Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse

Massiiv nr 17 (0)

1 Hindamata
Punktid

Lõik failist

Tallinna Tehnikaülikool Informaatikainstituut Töö Massiivid nr. 17 Üliõpilane Õppejõud Kristina Murtazin Õppemärkmik Õpperühm EAEI-21 Veerg Rida m n Rida Veerg rist 8 4 1 4 -67 Rea number 2 28,5
-25 53 12 -56 -47 -4 -2 -17 94 60 4 28 25 -80 -90 98 -97 70 -48 -55 81 19 -88 91 16 -51 -41 91 47 16 -64 76
-25 53 12 -56 -47 -4 -2 -17 114 41 40 77 26 -68 -46 52 -97 70 -48 -55 81 19 -88 91 16 -51 -41 91 47 16 -64 76
2,325581 -4,930233 -1,116279 5,20930233 4,372093 0,372093 0,186047 5,410072 3,453237 0,230216 1,61151079 1,4388489 -4,604317 -5,179856 28,74074 -20,74074 14,22222 16,2962963 -24 -5,62963 26,07407 1,422222 -4,533333 -3,644444 8,08888889 4,1777778 1,4222222 -5,688889 Ristkülikmaatriks - jagada iga rea elemendid selle rea elementide aritmeetilise keskmisega - leida maksimaalne element saadud maatriksi igas veerus - liita vektor maatriksi (ette) antud numbriga reale (S) Ruutmaatriks - leida minimaalne element kõrvaldiagonaalil ja selle asukoht - leida selle rea positiivsete elementide keskmine, kus asub leitud miinimum moodustada uus maatriks veergudest, kus peadiagonaali element on suurem nullist (S)
-10,75 20 17,375 -19 1,581395 -3,375 36 5,640288 11,25 49 -26,96296 94 (2 ; 1) 1 6,755556 70 (3 ; 2) 12 12 (3 ; 2) 44 91 (4 ; 4) -46 81 (3 ; 5) 19 (3 ; 6) -2 (3 ; 6) 98 (2 ; 8) + + +
+ ud miinimum + rem nullist (S) + A(), m, n
maks = A1,1 rn = 1 vn = 1
* i = 1... m
* j = 1... n ei S = S + Arn, Ai,j > maks i maks = Ai, j rn = i vn = j
PosK_MR = 0
maks, rn, vn Positiivse keskmise leidmine
A(), n, rn
S=0 k=0
i = 1...n ei Arn, i > 0
S = S + Arn, k=k+ i 1
k=0 ei PosK_MR = 0 PosK_MR = S/k
PosK_MR

Vasakule Paremale
Massiiv nr 17 #1 Massiiv nr 17 #2 Massiiv nr 17 #3 Massiiv nr 17 #4 Massiiv nr 17 #5 Massiiv nr 17 #6 Massiiv nr 17 #7
Punktid 50 punkti Autor soovib selle materjali allalaadimise eest saada 50 punkti.
Leheküljed ~ 7 lehte Lehekülgede arv dokumendis
Aeg2011-10-05 Kuupäev, millal dokument üles laeti
Allalaadimisi 35 laadimist Kokku alla laetud
Kommentaarid 0 arvamust Teiste kasutajate poolt lisatud kommentaarid
Autor juhh Õppematerjali autor
Näide massiividest nr 17
Kontrollitud

Sarnased õppematerjalid

thumbnail
12
xlsm

Informaatika II Massiivid

Informaatika II Tallinna Tehnikaülikool Tudeng: EAEI-21 Õppejõud: Kristina Murtazin Ristkülikmaatriks - leida minimaalne element antud veergude vahemikus - leida maatriksi selle rea elementide keskmine, kus asub leitud miinimum (S) - moodustada uus maatriks ridadest, kus esimene element on väiksem leitud keskmisest Ruutmaatriks - lahutada vektor maatriksi igast veerust (S) - leida ülalpool kõrvaldiagonaali asuvate elementide absoluutväärtuste keskmine vahetada read, kus asub maatriksi peadiagonaali minimaalne ja maksimaalne element 41 7 16 -42 -40 55 -98 52 63 42 -91 -17 73 58 -25 93 75 -89 90 -27 Tee maatriks Maatriks ridadest, kus esimene element on väiksem leitud keskmisest: -40

Informaatika 2
thumbnail
9
xlsm

Massiivid

Tallinna Tehnikaülikool Informaatikainstituut Ülesanne Massiivid: variant nr. 25 Üliõpilane Allar Plaksi Õppejõud Ermo Täks hnikaülikool ainstituut iant nr. 25 Matrikli nr. 062005 Õpperühm EALB-41 Spetsifikatsioonid Üldprotseduurid Peaprotseduur Op_Mas_1() Määratleb muutujad ja massiivid. Loeb töölehelt antud massiivid, kasutades alamprotseduure Loe_Tab ja Loe_Tulp Käivitab alamprotseduurid erinevate tegevuste täitmiseks. Kirjutab tulemid töölehele. Protseduur Tee_Mas_1() Genereerib vastavalt etteantud ridade ning veergude arvule suvalised numbrid, mis hiljem massiividesse loetak Protseduur Loe_Tab(A, m, n, Aprk) Loeb töölehele piirkonnast Aprk sisse väärtused ja salvestab sellle maatrksis A. Protseduur Loe_Tulp(B, n, Bprk) Loeb töölehe piirkonnast Bprk sisse väärtused ja salvestab need vektoris B. Protseduur Kir_Tab(A, m,n, Aprk) Kirjutab töölehele erinevad massiivid. Protsedu

