nomaaljaotuse kohta käivaid tingimusi teades võimalik välja arvutada vahemik, kus keskm väärtus üldkogumil tegelikult võiks olla Normaaljaotusega tunnuse keskmise usalduspiiride leidmiseks kasutatakse järgnevat valemit u: usalduspiir m: keskmine s: standardhälve n: vastajate arv : 1 usaldusnivoo z :vastav standardiseeritud /2 :normaaljaotuse kvantiil SPSS: Usalsusvahemiku laius sõltub: 1. usaldusnivoost, mille me valime (e. Teistpidi sellest, lui palju lubame endale järelduste tegemisel eksimist) 2. tunnuse hajuvusest 3. valimi mahust Usaldusvahemik on seda laiem, mida: suurem on tunnuse hajuvus väiksem on valimi maht suurem on usaldusnivoo Keskmiste erinevus kuidas saada teada, kas keskmised erinevad statistiliselt olulisel määral? - 1. võimalus: vaadata, kas usalduspiirid kattuvad
32 % xl xl xm x xm - u xm + u Joonis 1. Usaldusnivoo 68%. Usaldusnivoo tõstmiseks kasutatakse kattetegurit. Liitmääramatuse läbikorrutamisel katteteguriga k saadakse laiendmääramatus U: U = k uC . Kattetegur k sõltub mõõtetulemuste jaotusest ja soovitavast usaldusnivoost. Näide 3. Normaaljaotuse eeldusel on usaldusnivoo p = 90 % korral kattetegur k = 1,65. p = 95 % korral on kattetegur k = 1,96 ja usaldusnivoo p = 99 % korral k = 2,58. 12 Mõõtmisteooria alused 3. Mõõtetulemus kui juhuslik suurus Juhuslik suurus on suurus, mis sõltub juhuslikust sündmusest ja mille väärtust pole enne juhusliku sündmuse toimumist võimalik kindlaks määrata
90 / 90 10 k S , W/(m·K) 10 keskmisel temperatuuril +10 ºC oleva materjali soojuserijuhtivuse mõõtetulemuste aritmeetiline keskmine; 7 2018 k mõõtetulemuste arvust, usaldusnivoost ja kvantiilist sõltuv suurus (ISO 12491); n S mõõtetulemuste standardhälve, ( i 10 ) 2 i 1 S n 1 Arvutuslik soojuserijuhtivus U
annaabi.ee 
