Praktikum 3 Maakasutuse raskuskeskme määramine Töö eesmärk: Leida joonisel 3.1. olevale plaanile märgitud talu tootmiskeskuse optimaalne asukoht - raskuskese, arvestades erinevaid tegureid. Koostaja: , 28.11.2012 Tabel 3.1. Kõlvikute kirjeldus Koordina Pindala S Kõlviku liik Kõlvik nr adid(m) (ha) X Y 1 6,2 180 315 Soo 2 7,0 195 790 Võsa 3 6,8 330 790 L. rohumaa 4 6,0 345 355 Võsa 5 7,4 520 380 L. rohumaa 6 9,6 520 795 Mets 7 4,9 750 830 Mets 8 7,1 880 640 Põld 9 7,8 870 430 Põld 10 7,0 720 305 Põld S=69,8ha I v...
eelsoodumus jne) ning olema täpne antud populatsiooni jaoks. Loendatud riskiskoor = riskialleelSNP1 + riskialleelSNP2 + . . . + riskialleelSNPn. Riskiskoor = SNP1 x beta1 + SNP2 x beta2 + . . . + SNPn x betan Kus beta on SNPide efekti suurus. 22. Kuidas saadakse ROC-kõver ja mida ta iseloomustab? ROC analüüs põhineb kahel tõenäosusel: tundlikkus ja spetsiifilisus. Tundlikkuse ja spetsiifilisuse paaride graafiline esitus hindab optimaalseimat piirväärtsust ja prognoosi täpsust. x-telg = 1- spetsiifilisus ja y-telg = tundlikkus. Kõik skoorid mis jooksevad diagonaalist ülevalpool on olulised prognoosid. 23. Millise haigusseoselise variandi genotüübiga peaks olema lähisugulusabielus, kuid tervete vanemate järeltulija, kui tal esineb autosomaal-retsessiivse pärandumisega haigustunnus? a) heterosügoot; b) liitheterosügoot; c) variant-homosügoot 24. Mida tähendab “LOD score of 3 ”?
fikseeritud marsruutimine - on teada kogu info võrgu kohta, mis on esitatud tabelis. Read ja veerud vastavad saatja ja saaja aadressile. Nende ristumispunktis on “õige tee”. üleujutamine - pole vaja nii palju inffi võrgu kohta. Kui tuleb sõlme pakett, siis ta saadab selle kõigile edasi, v.a. see, kust ta tuli. TTL tõttu ei ringle paketid igavesti. juhuslik marsruutimine - valitakse marsruut juhuslikult, ei vaja palju infot võrgu kohta, ei leia tavaliselt kohe optimaalseimat teed, ei tuvasta võrgumuutusi adaptiivne marsruutimine - tuvastab võrgumuutusi, teab ootejärjekordi ja lävesid minimaalse kuluga - marsruutidel on “hinnad”, leitakse vähima hinnaga tee Dijkstra algoritm: iga sõlme koguhinna leidmiseks for each sõlm u{ for each sõlm v{ if (v on u kõrval){ koguhind = u ja v vaheline hind; }else{ koguhind = lõpmatus; } }
annaabi.ee 
