,5 13,5 18,5 26 19,5 2,5 18,5 25 36 26 4 24 33 46 36 6 30 43 57 45 10 41 60 78 63 16 55 80 101 84 25 72 101 130 107 35 87 126 156 133 50 104 152 185 162 70 132 195 228 207 95 159 236 271 252 120 182 274 308 292 150 207 3

Tööõpetuse õpetaja

39

pdf

Loeng 3 - Makromajanduslikud mudelid

Loeng 3. Makromajanduslikud mudelid Ringlusvoolu mudel Tööjõud Töötasu Tööt Q Firmad Majapidamised E Raha kauba eest Tarbekaubad Q ­ majapidamiste sissetulek C C - tarbekaupp E - kulud tarbekaubale Seda lihtsustatut mudelit kasutatakse tavaliselt majanduse j dünaamilise ü i i iseloomu i illustreerimiseks. i i i 2 Lembit Viilup PhD IT Kolledz Seega, kui on tegemist olukorraga, mida iseloomustab eelmine slaid, e. majanduses on tasakaal, siis: Q = C = E, kus Q ­ majapid

Matemaatika

8

docx

Statistiline uurimistöö

Mõisted Aritmeetiline keskmine ehk keskväärtus ­ tunnuse kõigi väärtuste summa ja objektide arvu x1 + x 2 + .... + x n x= jagatis. n Mediaan Me ­ arv, millest suuremaid ja väiksemaid väärtusi on variatsioonireas ühepalju. Mood Mo ­ tunnuse kõige sagedamini esinev väärtus. Minimaalne element xmin tunnuste väärtuste hulgas vähim. Maksimaalne element xmax tunnuste väärtuste hulgas maksimaalne. Variatsioonirida ­ järjestatud kasvavate või kahanevate väärtuste jada. Variatsioonikordaja Variatsioonirea ulatus u ­ maksimaalse ja minimaalse elemendi vahe. Sagedustabel ­ näitab, mitmel korral saab antud tunnus antud väärtuse. Korrelatsioon ­ kasutatakse statistikas võrdlemisel. Näitab, kas uuritavate objektide puhul on tegemist mingite sarnaste ilmingutega või mitte. ( x1 - x )( y1 - y ) + ( x 2 - x )( y 2 - y = +... + ( x n - x )( y n - y ) r= n x y Dispersioon

Matemaatika

4

xlsx

Vooluallika kasutegur

Nr. I,mA I, A U, V N1, mW % E-U, V R r R/r E, V 0 100 1 0 0 0 2.9 0 2.9 0 2.9 1 95 0.95 0.3 28.5 10.34483 2.6 0.315789 2.736842 0.115385 2.9 2 90 0.9 0.45 40.5 15.51724 2.45 0.5 2.722222 0.183673 2.9 3 85 0.85 0.6 51 20.68966 2.3 0.705882 2.705882 0.26087 2.9 4 80 0.8 0.8 64 27.58621 2.1 1 2.625 0.380952 2.9 5 75 0.75 0.9 67.5 31.03448 2 1.2 2.666667 0.45 2.9 6 70 0.7 1 70 34.48276 1.9 1.428571 2.714286 0.526316 2.9 7 65 0.65 1.1 71.5 37.93103 1.8 1.692308 2.769231 0.611111 2.9 8 60 0.6 1.2 72 41.37931 1.7 2 2.833333 0.705882 2.9 9 5

Elektrotehnika1

Meedia

Kommentaarid (0)