iga inimest uuritakse korduvalt. 4. Andmete analüüs. Kui andmed on kogutud, tuleb neid analüüsida. Andmeanalüüsi meetodid: 1) Kvantitatiivne analüüs andmeid analüüsitakse statistiliselt, tulemused esitatakse arvude keeles. Mõned statistilise analüüsi meetodid: - Korrelatsioonanalüüs. Korrelatsioonikoefitsent e. lihtsalt korrelatsioon näitab kahe muutuja (näiteks inimese hariduse ja sissetuleku) vahelise seose tugevust. Korrelatsioonikoefitsendi suurus võib olla vahemikus 1 kuni +1. Positiivne (nullist suurem) korrelatsioon tähendab, et ühe muutuja väärtuste kasvades kasvavad ka teise muutuja väärtused (näiteks, neil kellel on parem haridus on ka kõrgem sissetulek). Negatiivne korrelatsioon tähendab, et ühe muutuja väärtuse kasvades teise muutuja väärtused langevad (neil kellel on parem haridus on väiksem sissetulek). Kui korrelatsioon kahe muutuja vahel on null, siis ühe
4. Andmete analüüs. Kui andmed on kogutud, tuleb neid analüüsida. Andmeanalüüsi meetodid: 1) Kvantitatiivne analüüs – andmeid analüüsitakse statistiliselt, tulemused esitatakse arvude keeles. Mõned statistilise analüüsi meetodid: - Korrelatsioonanalüüs. Korrelatsioonikoefitsent e. lihtsalt korrelatsioon näitab kahe muutuja (näiteks inimese hariduse ja sissetuleku) vahelise seose tugevust. Korrelatsioonikoefitsendi suurus võib olla vahemikus –1 kuni +1. Positiivne (nullist suurem) korrelatsioon tähendab, et ühe muutuja väärtuste kasvades kasvavad ka teise muutuja väärtused (näiteks, neil kellel on parem haridus on ka kõrgem sissetulek). Negatiivne korrelatsioon tähendab, et ühe muutuja väärtuse kasvades teise muutuja väärtused langevad (neil kellel on parem haridus on väiksem sissetulek). Kui korrelatsioon kahe muutuja vahel on
6. Valiku põhiparameetrid Valiku parameetrite all mõistetakse näitajaid, mille alusel on võimalik prognoosida valikuedu või mõjutada valikuprotsessi. 1. Päritavus mida suurem on h2, seda suurem on eelis valikuedule. Kui tunnus pole päritav, pole mõtekas seda võtta valikutunnuseks, kuna vanemate valikuga saavutatu ei kandu edasi järglastele. 2. Geneetiline korrelatsioon (rG) Korrelatsioonikoefitsendi väärtus võib olla -1...+1, kus märk koefitsendi ees näitab seose suunda: + samasuunaline, - vastassuunaline. Arv väljendab seose tihedust: 0...0,2 nõrk; 0,2...0,4 keskmine; 0,4...0,6 tihe; >0,6 väga tihe. Geneetiline korrelatsioon kahe tunnuse vahel tõestab, et seos pärandub vanemalt järglastele. Valikut soodustavaks teguriks on soodsate tunnuste vaheline samasuunaline seos või soovitava ja