Antud on kümne õpilase matemaatika ja füüsika kontrolltööde tulemused. Leia korrelat Nimi xi yi xi x yi y x y Anna 100 90 1.9022 1.8001 Berta 50 60 -0.3097 0.1125 Cecilia 55 45 -0.0885 -0.7313 Dora 75 70 0.7963 0.6751 Elena 60 75 0.1327 0.9563
arvu ja keskmise hoiuse suuruse vahel. Andmed on 21 regiooni (linnad ja maa- 40 konnad) kohta. 30 Korrelatsioonikordajaks saadi 0,918, mis näitab tugevat korrelatsiooni. Uurides aga 20 hajuvusdiagrammi, on näha, et korrelat- sioonikordaja muudab suureks Tallinn. Jättes 10 Tallinna andmed kõrvale ja leides korrelat- sioonikordaja ülejäänud regioonide kohta, 0 0 500 1000 1500 saadakse tulemuseks 0,656. Seos hoiustajate
578 #NAME? Tartu maakond 62.6 5.483 #NAME? Valga maakond 49.0 4.420 #NAME? Viljandi maakond 58.2 4.503 #NAME? Võru maakond 46.7 4.553 #NAME? lineaarne korrelatsioonikorda r 0.712 seos on oluline, kuna vastav kriitiline korrelat armani korrelatsioonikordaja rs 0.262 224 2481 valimi maht n 15 vabadusastmete arv v 13 olulisuse nivoo 0.05 parameetri kriitilised väärtused -1.770933396 1.770933396
keskkonna kohta. Eesti koolide PISA 2006 ja TIMSS 2003 tulemuste analüüsist on selgunud, et õpilaste õpitulemustele ei avalda mõju mitte niivõrd kooli varustatus õppevahenditega, õpetajate staaž, kooli sisekliima ega nõudlikkus, vaid eelkõige sõltuvad õpitulemused kooli õpilaste kesk- misest sotsiaal-majanduslikust staatusest (ema ja isa haridus, amet ning kodune jõukus) – sellel oli mõlemas uuringus tugev positiivne korrelat- sioon testiskooriga (vt allpool olev tabel). Tabelist on näha, et kooli suu- rus on samuti õpitulemustega küllaltki tugevalt seotud – mida suurem on kool, seda paremad on olnud õpilaste keskmised tulemused ainetestides. Tabel 5. Korrelatsioonid kooli testitulemuste ja muude omaduste vahel. Korrelatsioon kooli keskmise testiskooriga
annaabi.ee 
