katab parameetri a väärtuse tõenäosusega β: Üldkogumi keskväärtuse µ punkthinnanguks - valimi keskväärtus: Üldkogumi dispersiooni σ^2 punkthinnang: Tsentraalne piirteoreem: Küllalt suure valimi mahu n korral alluvad valimite keskväärtused normaaljaotusele keskväärtusega µ ja standardhälbega σ/ √n, kus σ on kogumi standardhälve. Valimjaotusi standardhälve σ/sqrt n iseloomustab valimite (maht n) keskväärtuste hajuvust, see on valimi keskväärtuse valimjaotuse standardhälve. Kogumi standardhälbe hinnang. Iseloomustab üksikute objektide hajumist Standardviga - Praktikas pole meil üldkogumi standardhälbe tegelik väärtus σ teada ning kasutatakse selle hinnangut, valimi standardhälvet s. Keskväärtuse valimjaotuse standardhälbe hinnang. Iseloomustab valimite keskväärtuste hajumist Tsentraalne piirteoreem kehtib, kui kogumi maht N → ∞ ,siis valimjaotuse dispersiooni hinnang Kui kogumi maht N on lõplik ja väheneb valimi tegemisel, siis
inimestegrupiga ? Kuna me ei saa tegelikult EST võimete olemasolu usaldusväärselt kontrollida, siis saame teha ainult statistilisi otsustusi EST juhtude sageduse põhjal. Esiteks saame hinnata, milline on tõenäosus, et EST grupi liikmed juhuslikult arvasid ära õige kaardi. Kuna 2 vastust10, siis 50 % oleks juhusliku äraarvamise tulemus. Kas number erineb juhuslikust keskmist. Valimjaotus (sampling distribution) kirjeldab paljukordsete katsetulemuste jaotumist. Valimjaotuse keskmine [müü] võrdub populatsiooni keskmisega (population mean). Antud näite puhul =50. Valimjaotuse standardhälve=keskmise standardviga (standard error of the mean - sem) xx . Keskmise standardviga esindab kõigi nende väärtuste variatiivsust valimi keskmise leidmisel, mida võiks oodata, kui me valiksime korduvalt juhuslikud, kindla suurusega valimid kogu populatsioonist. Keskmise standardviga sõltub populatsiooni st.hälbest ja valimi suurusest (korduste arv) järgmiselt:
5. Kas on õige väide: kogumi keskväärtuse punkthinnang on juhuslik suurus. Tõene 6. Kui parameetri hinnangu keskväärtus võrdub tegeliku väärtusega, siis hinnang on nihketa. 7. Joonisel on toodud tunnuse X jaotuskõver kolmes erinevas kogumis. Millisel juhul alluvad vastavast kogumist võetud valimite keskväärtused normaaljaotusele? kõigi kogumite korral, kui valimid on piisavalt suured. 8. Mis on keskväärtuse standardviga? keskväärtuse valimjaotuse standardhälve. 9. Tsentraalne piirteoreem ütleb, et küllalt suure valimite mahu n korral alluvad valimite keskväärtused normaaljaotusele. Kui on üldkogumi standardhälve, siis milline on valimite keskväärtuste jaotuse standardhälve? . 10. Kui valimi mahtu suurendada 9 korda, siis üldkogumi keskväärtuse hinnangu standardviga väheneb 3 korda. 11
annaabi.ee 
