I I I. Problccmi pClstitaminc .ill analL1Cis. 2. M lIdel i konstrueerim ine. 3. Mlideli matemaatiline analLHls. ----~- otseseoscc! 4. Aiginfo ettevalmistamine. - - ~ tagasiseoscd 5. M udel i arvlahendus. 6. M udel i lahendustulemuste anal OOs ja kasutllTI ine. Viiliskeskkonna. seisundid TEGEVUSE S. S ALTERNA- S, S2 . ' . J .. n TIIVID I I I
Vedude teostamine vähimate kuludega Veomarsruutide määramine (tühisõitude minimeerimine) Majandusprotsesside suunamiseks on vaja teha valikuid ning langetada otsuseid. Otsustusprotsess-otse-ja tagasisidemtega protsess, mille etapid on järgmised: Majandusprobleemi formuleerimine ja otsustuskeskkonna analüüs Vastav mudelipüstitus koos vajalike andmete ettevalmsitamisega Mudeli lahendamine ja lahendustulemuste analüüs ning info ettevalmistamist otsuste langetamiseks Otsuse tegemine LINEAARSED PLANEERIMISÜLESANDED Kasumi saamine on alati seotud teatud kitsendustega, mis tulenevad inimese käsutuses olevate ressursside piiratusest. Ekstreemumülesanded- leida selline lahend, mis annab teatud funktsioonile suurima või vähima võimaliku väärtuse. Lineaarne planeerimisülesanne- ülesannet leida muutujate (tundmatute) sellised
..“) info selle kohta, mis ühe või teise otsuse/valiku tulemusel juhtub. Otsustusprotsessi etapid: Probleemi defineerimine Otsustuskeskkonda mõjutavad: Mudeli(te) püstitamine Majandusprotsess iseloom Andmete kogumine Majandusprotsessi kestvus Mudeli lahendamine Majandusprotsessi käitumist Lahendustulemuste analüüs iseloomustavad andmed Otsuse vastuvõtmine 1 Stabiilsuse ehk tundlikkuse analüüs- võimaldab saada olulist täiendavat infot majandusprotsessi võimaliku käitumise kohta otsustuskeskkonna muutumisel. Kaks lähenemisviisi: Analüüsitakse mudeli parameetrite selliseid muutusi, mis ei too kaasa mudeli ja
Kaubavarusid võib liigitada 1) majandusliku sisu järgi · statistika, vaatlus, info töötlus: andmete filtreerimine 5.mudeli arvlahendus *Delphi m. (m. seisneb problemi kohta süstemaatilises usaldusväärse üldistuse saamises normaalvarudeks (töövarudeks) · hooajalisteksja kestevvarudeks · ennetusvarudeks 6.mudeli lahendustulemuste analüüs ja kasutamine(analüüs, prognoosimine, eksperdite järjeldusest. Koosneb 3-5 voorust, kusjuures iga vooruga väheneb eriarvamuste (kindlustusvarudeks) · sihtvarudeks 2) aja järgi · algvarudeks · lõppvarudeks 3) plaanimine), + arveksperiment. Niisugustel skeemidel on min 3 põhielementi: arv ja aheneb ajahinnangute diapasoon) *Turunõudluse uurimine
2. Mudeli konstrueerimine. Võib olla esialgne ja abstraktne; esitus, lihtsustamine, suhted tegurite vahel. 3. Mudeli matemaatiline analüüs. Vajalik, kui mudeli omadused pole päris selged ja seda on vaja täpsemalt analüüsida. Teoreetiliste tööde puhul liigutakse siit kohe 6. Etappi. 4. Alginfo ettevalmistus. Näitajate kogumine, vaatlused, eksperimendid, andmetöötlus, valimite küsimused. 5. Mudeli arvlahendus. Enamasti arvuti alusel 6. Mudeli lahendustulemuste analüüs ja kasutamine. Kas saadud tulemus on vastuvõetav. Ühe probleemi lahendus võib olla teise algus. Tulemuste analüüs on seotud mudeli adekvaatsuse/tõepärasuse hindamisega. Kas saame mudelit edasi arendada ja kas mudel vastab probleemi juures püstitatud nõuetele. Kasutatakse analüüsimisel, prognoosimisel, plaanimisel koos rakendustega. 2. DETERMINEERITUD ANALÜÜSI MEETODID 2.1. Determineeritud lihtanalüüs Otsevõrdlused
annaabi.ee 
