"teststatistikud" - 4 õppematerjali

ÖKONOMEETRIA loegn 1

· Vaja kriteeriumi! testimisel 8  Näide: kuulid urnis Teststatistiku jaotuskõver · Kastis on 100 kuuli, mustad ja valged · Teststatistikud on nii konstrueeritud, et nad alluvad · Nullhüpotees: mustade ja valgete kuulide arv on võrdne tuntud teoreetilistele jaotusseadustele (normaaljaotus, t- · Sisukas hüpotees: mustade ja valgete kuulide arv ei ole võrdne jaotus, F-jaotus, 2 jaotus, ...) · Võetakse välja 10 juhuslikku kuuli. Erinevad võimalused: · Osatakse arvutada juhuvalimi põhjal leitud teststatistiku

Leitakse asümmeetriakordaja S ja püstakuse kordaja K ning nende põhjal arvutatakse teststatistik. Jarque-Bera test juhuslike liikmete normaaljaotus H0 Jääkliikmed alluvad normaaljaotusele(p>a) H1 Jääkliikmed ei allu normaaljaotusele 60) Mis juhtub, kui jäägid ei allu normaaljaotusele? Kui muud eeldused on täidetud, siis OLS hinnangud on ikka parimad lineaarsed nihketa hinnangud Suurte valimite (n>100) korral teststatistikud alluvad ikka (asümptootiliselt) standardsetele jaotusseadustele => testimine annab õiged tulemused. (Suure valimi korral ei tekita jääkide jaotuse kõrvalekaldumine normaaljaotusest probleeme) Väikeste valimite korral teststatistikute jaotus võib erineda standardsest jaotusest, millest leitakse kriitilised väärtused ja olulisuse tõenäosus => testimise tulemused võivad olla valed. (Väikeste valimite puhul omab jääkide normaaljaotus tähtsust.) 61) Mis on erind?

Statistiline modelleerimine teooria kokkuvõte 2020

esindavad kahte erinevat üldkogumit? (Nt. Kas naissoost üliõpilased saavad sõnavaratestis paremaid tulemusi kui meessoost üliõpilased?) Hüpoteesi kontrollimine:  püstitada nullhüpotees (nt erinevust ei ole) ning alternatiivne e. sisuline hüpotees (erinevus on)  defineerida testimise protseduur, sealhulgas olulisuse nivoo (psühholoogias 95%)  otsustada, millist keskmiste erinevuste testi kasutada  arvutada teststatistikud ja nendega seotud olulisuse tõenäosused  arvutada efekti suuruse näitajad  teha järeldus, kas andmed on kooskõlas nullhüpoteesiga või mitte Nullhüpotees ja alternatiivne hüpotees:  Alustatakse eeldusest, et valimid ei erine; H0: μ1= μ 2 (nullhüpotees)  Kui erinevus kahe valimi aritmeetilise keskmise vahel osutub liiga suureks (ehk on statistiliselt oluline erinevus), et pidada neid valimeid ühest üldkogumist pärinevaks,

Ökonomeetria kontrolltöö kordamisküsimused 2020

Salvestatakse nime all uhat1 2. Valida välja uhat1 ja põhimenüüst Variable -> Normality test Puudus: Kui valim on väike, (nt n=42) siis JB test võib anda vale tulemuse. Töötab ainult suure valimi korral. 60. Mis juhtub, kui jäägid ei allu normaaljaotusele? • Kui muud eeldused on täidetud, siis OLS hinnangud on ikka parimad lineaarsed nihketa hinnangud (BLUE, Best Linear Unbiased Estimator). • Suurte valimite (n>100) korral teststatistikud alluvad ikka (asümptootiliselt) standardsetele jaotusseadustele => testimine annab õiged tulemused. – Suure valimi korral ei tekita jääkide jaotuse kõrvalekaldumine normaaljaotusest probleeme. • Väikeste valimite korral teststatistikute jaotus võib erineda standardsest jaotusest, millest leitakse kriitilised väärtused ja olulisuse tõenäosus => testimise tulemused võivad olla valed. – Väikese valimi korral omab jääkide normaaljaotus tähtsust. 61