i xi N 25 1 71 Keskväärtus 44,12 2 43 Dispersioon 673,44333333 3 56 Standardhälve 25,950786758 4 17 Mediaan 51 5 56 Haare 88 6 9 7 29 8 24 0,1 9 33 t1-/2 0,95 10 4 f (vabadusaste) 24 11 53 12 51 t1-/2(f) (t kvantiil) 1,7109 13 80 (poollaius) 8,8798 14 36 15 54 Keskväärtuse usaldusvah. 16 84 alumine ...
OSA A 1. Hindame valimi parameetreid Hindamiseks kasutame järgmised valemid: Keskväärtus: 44,12 Dispersioon: 673,44 Standardhälve: 25,95 Mediaani ja haarde leidmiseks teeme valimi liikmete ümberjärjestuse: Mediaan: 51 Haare: 92-4= 88 2. Leiame keskväärtuse ja dispersiooni usaldusvahemikud (usaldusnivoo = 0,10), eeldades üldkogumi normaaljaotust Keskväärtuse jaoks kasutame t-statistikut f = N 1 = 24 t0,95(24) = 1,7109 = 8,88 (poollaius) P(35,24 < < 53) = 0,9 Dispersiooni jaoks kasutame 2-statistikut f = N 1 = 24 20.95(24) = 36,415 20.05(24) = 13,848 P (443,9 < 2 < 1167,15) = 0,9 3. Kontrollime hüpoteese keksväärtuse ja dispersiooni kohta, eeldades üldkogumi normaaljaotust, ja kasutades usaldusnivood = 0,10 3.1 H0: = 50; H1: 50 Kontrollimiseks kasutame t-statistikut: t = 1,1329 f = N 1 = 24 Kriitiline t-statistiku väärtus t0,95(24) = 1,711 Kuna t < tkr, sii...
tab1=siseläbimõõt tab2=välisläbimõõt tab3=nihikuga di d-di (d-di)^2 di d-di (d-di)^2 di d-di (d-di)^2 24,6 0,23 0,0529 34,05 -0,255 0,0650 2,3 0,000 0,0000 25,1 -0,27 0,0729 33,7 0,095 0,0090 2,3 0,000 0,0000 24,45 0,38 0,1444 34 -0,205 0,0420 2,25 0,050 0,0025 25,05 -0,22 0,0484 34,15 -0,355 0,1260 2,3 0,000 0,0000 24,65 0,18 0,0324 33,75 0,045 0,0020 2,35 -0,050 0,0025 25 -0,17 0,0289 33,8 -0,005 0,0000 2,25 0,050 0,0025 24,65 0,18 0,0324 33,45 0,345 0,1190 2,35 -0,050 0,0025 25 -0,17 0,0289 34 -0,205 0,0420 2...
failikaustu, milles on JPG-failid, otsi: site:ee „index of" *jpg. Leidmaks kõiki Tartu Ülikooli serverites olevaid avalikke kaustu, milles on MP3-failid, otsi nii: „index of" *mp3 site:ut.ee. 8. Google kui kalkulaator Google tunneb peamisi tehtemärke (* kui korrutamine, / jagamine, + liitmine, - lahutamine) ning eritähistusi (sin, cos, tan, log, pi jne). 23^8 (st 238) (sin(30)+tan(45))/pi (18% of 348)*5/17-99*(59% of 8) 9. Mõõtühikute teisendamine Toksi Googl-'i otsingusse: half a cup in ml, 100 yards in m, 60 seconds in years 10. Definitsioonid Hädas inglise keelega? Kohtad tekstis mõnda erialast terminit või kõnekäändu, mille tähendust sa ei tea? Pole vaja arvuti juurest ära tormata. Kasuta otsingus märksõna define:. Näiteks define:V8 teatab kohe, et tavaliselt tähistab see lühend kaheksasilindrilist mootorit ning define:WHO selgitab, et tegu on 11. Tõlkimine Mine aadressile http://translate.google
Õunakoogid (jm magustoidud) Mõnus kreemine õunakook Vaja läheb: PÕHI 3dl jahu 3spl suhkrut 0.5tl küpsetuspulbrit ~75g võid (toasoe) 1 muna ÕUNAD 3-4 suuremat õuna 50g võid 3sl fariinisuhkrut 2sl konjakit kaneeli KREEM 4dl piima 4 muna 6sl suhkrut 4sl jahu 2tl vanillisuhkrut Põhja jaoks sega omavahel kuivained, lisa või ja töötle purutaoliseks massiks. Lisa ka muna ning sõtku (puulusikaga) tainaks. Suru tainas 24cm küpsetuspaberiga vooderdatud koogivormi, toksi kahvliga taina sisse väikesed augud ja pane külmkappi. Samal ajal koori õunad, eemalda südamikud ja lõika paksemateks sektoriteks. Kuumuta pannil või ning sulata selles fariinisuhkur. Lisa veidi kaneeli ja konjak. Laota õunad pannile ja küpseta poolpehmeks. Valmista keedukreem. Selleks pane üle poole piimast madalal kuumusel soojenema, aga päris keema ära lase. Teises kausis, kus on ülejäänud piim, klopi lahti munad ja lisa suhkur ning vanillisuhkur
till, till" jne, siis tulevad vihmased ilmad. Mõistatusi rähnist: 1. Puutööd teeb, ise sest sööb. 2. Kogu päeva metsas kopsib, õhtust hommikuni toksib, puude tüvesid ta uurib, uksi, aknaid sisse puurib. Kas ta soovib teha maja? Kes ta on? Mis on tal vaja? 3. Terava nokaga meistrimees ehitab ise aknaga maja. 4. Mees elab metsas, raiub kirveta, ehitab maju. q Rähn ja tihane Vitali Bianki ,,Ära toksi haava latva, Rähn! Haab on noor ja terve, mingeid putukaid seal koore all ei ole!" ,,Aga mina ei püüagi putukaid. Vaata..." ,,Oi, augukesest immitseb mahla!" ,,Just, just! Mahla pärast ma siin rassingi. Lase endale hea maitsta! Eks ole mõnus? Meile, rähnidele, annavad puud mitte ainult süüa, vaid ka kevadist mahla juua. Ma-agusat!" Rähnist lastkirjanduse kogumikes: 1. Rähni trumm, Jaan Rannap, lk. 139. Ema, palun loe mulle! Tallinn: Ilo 2001 2. Rähn, M. Stelmach, lk
annaabi.ee 
