populatsioonile, millest valim võeti. Valim (Sample) – uurimise eesmärgil populatsioonist eraldatud osa. Valimi plaan (Sampling plaan) – valimite koostamise protsess. Kirjeldab strateegiat, mida kasutatakse et saada valimit uuringuks. Valimi moodustamise protseduur. Valimi moodustamise protseduur määrab uuringu usaldatavuse ja valimilt uuringu usaldatavuse ja valimilt populatsioonile tehtava ekstrapolatsiooni laadi. Valimiviga [Sampling error] - Valimiviga on lahknevus populatsiooni ja valimi näitajates, mis tuleneb populatsiooni ja sellest eraldatud valimi omaduste erinevustest. Võimsus [Power] - tõenäosus leida erinevust kahe või enama grupi vahel, juhul kui erinevus esineb.
........................................................................ 8 Uuritava juhitud valim..................................................................................................................... 9 TÕENÄOSUSLIKU VALIMI SUURUS......................................................................................................... 10 Tõenäosusliku valimi suuruse kalkulaatorid................................................................................. 11 VALIMIVIGA, VEAPIIRID......................................................................................................................... 12 VALIM KVALITATIIVSETES UURIMUSTES................................................................................................. 13 Valimi koostamise põhimõtted kvalitatiivsetes uurimustes........................................................... 13 Kvalitatiivse uurimuse valimivõtu tasandid ....................................................
populatsioonisuuruse avaldatav efekt. See efekt on nähtav molekulaarses andmestikus korrelatsioonina rekombinatsioonisageduse ja geneetilise mitmekesisuse vahel ning negatiivse korrelatsioonina geenide tiheduse ja mittekodeerivate regioonide mitmekesisuse vahel (ehk mida pikema vahemaa tagant geenid genoomis paiknevad, seda suurem on nende vahele jäävate mittekodeerivate regioonide mitmekesisus). Juhusest sõltuv seos teiste geenidega, mis on valiku all, ei ole sama, mis valimiviga ning seetõttu nimetatakse seda aheldatuse tasakaalutuseks, et eristada viimast geneetilisest triivist. Neodarvinism on evolutsiooniõpetus, mis põhineb ühele osale Charles Darwini evolutsioonikäsitlusest. See rõhutab juhuslike mutatsioonide ja loodusliku valiku määravat või koguni ainurolli adaptiivses evolutsioonis. Neodarvinismi terminit kasutas esmakordselt George Romanes aastal 1895, tähistades sellega
juures. Tõenäosuslikud valimid - iga üldkogumi objekti jaoks on teada tema valimisse sattumise tõenäosus. · valimiobjekt valitakse juhuslikult; · tavaliselt peab igal üldkogumi objektil olema võrdne võimalus valimisse sattumiseks; · tõenäosusliku valiku korral on iga valimi andmete baasil arvutatud parameetri kohta võimalik leida usaldusvahemik, mis etteantud tõenäosusega (näit. 95%, 99%) sisaldab üldkogumi vastavat parameetrit; · valimiviga mõjutavad eelkõige valimi suurus ja üldkogumi homogeensus; · kasutatakse eelkõige suurtes uuringutes; · realiseerimiselt kallis (tuleb leida täpselt need objektid, millised juhusliku valiku teel tulid). Valimi suuruse määramine tõenäosuslike valimite korral · vajadus saada üldkogumi mingi parameetri väärtuse hinnang, mille viga kuulub etteantud tõenäosusega mingisse vahemikku (näit. et
robustsus sõltub mitmekordsete asenduste arvestamisest, tunnuste ja tunnuse seisundite kaalumisest. Falsifitseeritavus – teoreetilise väite põhimõtteline ümberlükatavus vaatluste või katsete põhja. Konstrueeritud puude statistilise usaldusväärsuse hindamine 42. Iseloomustage bootstrap meetodit. Mille poolest erinevad bootstrap ja Jack-knife? Bootstrap ehk saapapaela meetod hindab valimiviga, s.o andmetest tulenevat viga, ei hinda konstrueeritud puu vastavust tegelikule puule. Jack-knife erineb bootstrapist pseudokoopiate koostamise strateegialt. Jack-knife meetod kasutab vähem informatsiooni (vähem pseudoandmestikke), kui bootstrap meetod. Kui jack-knife meetodis keskendutakse rohkem statistikute standardhälvete arvutamisele, siis bootstrap meetodi eesmärgiks on lisaks ka statistiku jaotust hinnata. 43
annaabi.ee 
