tiheduse väärtused lainepikkusel lamba=280 nm (D280), kasutades 1 cm läbimõõduga kvartsküvette. mõõtmistulemus Ctyr mg/ml I: x x II: 0,219 0,035 III: 0,312 0,049 IV: 0,419 0,066 Mõõtmisel saadud türosiini kontsentratsioonid on väga sarnase vahekaugusega. 0,066-0,049=0,017 0,049-0,035=0,014 Järelikult suureneb iga viie minuti järel türosiini kontsentratsioon sarnaselt eelmistele vahemikele. Võimalik pisikene erinevus võib tuleneda sellest, et neljanda proovi võtmisele eelnenud lahus võis olla termostaadis natuke kauem, kui kolmanda või teise puhul. Hoida tuleb krobelisestest/ähmastest pooltest, kuna muidu võivad läbipaistvad pooled määrduda ja mõõtmistulemust mõjutada. Katseandmete ja kaliibrimisgraafikult leitud türosiini kontsentratsiooni alusel koostatakse graafik, mis väljendab türosiini kontsentratsiooni ja reaktsiooni kestvuse vahelist sõltuvust
tiheduse väärtused lainepikkusel lamba=280 nm (D280), kasutades 1 cm läbimõõduga kvartsküvette. mõõtmistulemus Ctyr mg/ml I: x x II: 0,219 0,035 III: 0,312 0,049 IV: 0,419 0,066 Mõõtmisel saadud türosiini kontsentratsioonid on väga sarnase vahekaugusega. 0,066-0,049=0,017 0,049-0,035=0,014 Järelikult suureneb iga viie minuti järel türosiini kontsentratsioon sarnaselt eelmistele vahemikele. Võimalik pisikene erinevus võib tuleneda sellest, et neljanda proovi võtmisele eelnenud lahus võis olla termostaadis natuke kauem, kui kolmanda või teise puhul. Hoida tuleb krobelisestest/ähmastest pooltest, kuna muidu võivad läbipaistvad pooled määrduda ja mõõtmistulemust mõjutada. Katseandmete ja kaliibrimisgraafikult leitud türosiini kontsentratsiooni alusel koostatakse graafik, mis väljendab türosiini kontsentratsiooni ja reaktsiooni kestvuse vahelist sõltuvust
Histogramm on enimkasutatav jaotustiheduse hinnang. Histogrammi kasutatakse ettekujutuse saamiseks üldkogumi jaotusseadusest ning ta kujutab endast tulpdiagrammi, mille tulpade kõrgused näitavad vastavasse vahemikku sattumise sagedust. Histogrammi koostamine: 1)vahemiku arvu k leidmine, 2)vahemike laiuse arvutamine h=(xmax-xmin)/k, 3)vahemike piiride arvutamine x m=xmin+hm, 4)vahemikesse sattunud vaatluste arvu nm leidmine, 5)suhtelise sageduse arvutamine vahemikele pm=nm/N, 6)graafiku koostamine 2-jaotus on kasutusel normaaljaotuega juhusliku suuruse dispersiooni hinnangu jaoks usaldusvahemike arvutamisel. Jaotus moodustub k sõltumatu normeeritud normaaljaotusega juhusliku suuruse põhjal kui nende ruutude summa jaotus. Jaotusel on üks parameeter k, mis on vabadusastmete arv. Kui k=2, tekib eksponentjaotus. Kui klõpmatus, läheneb X2-jaotus normaaljaotusele. Jaotuse keskväärtus võrdub vabadusastmete arvuga, dispersioon on 2k, mood k-2.
Meie poolt katsetatud killustiku tugevusmark on 600 Meie poolt katsetatud killustiku Killustiku terastikulist koostist määrates selgus, et kõige rohkem jäi sõelale 5,6; 8,0 ja 11,2 mm suuruseid killustiku teri. Väikese peenusmooduli tõttu ei saaks antud killustikku kasutada betoonis jämeda täitematerjalina. Väikesete mööndustega ka väikese veeimavuse tõttu, mis napilt jääb etteantud piiridest välja. Kõik muud näitajad olid aga korras, sest vastasid etteantud vahemikele. Kasutatud kirjandus 1. Otsman. R. (1974) Ehitusmaterjalid
üldkogumi jaotusseadusest ning ta kujutab endast tulpdiagrammi, mille tulpade kõrgused näitavad vastavasse vahemikku sattumise sagedust. Histogrammi koostamine 1)vahemiku arvu k leidmine 2)vahemike laiuse arvutamine h=(xmax-xmin)/k, 3)vahemike piiride arvutamine xm=xmin+hm 4)vahemikesse sattunud vaatluste arvu nm leidmine 5)suhtelise sageduse arvutamine vahemikele pm=nm/N 6)graafiku koostamine 2-jaotus on kasutusel normaaljaotuega juhusliku suuruse dispersiooni hinnangu jaoks usaldusvahemike arvutamisel. Jaotus moodustub k sõltumatu normeeritud normaaljaotusega juhusliku suuruse põhjal kui nende ruutude summa jaotus. Jaotusel on üks parameeter k, mis on vabadusastmete arv. Kui k=2, tekib eksponentjaotus. Kui klõpmatus, läheneb X2-jaotus normaaljaotusele. Jaotuse keskväärtus võrdub
3) Leitakse teststatistiku x kriitiline piirkond X1 . 4) Valimi järgi arvutatakse teststatistiku x väärtus. 5) Järelduse tegemine. Kui x väärtus satub kriitilisse piirkonda X1 , siis nullhüpotees H0 lükatakse tagasi, vastasel juhul H0 võetakse vastu. Pearsoni 2 test: 2- test on üks levinumaid teste jaotushüpoteeside kontrollimisel. Testis kasutatav teststatistik iseloomustab erinevust hüpoteetilise ja empiirilise jaotuse vahel histogrammi vahemikele vastavate hüpoteetilise ja empiirilise sageduse kaudu. Kolmogorovi-Smirnovi test: Hüpoteesipaari {H0: F(x,) = F0(x,), H1: F(x,) F0(x,)} kontrollimine Kolmogorovi-Smirnovi testi abil kasutab erinevust hüpoteetilise ja empiirilise jaotusfunktsiooni vahel ning põhineb asjaolu, et nullhüpoteesi H0: F(x,) = F0(x,) tõesuse korral statistik on N puhul jaotunud Kolmogorovi jaotusseaduse järgi (kui jaotuse parameetrid on teada ja F0(x) täpselt fikseeritud).
intensiivsed hoogsademed, äikese ja tugevneva tuule oht Faktiline tuul · www.emhi.ee Ilmavaatlused?Tuul · www.fmi.fi Testbed Numbrilised ilmaennustusmudelid · Numerical Weather Prediction (NWP) models järgnevate päevade ilma väljaarvutamine Andmed · tänased ilmaandmed · varasemad kliimaandmed Arvutused · aluseks termo- ja hüdrodünaamika võrrandid · võrrandite numbrilise lahendused viiakse lõplikele vahemikele ruumis ja ajas- mõtteline kolmemõõtmeline võrgustik harvem võrgustik-ebatäpsem prognoos tihedam võrgustik- arvutamisaeg pikem, vaja enam arvutimälu- ja mahtu · Horisontaalne dimensioon maapinnalähedane isobaarväli ja meteoroloogilised elemenid · Vertikaalne dimensioon kõrgemate õhukihtide isobaarväli ja meteoroloogilised elemenid Baasiks · Võimas riistvara
annaabi.ee 
