suureneb geomeetrilises progressioonis * Tuleks kasutada nt paaritu- ja paarisnumbriga küsimused ja mitte testi esimene ja teine pool * Arvutatakse Pearsoni r Kui test on piisavalt pikk, siis on mõtet seda testi teha. Nt 50-100 küsimust testis. Kui testi küsimused on jagatud juhuslikult 2-te rühma ja võrdleme tulemuste korrelatsioone ja need on head, siis on ta usaldusväärne test. 4. sisemise konsistentsuse / sisereliaabluse hindamine - Sisereliaablus põhineb testiküsimuste arvul k ja nende omavahelisel keskmisel korrelatsioonil r_{ij}. Leitakse kõigi küsimuste vahelised korrelatsioonid ning nende keskmine. (kasut.sageli) * Tavaliselt arvutatakse Cronbachi alfa * õige/vale vastustega testides saab arvutada ka KR20, kasutades Kuder- Richardsoni valemit 13. Mõõtmise standardviga (kuidas me saame selle abil õigesti määratleda tegelikku tulemust).
- Korduvtestimise usaldusväärsuse leidmiseks peavad testi täitjad tegema testi kahel korral võimalikult väikese ajalise vahega. - Sisereliaablus - Mitmed andetöötluse tarkvarad (nt SPSS/PASW, Statistica) sisaldavad statistilist protseduuri, mida nimetatakse split-half reliability. Mõistlik oletus on see, et usaldusväärne mõõdik annab juhuslikult poolitatud alavalimitel ühesuguse tulemuse - Cronbachi alfa – sisereliaabluse indeks – iseloomustab testi küsimuste või ülesannete kooskõla - Mõõtmisvea parandus - Usaldusväärsuse peamiseks ülesandeks on anda pilt selle kohta, milline osa saadud tulemustest võiks olla tingitud mõõdetavast suurusest ja milline osa mõõtmisveast. - Valiidsus - Pealevaatamise valiidsus - Kuigi ülesandele lihtsast pealevaatamisest võib mõnikord kasu olla, ei või lõplikult kindel olla, kas mingi ülesanne tegelikult mõõdab või ei
c) Nagu ka eelmise regressiooni puhul, kirjeldavad PseudoR-Ruudud seda, kui suurt osa mudel seletab ära ennustatava muutuja varieerumisest. d) Likelihood Ratio Tests näitab, millised prediktorid olid mudelis statistiliselt olulised. e) Parameter Estimates näitab täpselt, kui palju (ning kas statistiliselt oluliselt) iga sõltumatu muutuja panustas ennustatava muutuja ennustamisse. 11. PRAKTIKUM 1) CRONBACHI ALFA Cronbachi alfa on sisereliaabluse koefitsient. See näitab, kuivõrd testi küsimused mõõdavad sama konstrukti. Cronbachi alfa vahemik on 0 kuni 1. Tulemust peetakse rahuldavaks kui > 0.7 ja heaks kui > 0.8. Käsklusrida: Analyze Scale Reliability Analysis Sisestage kõik uuritavad muutujad. Lisaks valige aknast Statistics - Item, Scale, Scale if item deleted, Correlations. Tulemus: Reliability Statistics Reliability Statistics
annaabi.ee 
