Korrelatsioonimaatriksist selgus, et omavahel on seoses mitmed tegurid: kehakaal ja netosissetulek ning spordiklubi külastamine, netosissetulek ja sugu ning vanus, spordiklubi külastamine ja toitumine. Hajuvusdiagramme analüüsides võin öelda, et mida suurem on vanus seda suurem on netosissetulek. Ei saa väita, et see on fakt, kuid antud valimit analüüsides on nii. 6 KESKVÄÄRTUSTE VÕRDLEMINE JA TUNNUSTE ÜLDISTAMINE ÜLDKOGUMILE Usaldusintervalliga selgitasin mis oleksid suurima tõenäosusega järgmise vastaja vastused. Kui järgmine küsimustiku täitja vastaks kui palju ta kaalub, siis 95%-se tõenäosusega vastaks ta, et kaalub vahemikus 59-74 kg. Kui järgmine küsimustiku täitja vastaks kui tihti ta külastab spordiklubi, siis 95%-se tõenäosusega vastaks ta, et kuni 4 korda nädalas. Järgmiseks, otsustasin uurida, kas spordiklubide külastusvõimalused ning meediareklaamid tervislikust toitumisest on omavahel seotud
1 Lembit Õunapuu, PhD, dotsent Tartu Ülikool Usaldusintervall (Confidence Interval) Millist valimiviga aktsepteerite? Usaldusintervall on vahemik, milles populatsiooni näitajad teatava tõenäosusega asuvad. Tüüpiliselt võetakse see +/ 5%. Avaldab valimi suurusele kõige tugevamat mõju. Usaldusintervalli otspunkte nimetatakse usalduspiirideks või veapiirid (margin of error). Mis juhtub usaldusintervalliga, kui suurendada usaldusnivood? Usaldusnivoo suurendamine tähendab, et läheme järeldustes täpsemaks, millega läheb vahemik laiemaks, milles asub üldkogumi näitaja. Mis juhtub usaldusintervalliga, kui suurendada valimi suurust? Mida suurem on valim, seda väiksemaks vahemikus asub üldkogumi parameeter (näitaja). Populatsiooni suurus Kui suur on uuritav populatsioon? Teisiti, kui suurest hulgast juhuvalim moodustatakse.
Valimi suurust mõjutavad: Kas me tahame analüüsida alagruppe? Kas analüüsitav objekt (e-õpe) varieerub tugevalt? Millise täpsusega andmeid me tahame? Valimimahu arvutamine Varieeruvus: e-õppe kasutajate protsent üldkogumis Piloodi põhjal 54%, seega max. (50%) lähedal Usaldusintervall (analüüsi täpsus) Pluss-miinus 2%; 4%; 5% Valimimahu arvutamiseks valem Tõenäosus x varieeruvusega : usaldusintervalliga. Usaldusintervalli mõju valimimahule Antud näite puhul: 5% intervalli puhul n = 382 tudengit 4% intervalli puhul n = 596 tudengit 2% intervalli puhul n = 2385 tudengit Kui kõik vastaks küsimustikule, piisaks 596 tudengi küsitlemisest. Tegelikult seda ei juhtu. Seega valimimahtu tuleb suurendada. Valimimahu arvutamine (suurendamine) Valimimahu suurendamiseks peame teadma 2 määravat faktorit:
–Kas me tahame analüüsida alagruppe? –Kas analüüsitav objekt (e-õpe) varieerub tugevalt? –Millise täpsusega andmeid me tahame? Valimimahu arvutamine •Varieeruvus: e-õppe kasutajate protsent üldkogumis –Piloodi põhjal 54%, seega max. (50%) lähedal •Usaldusintervall (analüüsi täpsus) –Pluss-miinus 2%; 4%; 5% •Valimimahu arvutamiseks valem (1,96)² x (0,54 x 0,46) n = ------------------------------- (0,04)² •Tõenäosus x varieeruvusega : usaldusintervalliga. Usaldusintervalli mõju valimimahule •Antud näite puhul: –5% intervalli puhul n = 382 tudengit –4% intervalli puhul n = 596 tudengit –2% intervalli puhul n = 2385 tudengit •Kui kõik vastaks küsimustikule, piisaks 596 tudengi küsitlemisest. Tegelikult seda ei juhtu. •Seega valimimahtu tuleb suurendada. Valimimahu arvutamine (suurendamine) Valimimahu suurendamiseks peame teadma 2 määravat faktorit: a) milline on eeldatav vastamisprotsent?
annaabi.ee 
