· Lumepalli meetodi idee on sarnane, erinevus on uurija poolt kaasatud objektide kasutamine valimisse rohkemate objektide värbamiseks (,,vasta ise ja jaga edasi ka sõpradele" meetod), seega valim kasvab nagu veerev lumepall. Selline metoodika on sageli kasutusel varjatud üldkogumi haaramiseks, kus uurijal on raske objektideni ise jõuda, näiteks narkomaanid, hasartmängusõltlased, prostituudid. Ei saa tuua üheselt piisavat valimimahtu ehk uuringusse kaasatavate isikute arvu, see sõltub ennekõike uuritavast üldkogumist. Üldjuhul loetakse statistikas suureks valimid, kus n>60, kuid statistiliselt ei saa nimetada konkreetset arvu n, mis oleks alati ,,õige" (piisav) valimimaht. Teatud eeldustel (etteantud vea täpsus vm) saab vajaliku n arvutada moodustades vastava võrrandi minimaalselt nõutava valimimahu määramiseks. Võib osutuda, et arvutustel põhinev valimimaht on
(50%) lähedal Usaldusintervall (analüüsi täpsus) Pluss-miinus 2%; 4%; 5% Valimimahu arvutamiseks valem Tõenäosus x varieeruvusega : usaldusintervalliga. Usaldusintervalli mõju valimimahule Antud näite puhul: 5% intervalli puhul n = 382 tudengit 4% intervalli puhul n = 596 tudengit 2% intervalli puhul n = 2385 tudengit Kui kõik vastaks küsimustikule, piisaks 596 tudengi küsitlemisest. Tegelikult seda ei juhtu. Seega valimimahtu tuleb suurendada. Valimimahu arvutamine (suurendamine) Valimimahu suurendamiseks peame teadma 2 määravat faktorit: a) milline on eeldatav vastamisprotsent? b) kas mittevastajad moodustavad kindlate parameetritega grupi? a) on-line küsimuste r/vahel vastamismäär on ca. 40%, meil piloodis 29%. b) Korrutades vajaliku vastuste hulga läbi vastamise tõenäosusega saame: n= 596 x 1,71 = 1019 Niisiis piisab 35 000 tudengi uurimiseks 1019 küsitlemisest
–Pluss-miinus 2%; 4%; 5% •Valimimahu arvutamiseks valem (1,96)² x (0,54 x 0,46) n = ------------------------------- (0,04)² •Tõenäosus x varieeruvusega : usaldusintervalliga. Usaldusintervalli mõju valimimahule •Antud näite puhul: –5% intervalli puhul n = 382 tudengit –4% intervalli puhul n = 596 tudengit –2% intervalli puhul n = 2385 tudengit •Kui kõik vastaks küsimustikule, piisaks 596 tudengi küsitlemisest. Tegelikult seda ei juhtu. •Seega valimimahtu tuleb suurendada. Valimimahu arvutamine (suurendamine) Valimimahu suurendamiseks peame teadma 2 määravat faktorit: a) milline on eeldatav vastamisprotsent? b) kas mittevastajad moodustavad kindlate parameetritega grupi? 1. a)on-line küsimuste r/vahel vastamismäär on ca. 40%, meil piloodis 29%. 2. b)Korrutades vajaliku vastuste hulga läbi vastamise tõenäosusega saame: n= 596 x 1,71 = 1019 Niisiis piisab 35 000 tudengi uurimiseks 1019 küsitlemisest. 5
annaabi.ee 
