Soovides ette anda väärtuse, millest väiksemaid ei kuvata (Options - Supress absolute values less than...) Faktorite pööramine: matemaatiline tehnika, mis võimaldab jõuda lihtsaima faktorite mustrini. Analyze - Dimension reduction - Factor - Rotation (paremalt), saab valida erinevad faktorite pööramise viisid: Varimax=toimub eeldusel, et kaks faktorit on risti omavahel ja pole seotud omavahel (eksisteerib harva) Direct Oblimin= võimaldab kaldpöördumist (vali see! Deltat ei muuda, see jääb nulliks) - OK Output aknas: Tabel "Structure Matrix": mida suurem arv seda mõjuvam. Faktorskooride salvestamine: Analyze - Dimension reduction - Factor - Scores (paremalt) - save as variables - ok. Tekib kaks uut faktorite muutujat tabelisse ja saab neid uurida. Tekkinud faktori Cronbachi alfa arvutamiseks: analyze-scale-reliability analysis - kõik
than). Rotation -> Pööramise eesmärgiks on saavutada võimalikult lihtne faktorstruktuur, kus iga muutuja laaduks tugevalt ainult ühele faktorile ja teistele nõrgalt. Matemaatiliselt pööramine faktorlahendi põhiolemust ei muuda: summaarne seletusprotsent ja tunnuste kommunaliteedid jäävad samaks. Kuid faktorlahend muutub lihtsamini tõlgendatavaks ja omaväärtused jaotuvad faktorite vahel ühtlasemalt. Teeme faktormudeli, kus kasutame direct oblimin meetodit. Eristatakse kahte tüüpi pööramist: ortogonaalset ehk täisnurkset ja mitteortogonaalset ehk kaldnurkset. Enne pööramist on faktorid sõltumatud, nad ei ole omavahel korreleeritud. Ortogonaalne pööramine jätabki olukorra selliseks; faktorite vahelised korrelatsioonid ei ole lubatud ja kõiki faktoreid pööratakse ühepalju. Kaldnurkse pööramise puhul on faktorite-vahelised
välja jätta, tasuks vaadata suure faktorlaadungi ja väikese kommunaliteediga tunnuseid). Omapäraelemendid ehk jäägid (uniqueness) – 1-kommunaliteet; variatiivsus, mis jääb faktorite poolt seletamata. Läbiviimine JASPis Exploratory FA – kõik huvipakkuvad andmed variables aknasse JASP annab automaatselt Oblique pööramise meetodi (selle alt kõige levinum valik oblimin – analüüsi raporteerides tuleb välja tuua). Kui on ainult 1 faktor, pole vaja pöörata. Estimation methodi alt kõige soovitatavam maximum likelyhood Hea valida ka joonis (kui rohkem kui 1 faktor, vaja faktorkorrelatsiooni tabelit) Valida faktorlaadungi meetod ja otsustada, mitu faktorit arvesse võtta võimalikest (nõrkasid variante välja jättes on võimalik mudelit parandada)
annaabi.ee 