Informaatika
thumbnail
13
xlsm

Massiivid variant 11

Tallinna Tehnik Informaatikain Massiiv Üliõpilane: Õppejõud: Tallinna Tehnikaülikool Informaatikainstituut Massiivid Kristiina Stõkova Matrikli nr: 105281 Kristina Murtazin Õpperühm: EAEI-23 Variant: 11 Ristkülikmaatriks: 1) leida maksimaalne element ja selle asukoht igas reas 2) leida maatriksi nende elementide summa, mis on väiksemad antud arvust 3) moodustada uus maatriks veergudest, kus esimene element on negatiivne (S) Ruutmaatriks:

Informaatika 2
thumbnail
9
xlsm

Massiivid variant 29

Tallinna Tehnikaülikool Informaatikainstituut Töö Massiivid Üliõpilane Indrek Õppejõud Ermo Täks ehnikaülikool atikainstituut Matrikli nr Õpperüh m Variant 29 -72 85 67 56 20 -85 100 26 -47 38 20 54 -46 32 99 87 94 -51 -10 -72 73 -54 43 91 70 -46 72 98 25 15 -34 38 -17 53 -39 -32 86 -92 -47 -32 10 12 61 40 61 -86 46 64 -93 64 -27 2 -18 35 -66 -53 -72 26 99 -54 25 -32 61

Informaatika 2
thumbnail
9
xls

IT2 masiivide kodutöö

Tallinna Tehnikaüliko Informaatikainstituut Töö Massiivid Üliõpilane Nils Varik Õppejõud Jüri Vilipõld na Tehnikaülikool rmaatikainstituut Massiivid Õppemärkmik 082723 Õpperühm MATB-14 Tee maatriks Tee vektor OP_Mas Kustuta Maatriks 73 58 -25 93 75 -89 90 -27 5 127 -32 -6 127 -32 -6 147 -15 -70 90 -27 5 90 -27 5 90 -27 5 Kustuta Ruutmaatriks: Neg_kesk Ristkülikmaatriks: p -57 Vektor 54 -90 19 Variant 19 Ristkülikmaatriks

Informaatika 2
thumbnail
9
xls

Massiivid variant 5

Tallinna Tehnikaülikool Informaatikainstituut Töö Tabelid Üliõpilane Tõnis Rohula õppemärkmik 083135 Õppejõud Ahti Lohk õpperühm EAKI-21 Variant: 5 Ristkülikmaatriks leida maatriksi iga rea skalaarkorrutis vektoriga leida minimaalne element antud ridade vahemikus (S) moodustada uus maatriks ridadest, kus esimene element on suurem antud arvust Ruutmaatriks lahutada esimene veerg veergudest, kus peadiagonaali element on positiivne leida saadud maatriksi elementide aritmeetiline keskmine leida minimaalne element ülalpool kõrvaldiagonaali (S) Ülesande realisatsioon Ruutmaatriksi puhul Min ülalpool m n kõrv.diag. 8 6

Informaatika 2
thumbnail
56
xlsx

Rakendusstatistika AGT-1 Excel fail

N N (variatsioonrida) Keskväärtus Dispersioon Standardhälve 12 1 45.12 1165.026667 34.1324869687 6 4 11 6 ÜL 4 62 7 Vahemikud Tõenäosus/laius 21 10 0-20 0.016 62 11 21-40 0.01 7 12 41-60 0.004 98 15 61-80 0.008 10 21 81-100 0.012 1 25 52 27 Normaaljaotus 27 33 Vahemikud Tõenäosus/laius 81 38 0-20 0.01

Rakendusstatistika
thumbnail
19
xlsx

Harjutus03

The Global Competitiveness Index 2016–2017 Rankin http://www3.weforum.org/docs/GCR2016-2017/05FullReport/TheGlobalCompetitivenessReport2016 Rank Economy Score Prev. Vahe 1 Switzerland 5.81 1 0 2 Singapore 5.72 2 0 3 United States 5.7 3 0 4 Netherlands 5.57 5 1 5 Germany 5.57 4 -1 6 Sweden 5.53 9 3 7 United Kingdom 5.49 10 3 8 Japan 5.48 6 -2 9 Hong Kong SAR 5.48 7 -2 10 Finland 5.44 8 -2 11 Norway 5.44 11 0 12 Denmark 5.35 12

Kategoriseerimata




Kommentaarid (0)

Kommentaarid sellele materjalile puuduvad. Ole esimene ja kommenteeri



Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun