Reisi kestvus=lesiduaeg + sadamasseisuaeg;TR=tM + tS tormivarustuse valem: tM=S(jagatud)24xV x (1t+tv) tM-lesidu kestvus, tundides, S-Sadamavaheline kaugus Ttv- Ktuse ja vee tormivaru, tonnides V-laeva kiirus , slmedes Vajalikud ktuse, vee ja livarus qt=tM x (1+Ttv) x (qx + qv +q) qt - reisivarud kokku tm - lesidu kestvus Ttv- ktuse ja vee tormivaru qk-ktusevaru qv- veevaru q-livaru rasked lastid - mille stoovitegur on suurem laeva erimahutuvusest kerged - mille stoovistegur on v2iksem laeva erimahutavusest IMO nuetele kohaselt maksimaalne staatilise algpstuvuse diagrammi peab olema vhemalt : laevadel
Katoliku kiriku korraldus Eesti alal 13.-16.s. (80-82) : Toomkapiitel k6rgem vaimulike kolleegium, mis koosnes reeglina 12 toomh2rrast. Sinod - piiskopkonna vaimulike koosolek ja visitatsioon. Kirikukatsumine visitatsioon(WTF?), v6imaldas saada ylevaadet jumalas6na kuulutamisest ja rahva 6petamisest preestrite poolt ning ka usuelu v22rn2htustest. Missa - pidulik jumalateenistus. Liturgia - Missadel domineeris muusikalis-s6naline osa. Kihelkonnakirik - kihelkonna keskus. Kabel v2iksem kirik, kus kiriklikke ylesandeid t2itsid preestri asendajad vikaarid. Preester - vaimulik, kellel on sakramentide jagamise pyhitsus. Kirikukymnis 1/10 m6isa kymnisest. Sakrament - püha talitus, mille kaudu kirik vahendab Jumala lunastavat armu. Visitatsioon kiriku korrastus Piiskop - Oma valduses kirikuelu juht ning kiriklike syytegudeasjus k6rgeim kohtunik. Vikaar Preestri asendaja/ kiriku6petaja. Tsisterlased Vanim Eestis asunud mungaordu
for i=1:26 m=max(test(:,i)); test_result(i)=find(test(:,i)==m) end Teine lahendus: 7 Närvivõrgule antakse teada, et on vaja leida 26 erinevat kombinatsiooni P maatriksi hulgast. Õpetatakse samuti müraga nagu eelneva lahenduse puhul. Vajalik on 26 neuronit (iga erineva tähe jaoks üks) net_c=newc(minmax(alphabet),26,0.01,0.00001) %0.01 learning rate (kaalukoef muutumise kiirus), 0.00001, mida v2iksem, seda suurema t6en jagunevad yhtlaselt net_c.trainParam.epochs=100; net_c.trainParam.show=1; net_c=train(net_c,P) Y=sim(net_c,alphabet) %kontrollime, kas ei ole korduvaid väärtusi Yc=vec2ind(Y) test=letterE+randn(35,1)*0.22; t=sim(net_c,test); test_out=vec2ind(t) % vec2char(net_c.IW{1,1}(17,:)') % vec2image(net_c.IW{1,1}(21,:)') Lahenduste testimiseks testitakse mürakindlust . Müra sisestamiseks liidetakse tähtede
hulgast. Õpetatakse samuti müraga nagu eelneva lahenduse puhul. Vajalik on 24 neuronit (iga erineva tähe jaoks üks). P=[greek_alphabet, greek_alphabet+randn(35,24)*0.05,... greek_alphabet+randn(35,24)*0.1,... greek_alphabet+randn(35,24)*0.2,... greek_alphabet+randn(35,24)*0.3,... ]; net_c=newc(minmax(greek_alphabet),24,0.01,0.00001) %0.01 learning rate (kaalukoef muutumise kiirus), 0.00001, mida v2iksem, seda suurema t6en jagunevad yhtlaselt net_c.trainParam.epochs=100; net_c.trainParam.show=1; net_c=train(net_c,P) Y=sim(net_c,greek_alphabet) %kontrollime, kas ei ole korduvaid väärtusi Yc=vec2ind(Y) Y = (11,1) 1 (23,2) 1 (22,3) 1 (21,4) 1 (16,5) 1 (15,6) 1 (3,7) 1 (13,8) 1 (6,9) 1 (14,10) 1 (9,11) 1
annaabi.ee 
