õnnelikumad, kui nende partnerid idealiseerivad neid (Murray et al, 1996). Teisest küljest viitavad tulemused sellele, et ülejäänud partneri märgitud isikuomadused grupina ei mängi rolli ei naiste ega meeste puhul. Siiski seletab üks isikuomadus meeste avatus eraldivõetuna ära tema partneri kohanemises ainulaadse variatsiooni. Meeste avatuse ja naiste abielulise kohanemise vahel on positiivne seos. Veel on oluline partneri märgitud avatuse standardiseerimata regressioonikoefitsientide erinevus meeste ja naiste puhul. Abikaasa avatusel on suurem mõju naise kohanemisele kui mehe kohanemisele, mõju mehe kohanemisele täheldati ebaoluline olevat. Võime püstitada hüpoteesi, et avatud inimesed püüavad rohkem oma partnerite seisukohti ära kuulata ja mõista kui mitteavatud inimesed. Mehe avatuse mõju naise abielulisele kohanemisele võib seletada asjaoluga, et avatust peavad tähtsaks just naised (Botwin et al, 1997).
........................................................................31 Lisa 13. Jääkliikmete normaaljaotuse graafik.......................................................................32 Lisa 14. ANOVA tabel...........................................................................................................33 Lisa 15. Mudeli jääkliikmete kirjeldavad statistikud............................................................34 Lisa 16. Lõpliku mudeli regressioonikoefitsientide koovariatsiooni maatriks.....................35 Lisa 17. Mudeli stabiilsuse test (Chow test).........................................................................36 SISSEJUHATUS Inimese sissetulek kujuneb mitmete tegurite mõjul, nagu näiteks töö iseloom (raskuaste, töökoormus, töötundide arv), ettevõtte ärimudel ning pidevalt muutuv majanduskeskkond. Need on peamised tegurid, mille põhjal inimene, otsides töökohta, kujundab teatavad eeldused palga suurusele
5. Resultaatnäitaja regressioonimudeliks sobiva funktsioonitüübi valimine, mudeli parameetrite leidmine ja hindamine (regressioon- teatud usaldatavus teatud tõenäosuse juures) x erineva kujuga ja mõõtühikutega regressioonimudelite arvutamine x mudelite headuse hindamine determinatsioonikoefitsientide abil x mudelite usaldatavuse kontroll F- kriteeriumi abil x mudelite adekvaatsuse hindamine (jääkstandardhälve ja keskmine aproksimeerimisviga) x regressioonikoefitsientide statistilise olulisuse kontroll t-kriteeriumi abil ja usalduspiiride leidmine x autokorrelatsiooni kontroll (Durbin - Watsoni jt kriteeriumitega) ja vähendamise võimalused (autokorrelatsioon- järgnevad andmed sõltuvad eelneva perioodi omadest; firma toodang antud kuul sõltub toodangust eelmisel kuul) x heteroskedastiivsuse hindamine (regressioonimudeli üheks eelduseks on juhusliku liikme dispersioonide konstantsus s.t. dispersioonid (e
annaabi.ee 
