organisatsiooni õppimine erinevate inimeste omavahelise koostöö, vastastikuse interaktsiooni ja uute tegevuste elluviimise tulemusena. Oluline on see, et õppimise tulemusena hakatakse tegema midagi senisest erinevalt, näiteks organisatsioonis luuakse uus personali arendus- ja koolitusplaani koostamise viis, arendatakse uus kliendi rahulolu väljaselgitamise meetod jne. Õppimise juhtimine tähendab uute juhirollide täitmist juhid peavad olema mentorid, treenerid, juhendajad (Marquardt 1996). Õppivas organisatsioonis juht: a) oskab välja tuua töötajate nõrkusi ning tugevusi; b) toetab riski võtmist ning eksperimenteerimist; c) loob oma töötajatele erinevaid õppimisvõimalusi; d) annab aega õpitu ja oma tegevuse analüüsimiseks ning reflekteerimiseks; e) kaasab alluvaid oma tööülesannete lahendamisse; f) jagab probleeme ning muresid; g) võtab riske soovitud eesmärkide saavutamiseks (Mumford 1995).
12 nädalast harjutamist. Seega, optimaalse treeningkoormuse määramisel peamehästi tundma oma organismi seisundit, spordiala omapära, mõju organismile, taastumise kiirust. Täpsemalt optimaalsest treeningkoormusest tuleb juttu kogumiku järgmistes numbrites. Materjal: De Marees H. Sportphysiologie. Sportverlag Strauss. 2003, Jalak R. Tervise treening. Tallinn 2006, Weineck J. Optimales training. Spitta Verlag. 2007, Engels T., Neumann B. Optimal trainieren. Südwest. 2001, ,Marquardt M., von Loeffelholz C., Gustavson B. Die Laufpibel. Spomedis.2006.
3 % mis on iga kihi % neuronite aktiveerimisfunktsioon. % Piisab ka 1-2 neuronist % suurendades neuronite arvu mittelineaarse akt % funktsiooniga, täpsus % kasvab. 5 neuronit on juba 10'-10, mis on piisavalt % hea. Lineaarse aktiveerimis % funktsiooniga on 1 neuron sama täpne. net.trainFcn = 'trainlm' %treenimisfunktsioon Levenberg % Marquardt teist järku tuletiste maatriksil põhinev net.trainParam.epochs=5000 %iteratsioonide arv Treenime selle loodud närvivõrgu valitud parameetritega ja algoritmiga. net=train(net,P,T) %sim(net,[-1;2]) - närvivõrk oskab mitteilmutatult arvutada 0.3*x1 + 0.9*x2 %ans = % 1.5000 W1=net.IW{1,1} %sisendite kaalukoefitsendid W2=net.LW{2,1} %kihi kaalukoefintsendid B1=net.b{1} %iga neuroni nihe (bias), aktiveerimisfunktisooni nihe B2=net.b{2}
The positive and negative maximum gray values of the reconstructed detail image represent the highest point of pilling and the deepest point of the pilling shadow respectively. FIGURE 18. 1) 3D mesh plot of WoolMark® SM50 Grade 1 woven fabric from [34]; 2) identified pilling; 3) identified pilling at scale 5; 4) identified pilling at scale 6. This approach can be considered hybrid with the ones described in Section 1.4. since a Levenberg- Marquardt back-propagation neural rule is finally used to classify the pilling grade. The robustness of the above proposed method has been assessed by Zhang et al. in 2012 [36]. In detail robustness in terms of image rotation, image dilation, image brightness variation and image contrast variations has been assessed. The results provided by the authors suggest that the pilling identification method is robust to significant variation in the brightness and contrast of the image, rotation of the image
Rumeenia Partidul Social Democrat Antonius MANDERS Euroopa Rahvapartei (kristlike demokraatide) fraktsioon Madalmaad Christen Democratisch Appèl Lukas MANDL Euroopa Rahvapartei (kristlike demokraatide) fraktsioon Austria Österreichische Volkspartei Thierry MARIANI Identiteedi ja Demokraatia fraktsioon Prantsusmaa Rassemblement national Marian-Jean MARINESCU Euroopa Rahvapartei (kristlike demokraatide) fraktsioon Rumeenia Partidul Naţional Liberal Colm MARKEY Iirimaa Erik MARQUARDT Roheliste / Euroopa Vabaliidu fraktsioon Saksamaa Bündnis 90/Die Grünen Margarida MARQUES Sotsiaaldemokraatide ja demokraatide fraktsioon Euroopa Parlamendis Portugal Partido Socialista Pedro MARQUES Sotsiaaldemokraatide ja demokraatide fraktsioon Euroopa Parlamendis Portugal Partido Socialista Fulvio MARTUSCIELLO Euroopa Rahvapartei (kristlike demokraatide) fraktsioon Itaalia Forza Italia Marisa MATIAS Euroopa Ühendatud Vasakpoolsete / Põhjamaade Roheliste Vasakpoolsete fraktsioon
annaabi.ee 
