Vastajad Üldkogum - need kelle kohta tehakse järeldused. Valim peavad olema esinduslik (need proportsioonid, mis on üldkogus, peavad kehtima ka valimi korral), piisavalt suure inimeste hulgaga, igal üldkogu liikmel on võrdne võimalus sattuda valimisse. Objektid - uuritavad (rida) Tunnus - objektide omadus, nt mitu korda päevas sa sööd? küsimus (veerg) Väärtus - tulemus, vastus küsimusele.(lahtrites) N - objektide arv Kas väärtused on järjestatavad? Kas vahemikud on võrdsed? Nimitunnus - väärtused ei ole järjestatavad.Nt elukoht, lemmiktoit, Järjestustunnus - väärtused on üheselt järjestatavad, vahemikud ei ole võrdsed. Nt haridustase Intervalltunnus e arvtunnus - alati üheselt järjestatav ja vahemikud on võrdsed.Nt vanus, pikkus, kaal, kehamassi index, sissetulek. Sobib Pearsoni korrelatsiooni kordaja Binaarsed tunnused - kaks varianti, nt sugu Õige meetodi valik sõltub – küsimuse tüübis, andmete tüübist ja
millisesse vahemikku jääb arv (0-200, 201-301 jne) oluline oleks, et Display frequence ees oleks linnuke, siis saab teha sagedustabeli Intervalltunnus- 1-väga hea, 2-hea jne (NB!_- Kooli hoolekogu hinnang eelmise õppeaasta tulemustele?/ Kooli hoolekogu hinnang eelmise aasta juhtimisele?) , hulk (n: minu klassi avatakse), vanus (keskmine vanus), kui kaugel asub kool millestki- km-tes, Nimitunnus- millegi nimi, huviringude nimed, kooli nimi jne, kas koolis töötab nõustaja- ei tööta, töötab, mõlemad jne, Kiire ülevaade, palju on vastanud väärtusi: Analyse→Missing Values Analysis paremklõps tunnusele: display Variable Names/Display variable Labels→tõstan vajamineva (N. Brutopalk) paremale väljale→ok! Mean- keskmine Sugu- mõistlik viia kategoriaalsele väljale- alumine siis (vahet väga palju pole)
väljendavad tunnuse kasvamist või kahanemist. Vastuste tulemus võimaldab arvutada nii protsentjaotust kui astakkorrelatsiooni. 30. Millised on võrguküsitluse (läbi Interneti) eelised võrreldes postiküsitlusega? Võimalik saada andmeid eri geograafilistest punktidest, ilma et intervjueeritav ja intervjueerija kaotaks omavahelise läheduse. Samuti on see kiirem, kui postküsitlus ja vastused ei saa kaduma minna. 31. Mis on nimitunnus? Palun tooge mõni näide! Nimitunnusel ei ole väärtused üheselt järjestatavad, nt rahvus, hobi. 32. Mis on järjestustunnus? Palun tooge mõni näide! Järjestustunnusel ei ole väärtuste vahemikud võrdsed, arvtunnusel on! Nt haridustase 33. Mis on arvtunnus? Palun tooge mõni näide! Arvtunnusel on arvuline väärtus nt pikkus, kaal, vanus 34. Mis on binaarne tunnus? Palun tooge mõni näide! Binaarsel tunnusel on ainult kaks väärtust ja seega järjestamise ja vahede
intervalltunnused. Järjestus- tunnused, mille väärtused moodustavad kategooriad ning neid saab omavahel järjestada. Samas ei ole nende väärtuste vahemikud võrdsed. Nt. hinnang (väga hea, hea, rahuldav) nt 0-100, 101-100 jne –vahemikud ei ole ühepikkuses, keskmist arvutada ei saa. Ka skaalad. – on olemas kindel järjekord aga v.heast heani ja heast halvani ei ole ühepikused Binaarne- sellel on ainult kaks võimalikku väärtust. Must v valge, mees v naine Nimitunnus – mille väärtusi ei saa mitte mingil moel järjestada nt eriala, linn, kool 1s sossi failis on üks fail ja üks andmestik, mida saab vaadata kahes vaates –üks on andmevaade ja avaneb tavaliselt esimesene, teine vaade on tunnuse vaade. Nt sugu, pikemalt SUGU, sisestatud on numbreid, kodeerimiseeskiri on väärtute alla –nt 1 on mees ja 2 on naine Andmevaatel on omakorda andmevaade –numbrid ehk koodid ja kirjeldused. View-value labels –saab muuta kas numbrid või tekstiline.
annaabi.ee 
