regr.kordaja peab olema eranditult positiivne - õige, (muidu võib olla neg) aga loe küsimust, samasuunaline. parameetri a abil saame kirjeldada seose selgitusvõimet - vale, kirjeldame determinatsioonikordaja abil, a näitab seda, kus lõikab y telge lineaarne seos ei saagi olla samasuunaline - vale, saab olla sama- ja vastassuunaline Seoste analüüsil korrelatsioonikordaja väärtusega 1,2 näitab positiivset ja väga tugevat seos - vale, ei saa olla suurem kui 1 regressiooniseos on leitav ainult aegridade andmetel - vale, vahet pole kor.kordaja absoluutväärtused paiknevad alati vahemikus 0 kuni 1 – õige regr. analüüsi kõige üldisemaks eesmärgiks on kirjeldada ainult põhjuslik-tagajärgset seost - vale, põhjus ja tagajärg!! (raadio kuulamine ja vaimsete häirete esinemissagedus regr.kordaja peab olema alati vabaliikmest (parameeter a) suurem – vale Kvalitatiivse (väärtus, mida ei saa arvuna avaldada) tunnuse puhul:
Üliõpilane sai ülesandeks hinnata üldkogumist moodustatud valimi suuruse sobivust 1. Valim peab olema suurem kui on üldkogumi liikmete arv ning ei tohi sõltuda valitud ... (vale) 2. Valim on alati sobiva suurusega, kui tema dispersioon on suurem kui 100 ühikut 3. Valimi suurus sõltub soovitud täpsusest 4. Valimi suurus ei sõltu üldkogumi väärtuste varieerumisest 5. Ei ükski eelpool toodud valikutest Seoste analüüsil 1. regressiooniseos ei ole pööratav 2. seost krjeldab 2 funktsiooni 3. regressioon ei pea olema 0 ja 1 vahel 4. Regressioonikordaja peab olema alati vabaliikmest suurem 5. Regressiooniseos on pööratav ja seost kirjeldab ainult üks funktsioon 6. Regressiooniseos on leitav ainult aegridade andmetel (vahet pole) 7. Korrelatsioonikordaja absoluutväärtused paiknevad alati vahemikus 0 kuni 1 8. korrelatsioonikordaja peab olema 0 ja 1 vahel 9
4. ....harmooniline keskmine... Kronoloogilist keskmist kasutatakse kui on tegemist: 1. periodreaga ja perioodid on võrdsed 2. perioodreaga ja perioodid ei ole võrdsed 3. standardhäbe arvutamise juures 4. momentreaga aegrea kesmise taseme arvutamiseks. 5. ei ükski Dispersioonanalüüsi eesmärk on: 1. dispersioonide leidmine 2. uuritava nähtuste tegurite mõju olulisuse hindamine Seoste analüüsil: 1. regressiooniseos ei ole pööratav 2. seost krjeldab 2 funktsiooni 3. korrelatsioonikordaja peab olema 0 ja 1 vahel 4. regressioon ei pea olema 0 ja 1 vahel Üliõpilasel on antud ülesanne leida seos kahe valimi vahel. Mida ta peab tegema? 1. kahe valimi vahel ei saa seost leida 2. kahe valmi vahel saab seost leida.. 3. korrelatsioonisuhte, ülddispersiooni leidma Lineaarne regressioonimudelil: 1. pole põhjus ega tagajärge 2. kordaja võb olla nii pos kui neg
annaabi.ee 
