× n-1). · Arvutame uue maatriksi determinandi ja nimetame selle maatriksi A elemendile aij vastavaks miinoriks ja märgime sümboliga mij · Saadud miinori mij korrutatakse läbi teguriga (-1)i+j. Saadakse uued suurused ij, millised nimetatakse maatriksi A elemendile aij vastavaks alamdeterminandiks. i j = (-1) i + j mi j A' = ( mi j) miinorite maatriks A* = (i j) alamdeterminantide maatriks A~ = A*T adjungeeritud maatriks Maatriksi omaväärtused ja omavektorid Kui teatava ruutmaatriksi A (n × n) korral leidub maatriksi X (n × 1) X ja leidub reaalarv , et rahuldatud on tingimus A X = X, siis maatriksi X nimetatakse maatriksi A omavektoriks ja reaalarvu nimetatakse maatriksi A omaväärtuseks.
^xT * AT * A * ¯x => E = ATA => A-1 = AT 1 = |E| = |AT| * |A| = |A| * |A| = |A|2; |A| = +-1 => A-1 L on ortogonaalmaatriks parajasti siis, kui tema maatriks A rahuldab omadust A-1 = AT Ruutmaatriks A on ortogonaalmaatriks parajasti siis, kui tema reavektorid on omavahel risti ja pikkusega 1. Tõestus: A*AT = maatriks(11 .... 1n; ...; n1 ... nn) = E <=> ij = 1, kui i=j ja 0, kui ij => ||i|| = 1 i ja ij, kui ij Analoogiliselt tõestatakse teoreem veergude jaoks. 38. Omaväärtused ja omavektorid ning nende leidmine. = (V,P); R = (O; 1; ...; n); V; = xT Lineaarteisenduse L omavektoriks nimetatakse nullvektorist erinevat vektorit , mille jaoks leidub selline reaalarv tR nii, et L() = t, arvu t nimetatakse seejuures omavektorile vastavaks omavääruseks. Omavektorit omakorda omaväärtusele t vastavaks omavektoriks. L() = t; 0; tR Ax = tx = tEx => Ax - tEx = => (A-tE)x = - lineaarne homogeenne võrrandisüsteem maatrikskujul
25) Ellipsi definitsioon ja kanooniline võrrand. Kanooniline võrrand tuletada. Ellipsi optiline omadus kirjeldavalt. 26) Hüpebrooli definitsioon ja kanooniline võrrand. 27) Parabooli definitsioon ja kanooniline võrrand. 28) Teist järku pindade kanoonilised võrrandid. Teist järku pindade kanoonilised võrrandid, lk.362 - 381. 29) Teist järku pindade sirgjoonelised moodustajad. Teist järku pindade sirgjoonelised moodustajad, lk 387 - 397 30) Maatriksi omaväärtused ja omavektorid. 31) Sarnased matriksid ja maatriksi diagonaliseerimine.
AR(All-Pole mudel) signaali väärtuste järgi Parseval'i seosega sfäärilistest ridadest (Slepiani ridadest). Filtrite laius omaväärtused ja q on neile vastavad omavektorid. m Signaali komponentidele vastavad omaväärtused on isikute varast, kohustustest ning
annaabi.ee 
